Cuando un grupo de amigos se unen en el bar o se acumula para la intimidad, la conversación se puede multiplicar más rápido, en la que diferentes grupos y parejas chatan uno encima del otro. Navegar por esta suciedad de palabras que fluye, y centrándose en personas que son particularmente difíciles de escuchar. Una conversación conmovedora puede conducir a una suciedad de pollo, incluso si alguien tiene alivio auditivo, que a menudo lucha por filtrar el ruido del fondo. Esto se conoce como el “problema de la fiesta de cócteles”, y los investigadores de la Universidad de Boston creen que pueden tener una solución.
Un nuevo algoritmo infectado con cerebro afectado por el algoritmo en el BU puede ayudar a escuchar ayudas y aislar a los únicos altavoces en una multitud de sonidos. En la prueba, los investigadores encontraron que esta audiencia podría mejorar la precisión de la palabra en un 40 % de puntos en comparación con el algoritmo actual del audífono.
“Estábamos muy sorprendidos y entusiasmados con la mejora de la mejora del desempeño”, dice Kamal Sen, desarrollador del algoritmo de ingeniería biomédica y el profesor asociado de ingeniería de BU, Kamal Sen., estos resultados fueron publicados. Ingeniería de comunicaciónUn diario de cartera de una naturaleza.
En algunas estimaciones, el número de estadounidenses ha sido de casi $ 50 millones en audiencia. Según la Organización Mundial de la Salud, para 2050, se espera que aproximadamente 2.5 2.500 millones de personas se alojaran a nivel mundial.
“La queja básica de las personas que pierden la audición es que tienen dificultades para comunicarse en un entorno de ruido”. “Estos entornos son muy comunes en la vida cotidiana y son realmente importantes para las personas. Piense en las conversaciones de mesa, reuniones sociales, reuniones en el lugar de trabajo. Por lo tanto, hay mucho impacto en las soluciones que pueden aumentar la comunicación en lugares ruidosos”.
Sen y Bo BioC Medical Engineering fueron los mejores participantes en el estudio del candidato de doctorado Alexander de Boid (Ingeniero 23, ’26). Como parte de la investigación, también experimentó la capacidad del actual algoritmo de audífonos para lidiar con los cócteles. Muchos audífonos ya incluyen algoritmos de reducción de ruido y micrófonos direccionales, o inflamación, diseñados para enfatizar los sonidos provenientes del frente.
“Hemos decidido hacer un banco contra el algoritmo estándar de la industria en audífonos”, dice Sen.
Sen ha patentado el nuevo algoritmo, conocido como un beso, que significa algoritmo de separación de sonido basado en biológica, y espera contactar a empresas interesadas en la tecnología de licencias. Él dice que los últimos auriculares AirPod Pro 2 se promueven con un salto en el mercado de Ayuda para Pelling de Apple que posee una función de ayuda de cabello de grado clínico: el progreso del equipo de BU es oportuno: “Si las compañías de audífonos no están en el mercado, comenzarán a disminuir.
Suena por separado con el éxito
Durante los últimos 20 años, Sen ha estado estudiando sobre qué sonidos de los sonidos del cerebro y el sonido de las regulaciones en busca de circuitos involucrados en el manejo del efecto de cóctel. Con sus sonidos naturales y sus investigadores de laboratorio de codificación nerviosa, ha planeado cómo se procesan las ondas de sonido en diferentes etapas del camino auditivo y rastrean su viaje desde el cerebro hasta su viaje desde el oído. Un procedimiento clave: detener neuronas, células cerebrales que ayudan a suprimir los sonidos no deseados.
“Puedes pensar en ello como una forma de cancelación de ruido interno”. “Si hay un sonido en un lugar en particular, estas neuronas detenidas se activan”. Según SEN, diferentes neuronas están de acuerdo con diferentes ubicaciones y frecuencias.
El punto de vista del cerebro está inspirado para un nuevo algoritmo, que utiliza indicadores locales como un volumen de voz y tiempo para acelerar o eliminar cualquiera de él, acelerar o aprovechar las palabras de un altavoz según sea necesario.
“Es principalmente un modelo computacional que imita los trabajos del cerebro”, se asocia con los centros de BU para la neurofotónica y la neurociática del sistema, y de hecho separa las fuentes de sonido basadas en la voz. “
Un físico, que luego se formó en neuro ciencias, dice que llegó a BU por la oportunidad de trabajar con el Centro de Investigación de la Universidad de Compartir, donde ahora es miembro de la facultad. Y recurrió a los investigadores clínicos para ayudar a probar el algoritmo SAN.
“Finalmente, la única forma de saber si traducirá a los oyentes”, dice Best, un especialista en pérdidas auditivas y asuntos locales.
Anteriormente, un científico investigador de los Laboratorios Nacionales de Voz de Australia, generalmente ayudó a diseñar un estudio utilizando un grupo de adultos jóvenes con factores sensoriales o enfermedades infantiles, utilizando un grupo de adultos jóvenes. En un laboratorio, los participantes llevaban auriculares que imitaban a las personas para hablar con diferentes lugares. Su capacidad para seleccionar altavoces seleccionados se experimentó con la ayuda de nuevos algoritmos, algoritmos estándar actuales y sin algoritmos. Las ofertas en su mayoría ayudaron a recopilar datos y fue el principal autor en papel.
Aplicar la ciencia más allá de la pérdida auditiva: TDAH y autismo
Al informar sus resultados, los investigadores escribieron que “el algoritmo biológicamente afectado ha llevado a una fuerte comprensión de los términos en los que falló un enfoque inflamatorio estándar. Los resultados son la” fiesta de cócteles “para ayudar a las personas a ayudarlos con la ayuda de una persona indefensa para ayudarlos.
La pérdida de la ciencia que fortalece el algoritmo puede ser aún más efectiva que la pérdida de la ciencia.
“Los circuitos (nerviosos) que estamos estudiando son mucho más comunes y mucho más fundamentales”, dice Sen.
