El director ejecutivo de Perplexity AI, Arvind Srinivas, no estuvo de acuerdo públicamente con las opiniones del cofundador de Infosys, Nandan Nilekani, sobre la IA, sugiriendo que India se centre en el desarrollo de modelos de IA y aplicaciones de IA en el mundo real.
El Sr. Srinivas compartió sus puntos de vista sobre X y elogió a Nandan Nilekani como “impresionante” por su contribución incomparable al avance tecnológico de la India a través de iniciativas como Infosys y UPI. Sin embargo, expresó su preocupación por el consejo de Nilekani a las nuevas empresas indias de IA, instándolas a centrarse exclusivamente en el desarrollo práctico de aplicaciones de IA en lugar de la formación en modelos de lenguaje grande (LLM).
El Sr. Srinivas escribió en X: “Seamos claros: Nandan Nilekhani es increíble y ha hecho mucho más por la India de lo que cualquiera de nosotros puede imaginar a través de Infosys, UPI, etc. Pero tiene que ignorar las habilidades modelo de capacitación de los indios. Ambos son esenciales para construir sobre los modelos existentes”.
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Personalmente, estoy dispuesto a invertir 1 millón de dólares y 5 horas semanales de mi tiempo en las personas más cualificadas que puedan hacerlo ahora mismo para que la India vuelva a ser grande en el contexto de la IA. Considérelo un compromiso del que no se puede dar marcha atrás. El equipo debe separarse y… https://t.co/g6ItsPL0uc
– Aravind Srinivas (@AravSrinivas) 22 de enero de 2025
Los comentarios del Sr. Srinivas fueron en respuesta al discurso de Nilekani en la Cumbre Meta AI en octubre, donde Nilekani aconsejó a las nuevas empresas indias que se alejaran de la costosa búsqueda de construir grandes modelos de IA y, en cambio, priorizaran soluciones de IA prácticas y eficientes en el uso de recursos.
“Nuestro objetivo no debería ser crear otro LLM. Dejemos que los grandes de (Silicon) Valley lo hagan a costa de miles de millones de dólares. Los usaremos para crear datos sintéticos, construir rápidamente pequeños modelos de lenguaje y entrenarlos usando información apropiada”, dijo el Sr. Nilekani.
Destacó la importancia de una infraestructura escalable y rentable y de aplicaciones prácticas adaptadas específicamente a las necesidades únicas de la India.
Srinivas, sin embargo, ofreció una visión diferente y defendió un enfoque más ambicioso para el desarrollo de la IA en el país. Basándose en su propia experiencia, argumentó que India corre el riesgo de perderse al evitar entrenar modelos de IA debido a la idea errónea de que los costos financieros son prohibitivos.
“Creo que India también está cayendo en la misma trampa que yo cuando ejecuté Paraplexy: asumir que los modelos de entrenamiento costarán mucho dinero”, dijo Srinivas. Instó a las nuevas empresas indias a no depender únicamente del modelo de código abierto y, en cambio, centrarse en desarrollar capacidades patentadas de inteligencia artificial para ganar competitividad global, especialmente en áreas como los idiomas indios.
“Elon Musk admira a ISRO, ni siquiera a Blue Origin, porque respeta a las personas que pueden lograr grandes cosas sin gastar demasiado. Esa es su filosofía operativa”, señaló Srinivas, instando a la India a adoptar una mentalidad igualmente ingeniosa y audaz en el desarrollo de la IA.
Concluyó pidiendo un cambio de paradigma en la estrategia de IA de la India, destacando la necesidad de desarrollar habilidades en la capacitación de modelos de IA fundamentales que puedan abordar las necesidades locales y competir globalmente. Ofreciendo su apoyo, Srinivas expresó su deseo de ayudar a cualquiera que esté “lo suficientemente obsesionado” como para aceptar el desafío, prometiendo ayudar a los modelos de IA de código abierto para lograr un impacto más amplio.
