- A las pocas horas de su explosión, los astrónomos utilizaron el sistema AI dirigido por UC Santa Cruz para detectar una supernova rara, SN2023 ZDD, que permitió observaciones rápidas de seguimiento antes de que terminara el evento de alta velocidad.
- La evidencia sugiere que la explosión comenzó debido a una colisión catastrófica con el compañero de agujas negras, ya sea parcialmente tragándola o desgarrándola antes de explotar.
- Los investigadores dicen que en el mismo día utilizado aquí, las mismas irregularidades de tiempo real se pueden aplicar a áreas como diagnóstico médico, seguridad nacional y prevención de fraude financiero.
Se descubrió que la explosión de una gran estrella encerrada en una órbita mortal con inteligencia artificial utilizada en California, Santa Cruz, con inteligencia artificial, con la ayuda de la inteligencia artificial, era estrellas inmediatamente después de la explosión como supernova.
La explosión SN2023 ZD se descubrió por primera vez en julio de 2023 con la ayuda de un nuevo algoritmo de IA que fue diseñado para explorar explosiones extraordinarias en tiempo real. La advertencia inicial permitió a los astrónomos comenzar inmediatamente después de las observaciones, un paso esencial para capturar la historia completa de la explosión.
Cuando terminaron las explosiones, se observó a través de un gran conjunto de telescopios, tanto en el suelo como desde el espacio. Incluía dos telescopios en el Observatorio de Halakala en el aire utilizado por la experiencia de supernova (YSE) en UC Santa Cruz (YSE).
“Nada como esta supernova se ha visto antes, por lo que puede ser muy raro”, dijo Ryan Fuley, profesor asociado de física astronómica y astronómica de UC Santa Cruz. “Los humanos son razonablemente buenos para encontrar cosas que no son ‘no como los demás’, pero el algoritmo puede marcar las cosas antes que los humanos. Esto es importante para las observaciones sensibles de estos tiempos”.
La física astronómica asociada con el tiempo
El equipo de Fuley ejecuta esto, que examina un área del cielo equivalente a toda la luna (4 % de la noche) cada tres días, y miles de nuevas explosiones cósmicas y otras físicas astronómicas, varias de ellas o pocas horas después de la explosión han sido descubiertas por docenas.
Los científicos detrás del descubrimiento del SN2023 ZDD dijeron que la interpretación más probable es que el choque entre las estrellas masivas y el agujero negro era inevitable. Dado que se perdió la órbita energética, su separación disminuyó hasta que se movilizó la supernova debido a la gravedad de la estrella porque había tragado parcialmente el agujero negro.
Este descubrimiento fue publicado el 13 de agosto Diario astronómico. “Nuestro análisis sugiere que la explosión nació por una colisión devastadora con un compañero de agujeros negros, y esta es la evidencia más fuerte hasta la fecha de que tales interacciones estrechas realmente pueden explotar una estrella”.
Una interpretación alternativa del equipo que se ha considerado es que el agujero negro rasga la estrella antes de la explosión. En este caso, el agujero negro se metió rápidamente en los escombros de la estrella y la luz brillante nació cuando los escombros se estrellaron contra el gas a su alrededor. En ambos casos, el mismo agujero negro pesado se queda atrás.
Un inusual, brillando gradualmente
Alrededor de 730 millones de años luz del suelo, SN 2023 ZD inicialmente parecía una supernova común, con la misma explosión de luz. Pero como los científicos lo rastrearon en varios meses, hizo algo inesperadamente: fue brillante nuevamente. Para comprender este comportamiento extraordinario, los científicos analizaron los datos del archivo, que mostraron algo más extraordinario: este sistema fue lentamente brillante durante más de cuatro años. Antes de la explosión, una actividad tan a largo plazo rara vez se ve en Supernova.
El análisis detallado realizado en UC Santa Cruz reveló que la luz de explosión estaba moldeada por el material que las estrellas fueron derramados en los años anteriores a su muerte. Las luces tempranas fueron golpeadas por un gas de baja densidad de la explosión de Supernova. En segundo lugar, el pico retrasado fue causado por una nube gruesa y similar a la nube, pero debido a una colisión permanente. La estructura y las estrellas se describió ilegalmente que la estrella moribunda sufría un estrés por gravedad, que probablemente estaría cerca de una pareja compacta cercana como un agujero negro.
Foley dijo que él y Gigaliano han tenido una serie de conversaciones sobre los espectros, lo que ha resultado en la interpretación final del sistema binario con el agujero negro. Gigaliano lideró la carga en el área, mientras que Fuley jugó el papel de “experto en espectroscopía” y sirvió como un tablero de voz, y a menudo, escéptico.
Fuley recordó que primero, la idea de que Black Hole movilizaba a la supernova parecía una ciencia ficción. Por lo tanto, era importante asegurarse de que todas las observaciones estén con esta explicación, y Fuley dijo que Guliano mostró el procedimiento que lo hizo.
“Nuestro equipo también creó una plataforma de software que utilizamos para estabilizar los datos y la gestión de observaciones”, dijo Fuley. “Del mismo modo, nuestro apoyo de investigación combina el tipo de habilidades necesarias para crear estos descubrimientos”.
El coautor Enrico Ramierz-Royes, quien también es profesor de astronomía y astronomía, lidera el equipo de teoría en UC Santa Cruz. Profesor Asistente de Astronomía en la Facultad de Artes y Ciencias de Harvard, compañero co -autor v Ashley Willer proporcionó las habilidades de AI. El equipo detrás de este descubrimiento fue dirigido por el Centro de Física Estro como parte del YSE como parte de Harvard y Smithsin y el Instituto de Tecnología de Massachusetts.
El trabajo fue proporcionado por la National Science Foundation, la NASA, la Fundación Moore y la Fundación Packard. Fuly dijo que varios estudiantes, incluido Guliano, eran o eran compañeros de investigación de posgrado de NSF.
Costos sociales de la incertidumbre
Pero actualmente, Foley dijo que el enfoque de la situación de financiación y el apoyo continuo es muy incierto, lo que se ve obligado a correr menos riesgo de cooperación mutua, lo que a su vez reduce la producción de ciencia en su conjunto. “La incertidumbre significa que nos estamos reduciendo”, dijo.
Aunque es difícil predecir la perspectiva de esta IA, Foley dijo que la investigación es rápida. Él explicó: “Puedes imaginar fácilmente las mismas técnicas que se están utilizando para la detección de enfermedades, enfocarse en ataques terroristas, tratar los problemas de salud mental rápidamente y detectar fraude financiero”. “En cualquier lugar de la detección real de irregularidades puede ser útil, esta técnica potencialmente jugará un papel”.
