Las abejas melíferas hacen un tercio de lo que comen, desde café hasta almendras, pero el clima extremo, los pesticidas y los parásitos carecen de colonias.
Investigadores de la Escuela de Ciencias de la Computación (SCS) de la Universidad de Carnegie Melneon y la Universidad de California, el lado del río (UC River Side), han dado a los guardianes para monitorear y analizar sus moscas y evitar la eliminación de las colonias cuando una medida correccional debe ayudar.
Las abejas usan termorogulación para garantizar el resto entre 33 y 36 grados Celsius, aproximadamente 91 91 a 97 grados Fahrenheit. Por ejemplo, cuando hace calor, las abejas melíferas pueden ser clúster para crear aislamiento cuando la miel fría o sus ventiladores de alas. Pero cuando las abejas enfrentan presión externa, como pesticidas o eventos meteorológicos inesperados, pierden su capacidad para manejar la colmena. Al mismo tiempo, los compañeros de las abejas deben intervenir para salvar la colmena. Actualmente, Flies Fellow maneja la salud de la colmena utilizando sus decisiones y experiencias para resolver problemas, lo que puede conducir al monitoreo.
Las abejas electrónicas utilizan sensores de calor y pronósticos a bajo costo para ayudar a las abejas a la violación de las temperaturas y al manejo general de las abejas y al gestión general de la salud de las abejas. Los investigadores usaron dos sensores para detectar temperaturas de tiempo real en colonias de abejas, una de las cuales se colocó fuera de la colmena y otra dentro. Esta cifra se alimentó en un modelo que calcula el factor de salud de la colmena.
Los investigadores atraen la transferencia de calor por igualdad para la igualdad al preparar la salud de las moscas EBV, dijo Cristos Falotosos, profesor de la Universidad de Informática de Fredkin en el Departamento de Ciencias de la Computación de SCS.
“Hemos logrado la igualdad basada en los primeros principios de dispersión térmica, transferencia de calor y teoría de control”, dijo. “Mantenemos estas ecuaciones juntas y luego comprimimos todas las figuras históricas en un número, el factor de salud.
El compromiso fue un aspecto importante del proyecto, dijo Philotosus. Los investigadores querían que todo se incluyera en el mismo número, en el elemento de salud, por lo que cualquier apicultor que adoptara la tecnología podría traducir fácilmente los resultados de la predicción.
El estudiante de doctorado de SCS, Jeremy Lee, que trabaja en el proyecto, dijo que las habilidades multifacéticas del equipo han ayudado al éxito de EBV. Junto con la CMU, el equipo del UC River Side incluyó PhD, Shamima Hussein. Estudiante en informática; Boris Beer, profesor de antomología; Viviando profesor asociado bajo de ingeniería eléctrica e informática; Y Vaselis Tosatras, profesor de informática e ingeniería. El Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos financió la investigación, además de otros premios, y el equipo presentó su trabajo en la Conferencia Internacional de Ciam de 2024 sobre minería de datos.
“Esto es algo en lo que estoy muy interesado: usar nuestras habilidades de informática y trabajar con otros expertos en dominios para trabajar en otra área”, dijo Lee.
Lee señaló que esta no es la primera vez que investigó donde su experiencia en informática tuvo el efecto del mundo real. Junto con Felotos y otros colegas de las CMU y McGill University, Lee trabajó con expertos criminales para detectar la trata de personas.
La siguiente fase del proyecto implica automatizar el control climático de la colmena. El equipo de Philotos y el UC River Side han recibido financiamiento del USDA para investigar cómo los datos de EBV se pueden usar para techos calientes y fríos automáticamente sin la intervención de los guardianes de las abejas. Este tipo de tecnología puede maximizar la producción de miel para los violadores de las abejas y ayudarlos a evitar futuros desafíos potenciales, como las enfermedades de las abejas.
