Los animales como los murciélagos, las ballenas y las plagas han usado señales de sonido durante mucho tiempo para la comunicación y la navegación. Ahora, un equipo internacional de científicos ha tomado una página de Playbok de Nature para un modelo de robot microdolle que utiliza ondas de sonido para la armonía en una gran multitud que muestra un comportamiento inteligente. Según el líder del equipo, Egger Arvanson, una silla de ingeniería biomédica, química y gancho matemático, en el estado de PAN, el grupo de robots puede realizar tareas complejas como la detección de la zona de destrucción, la limpieza de la contaminación o el tratamiento médico del cuerpo.
Aaronson dijo: “Despierta fotos de moscas o medios”. Se mueven, lo que hace el sonido, y el sonido los mantiene compatibles, muchas personas trabajan como una sola. “
Los investigadores publicaron su trabajo en la revista el 12 de agosto Revisión física x.
Dado que se organizan las pequeñas ovejas de micro micromicros que fluyen, pueden visitar lugares duros y regenerarse si están dañados. Arvanson explicó que la inteligencia colectiva o emergente de las ovejas se puede usar algún día para realizar tareas como la limpieza de la contaminación en un entorno contaminado.
Más allá del medio ambiente, los lobos robot pueden funcionar dentro del cuerpo, por ejemplo, proporcionar medicamentos directos a un área problemática. Aaronson dijo que su detección colectiva también ayuda a detectar cambios en las cercanías, y su habilidad de “auto -retirada” significa que puede continuar trabajando como una unidad colectiva incluso después de ser roto, lo cual es especialmente útil para el riesgo de solicitudes de peligro y sensores.
“Representa un salto importante al producir micro botas más útiles con un inteligente, más flexible y, eventualmente, con complicaciones mínimas que pueden abordar los problemas más difíciles de nuestro mundo”, dijo. “Las ideas de esta investigación son muy importantes para diseñar la próxima generación de microjanos, que es capaz de realizar tareas complejas y responder a gestos externos en un entorno desafiante”.
Para el estudio, el equipo desarrolló un modelo de computadora para rastrear el movimiento de pequeños robots, equipados con cada amater de sonido y un detector. Descubrieron que la comunicación de voz permitía a los agentes robóticos individuales trabajar juntos sin interrupción, lo que les hace proteger su forma y comportamiento como una escuela de peces o una bandada de aves.
Erunson dijo que aunque el robot en el documento era un agente computacional basado en un modal basado en el agente teórico, la integración observó la apariencia de inteligencia colectiva, que potencialmente aparecería en cualquier estudio experimental con el mismo diseño.
“Nunca esperamos que nuestros modelos mostraran un robot tan simple en un nivel tan alto de armonía e inteligencia”, dijo Arvanson. “Estos son circuitos electrónicos muy simples. Cada robot puede moverse en alguna dirección, tiene un motor, un micrófono pequeño, un altavoz y una ostra. Justo, pero todavía es capaz de inteligencia colectiva. Conduce su propia ostra al enfoque del sonido de las ovejas.
Este descubrimiento es un nuevo hito para un campo emergente llamado sustancia activa, desde bacterias o células residenciales hasta multitudes y micro -botots, el comportamiento colectivo de los agentes biológicos y artificiales de microscopio autopoderado, una sustancia activa. Arvanson explicó que esta es la primera vez que las ondas de sonido pueden actuar como un medio para controlar un robot de tamaño micro. Hasta ahora, las partículas de material activo han sido controladas principalmente por la señalización química.
“Las ondas de sonido funcionan mucho mejor para la comunicación que la señalización química”, dijo Arvanson. “Las ondas de sonido se extienden rápido y lejos sin la pérdida de energía y el diseño es muy fácil. Los robots efectivamente ‘escuchan’ y ‘se encuentran entre sí’, lo que causa la autoorganización colectiva. Cada elemento es muy simple. La inteligencia colectiva y la funcionalidad producen componentes mínimos y una comunicación de sonido simple.
Otros autores en este documento incluyen Alexander Zeepke, Ivan Morsu y Aaron Free en la Universidad de Munich Lud Veg MacSamilian University. La Fundación John Templeon financió la investigación.
