Un nuevo método de detección que combina el análisis láser con un tipo de IA para identificar pacientes con cáncer de mama en etapa temprana es el primero de su tipo, según muestra un estudio.
El equipo dice que la técnica rápida y no invasiva revela cambios sutiles en el torrente sanguíneo que ocurren durante las primeras etapas de la enfermedad, conocida como etapa 1a, que son indetectables con las pruebas actuales.
Investigadores de la Universidad de Edimburgo dicen que su nuevo método podría mejorar la detección temprana y el seguimiento de la enfermedad y allanar el camino para pruebas de detección de varias formas de cáncer.
Las pruebas estándar para el cáncer de mama pueden incluir un examen físico, una radiografía o una ecografía, o un análisis de una muestra de tejido mamario, llamado biopsia. Las estrategias actuales de detección temprana se basan en realizar pruebas de detección a las personas en función de su edad o si pertenecen a grupos de riesgo.
Utilizando el nuevo método, los investigadores pudieron detectar el cáncer de mama en una etapa temprana optimizando una técnica de análisis láser, llamada espectroscopia Raman, y combinándola con el aprendizaje automático, una forma de IA.
Se han probado métodos similares para detectar otros tipos de cáncer, pero fueron los más tempranos en detectar la enfermedad, dice el equipo.
La nueva técnica funciona al hacer brillar primero un rayo láser en el plasma sanguíneo extraído de los pacientes. Después de que la luz interactúa con la sangre, sus propiedades se analizan mediante un dispositivo llamado espectrómetro para revelar pequeños cambios en la composición química de las células y tejidos, que son indicadores tempranos de enfermedades.
Luego se utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para interpretar los resultados, identificar características similares y ayudar a clasificar las muestras.
En un estudio piloto que involucró 12 muestras de pacientes con cáncer de mama y 12 controles sanos, la técnica tuvo una efectividad del 98% en la identificación del cáncer de mama en etapa 1a.
El equipo dice que la prueba también puede distinguir entre cada uno de los cuatro subtipos principales de cáncer de mama con más del 90 por ciento de precisión, lo que permite a los pacientes recibir un tratamiento más eficaz y personalizado.
Implementarlo como prueba de detección ayudaría a identificar a más personas con cáncer de mama en etapa temprana y mejoraría las posibilidades de un tratamiento exitoso, afirma el equipo. Su objetivo es ampliar el trabajo para incluir a más participantes e incluir pruebas para detectar formas tempranas de otros tipos de cáncer.
El estudio se publica en Revista de biofotónica. Las muestras de sangre utilizadas en el estudio fueron proporcionadas por el Biobanco de Irlanda del Norte y el Banco de Tejidos Breast Cancer Now. También participaron investigadores de la Universidad de Aberdeen, la Universidad de Ciencias Aplicadas de Rhinewall y la Escuela de Graduados en Investigación Aplicada de Renania del Norte-Westfalia.
El Dr. Andy Downes, de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Edimburgo, quien dirigió la investigación, dijo: “La mayoría de las muertes por cáncer se deben a un diagnóstico tardío después de que aparecen los síntomas, por lo que en el futuro una prueba de detección para muchos tipos de cáncer puede detectarlos en un momento”. etapa en la que pueden tratarse más fácilmente, una clave para la supervivencia a largo plazo, y eventualmente tendremos que aplicarlo a otros tipos de cáncer y desarrollar una base de datos, antes. que puede usarse como prueba para múltiples cánceres”.
