Aunque cosas como la lluvia o las colinas pueden evitar que las personas ciclen en bicicleta, existe el riesgo de chocar con un obstáculo importante. Es difícil identificar las rutas más seguras para el viaje, especialmente para los primeros ciclistas, y una forma importante de marcar las calles disfans implica el tiempo y las lesiones: espere hasta que los autos golpeen a varios ciclistas en un lugar en particular.
El equipo dirigido por el equipo de la Universidad de Washington ha desarrollado un sistema llamado Proxacic, que se registra cuando el automóvil que pasa se acerca a un ciclista (a cuatro pies). Un sensor pequeño y barato se conecta a la barra de mango de bicicleta y rastrea los lados, y los envía al teléfono del jinete. El equipo probó el sistema durante dos meses con 15 ciclistas en Seattle y encontró una conexión importante entre los lados cercanos y otros indicadores de mala seguridad, como la colisión. Implementado en una escala, estos sistemas pueden admitir el mape o la navegación de los ciclistas en rutas seguras para motocicletas a través de las ciudades.
“Los ciclistas experimentados tienen un mapa mental del que los caminos son seguros y cuáles son inseguros”, dijo Joseph Brada, un estudiante de doctorado de la UW en la Escuela de Informática e Ingeniería de Paul G Elan. “El ciclismo es realmente bueno para su salud y medio ambiente. La mayoría de las bicicletas de las personas son cómo redujo estas recompensas y aumentamos el número de ciclistas en las calles”.
El equipo presentó su investigación el 29 de abril en la Conferencia ACM Chi sobre factores humanos en el sistema informático en Yokohama, Japón, el 29 de abril.
Para comenzar, los investigadores encuestaron a 389 personas en Seattle. Todos los experimentos de ciclismo respondieron al riesgo de automóviles como un factor que los desanimó la mayor parte del ciclismo, y dijo que era muy probable que usen mapas que ayudan a visitar por seguridad. Pero un factor importante para prevenir esto son datos limitados sobre la seguridad vial.
Luego, el equipo construyó un pequeño sistema de sensor que se conecta a la barra de mango izquierdo de la motocicleta. Este sistema, que cuesta menos de $ 25 para construir, contiene carcasa de plástico impresa en 3D, que contiene un par de sensores y una antena Bluetooth. La antena transmite datos al teléfono del piloto, donde el algoritmo del equipo no habla de una persona, ni cualquier otro ciclista, o un automóvil que está pasando en lugar de un árbol.
El equipo confirmó el sistema en el estacionamiento, un automóvil pasaba a través de varias distancias, y con siete ciclistas viajando con las Cámpidas GO Pro -Cameras en sus barras de mango a través de Seattle. Los investigadores buscaron imágenes de estos viajes y lo compararon con la salida del sensor.
Luego, el equipo reclutó a 15 ciclistas a través de un boletín del grupo de derecho local, las vías verdes del vecindario de Seattle. Cada uno recibió un sensor proxyl, una aplicación e instrucciones de Android personalizadas. Los ciclistas montaron 240 motocicletas en dos meses y registraron 2.050 pases cercanos. Luego, los investigadores compararon las ubicaciones de aprobación cercana con la seguridad de los ciclistas en varios lugares de la ciudad, que medían mostrando imágenes ciclistas de los lugares y clasificaron lo seguros que se sienten en estos lugares (llamados “considerados seguridad”, y con sitios automáticos automáticos en los últimos cinco años.
El equipo encontró una conexión importante entre los lados cercanos y los dos indicadores de ciclismo. También encontraron que esta escala de la cercana cercana era una mejor indicación de la seguridad original que la seguridad encuestada, que es el estándar actual utilizado por los responsables políticos para estudiar la seguridad cuando las colisiones no son suficientes.
En el futuro, los investigadores esperan medir este estudio y posiblemente calcular otros factores peligrosos, como el ciclista afectado por la apertura de puertas y el despliegue de proxisis en otras ciudades. Con datos considerables, las aplicaciones de mapeo de motocicletas existentes, como Google Maps o Strava, pueden incluir consejos de ruta seguros para ciclistas.
Algunas de estas rutas incluyen solo ajustes menores.
“Un participante en un estudio, que vivía en el Centro de Seattle, seguía montando las bicicletas todo el tiempo”. “Esta es una carretera ocupada y multipulosa. Pero antes del estudio, descubrieron que una calle tranquila tiene un gran carril de motocicletas, que es solo una cuadra al norte”.
Calio Chen, una ciencia científica aplicable en Gridware, y el profesor Thomas Plutz, profesor del Instituto de Tecnología de Georgia, también es coautor del artículo. Allen es autor principal del profesor de UW Shotk Patel en la escuela.
