Investigadores de la Universidad de Kobe han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede detectar una rara enfermedad endocrina examinando imágenes del dorso de la mano y del puño. El método evita las imágenes faciales, lo que ayuda a proteger la privacidad del paciente y al mismo tiempo logra una alta precisión diagnóstica. Los científicos dicen que la tecnología podría eventualmente ayudar a los médicos a derivar pacientes a especialistas más rápidamente y mejorar el acceso a la atención en áreas desatendidas.
La enfermedad a la que se dirige la IA es la acromegalia, una afección poco común que suele ocurrir en la mediana edad. Es causada por una producción excesiva de la hormona del crecimiento, que provoca agrandamiento de manos y pies, cambios en la apariencia facial y crecimiento anormal de huesos y órganos internos. Debido a que el trastorno se desarrolla lentamente a lo largo de muchos años, puede resultar difícil detectarlo a tiempo.
Si no se trata, la acromegalia puede provocar graves problemas de salud y reducir la esperanza de vida en unos 10 años. “Debido a que la enfermedad progresa muy lentamente y es una enfermedad rara, no es raro que tarde hasta una década en diagnosticarse”, dice Hidenori Fukuoka, endocrinólogo de la Universidad de Kobe. “Con el avance de las herramientas de inteligencia artificial, se ha intentado utilizar fotografías para la detección temprana, pero no se han adoptado en la práctica clínica”, añadió.
Un enfoque de IA centrado en la privacidad utilizando imágenes de manos
Cuando el equipo de investigación revisó las investigaciones existentes sobre IA, descubrió que muchos sistemas se basan en fotografías de rostros para detectar enfermedades. Sin embargo, el reconocimiento facial puede generar preocupaciones sobre la privacidad de los pacientes. Para solucionar este problema, los científicos han elegido una estrategia diferente.
Yuka Ohmachi, estudiante de posgrado de la Universidad de Kobe, explicó: “En un intento de abordar esta preocupación, decidimos centrarnos en la mano, una parte del cuerpo que examinamos habitualmente junto con la cara en la práctica clínica con fines de diagnóstico, especialmente porque la acromegalia a menudo manifiesta cambios en la mano”.
Para reforzar la protección de la privacidad, los investigadores limitaron sus imágenes al dorso de la mano y al puño cerrado. Evitan deliberadamente las imágenes de palmas porque los patrones de las líneas de las palmas son muy distintivos y pueden revelar identidad. Este enfoque cauteloso ayudó a reclutar un gran número de participantes. En total, 725 pacientes de 15 instituciones médicas de todo Japón contribuyeron con más de 11.000 imágenes que se utilizaron para entrenar y probar el modelo de IA.
La IA está por delante de los expertos experimentados
Los equipos informan sus resultados. Revista de endocrinología clínica y metabolismo.. Su modelo de IA demostró una sensibilidad y especificidad muy altas al detectar acromegalia a partir de imágenes de manos. En comparaciones directas, el sistema incluso superó a los endocrinólogos experimentados que evaluaron las mismas fotografías.
“Honestamente, me sorprendió que la precisión del diagnóstico alcanzara un nivel tan alto utilizando sólo imágenes del dorso de la mano y el puño cerrado. Lo que me pareció particularmente significativo fue el logro de este nivel de rendimiento sin rasgos faciales, lo que hace que este método sea mucho más práctico para la detección de enfermedades”, dijo Ohmachi.
Extendiendo la IA médica a otras condiciones
Los investigadores ahora esperan adaptar su sistema para detectar condiciones médicas adicionales que produzcan cambios visibles en la mano. Los posibles objetivos incluyen la artritis reumatoide, la anemia y los dedos en palillo de tambor. “Este resultado podría ser un punto de partida para ampliar el potencial de la IA médica”, afirma Ohmachi.
Apoyar a los médicos y mejorar el acceso a la atención
En entornos clínicos reales, los médicos se basan en mucho más que imágenes de las manos al diagnosticar a los pacientes. El historial médico, las pruebas de laboratorio y el examen físico juegan un papel importante. Los investigadores de la Universidad de Kobe ven su herramienta de inteligencia artificial como algo que puede ayudar en lugar de reemplazar a los médicos. En su estudio, describen la tecnología como una forma de “complementar la experiencia clínica, reducir la supervisión del diagnóstico y permitir una intervención más temprana”.
El líder del estudio, Fukuoka, dijo: “Creemos que, con un mayor desarrollo de esta tecnología, se puede crear una infraestructura médica para conectar casos sospechosos de trastornos relacionados con las manos con especialistas durante un examen de salud integral. Además, puede ayudar a los médicos no especialistas en entornos de atención médica regionales, contribuyendo así a la desintegración de la atención médica allí”.
La investigación recibió financiación de la Fundación Hyogo para la Ciencia y la Tecnología. Los colaboradores en este proyecto son la Universidad de Fukuoka, la Universidad Médica de Hyogo, la Universidad de Nagoya, la Universidad de Hiroshima, el Hospital Toranomon, la Facultad de Medicina de Nippon, la Universidad de Kagoshima, la Universidad de Tottori, la Universidad de Yamagata, la Universidad de Okayama, el Centro Médico Kakogawa de la Prefectura de Hyogo, la Universidad de Hokkaido, la Universidad Internacional de Salud y Bienestar, la Universidad Médica de Moriyama y el Hospital de Mujeres. involucrado
