Si estas usando chatgpt o Géminis Antes usabas uno Grandes modelos de lenguaje. Esta tecnología subyacente crea el texto que ves en tu pantalla y es responsable de la mayoría de los productos de IA. Pero puede que no sea la tecnología de IA más fructífera.
La evolución de la IA ha pasado por muchas etapas, y la próxima se centrará menos en hacer ruido y más en comprender nuestro mundo natural. Los modelos mundiales están diseñados para traducir nuestro mundo físico (como las leyes de la física, la detección de objetos y el movimiento) en un modelo digital que la IA pueda entender.
Probablemente no interactuará con el modelo mundial de la misma manera que lo hace con la tecnología impulsada por LLM, como a través de chatbots. Sin embargo, los modelos mundiales demostrarán cómo la IA puede crear vídeos realistas, guiar robots quirúrgicos y mejorar las capacidades de conducción de vehículos autónomos. Estos son pilares fundamentales en el desarrollo de la IA física: tecnología que no sólo comprende nuestro mundo sino que también puede actuar en consecuencia.
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Varios pioneros de la IA han indicado un cambio hacia la creación de un modelo mundial. Ian LeCun, un destacado pionero de la IA, recientemente dejado Su función es liderar los esfuerzos de IA de Meta para una startup centrada en la construcción de modelos mundiales. Fei-Fei Li, conocida coloquialmente como la madrina de la IA, dice que la inteligencia espacial (la capacidad de comprender el entorno físico) es la próxima frontera en la innovación tecnológica.
“La inteligencia local transformará la forma en que interactuamos con los mundos real y virtual y revolucionará la narración de historias, la creatividad, la robótica, los descubrimientos científicos y más”, escribió en noviembre. Publicación de blog.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, también dedicó parte de su discurso de apertura en CES 2026 a los esfuerzos de la empresa en el modelo global. La construcción de un modelo de IA que comienza con los datos que utilizamos para el entrenamiento se basa en las leyes de la física y la verdad sobre el terreno, dijo Huang.
Échale un vistazo: Todos los anuncios de la transmisión en vivo de CES 2026 de Nvidia
Los modelos de IA de todos los tipos requieren grandes cantidades de datos para crear y perfeccionar su producción. Normalmente, las empresas de IA dependen de contenido creado por personas reales (sin su permiso), lo que resulta en Gran enfrentamiento legal. Se pueden construir modelos mundiales con datos humanos, incluidas simulaciones. Esos datos son esenciales para construir modelos mundiales que puedan razonar y juzgar la causa y el efecto.
El modelo mundial Cosmos de Nvidia utiliza texto, imágenes y vídeo para comprender el mundo físico.
Un área en la que Nvidia está utilizando el modelo mundial es la de los vehículos autónomos. En una demostración en vivo, Nvidia demostró cómo su modelo mundial, Cosmos, utiliza los sensores de un automóvil para crear un video en vivo de su propia ubicación y los alrededores de cada automóvil cerca de la carretera. Los desarrolladores pueden utilizar esa información para representar escenarios como accidentes automovilísticos, cómo reaccionará el automóvil y realizar las mejoras de seguridad necesarias. Datos sintéticoso datos generados no humanos, también pueden ser útiles al combinarlos con modelos globales para ayudar a predecir “casos extremos” raros.
A medida que la IA continúa integrándose en cada parte de nuestra vida en línea, es imperativo que comprenda nuestro mundo físico, en lugar de seguir alucinando y cometiendo errores. Las investigaciones e inversiones renovadas de los líderes de la industria en inteligencia espacial, modelos mundiales e IA física muestran que la industria no sólo va a construir más chatbots, sino que está trabajando para construir una IA que esté más integrada en nuestra realidad, y no al revés.
