IBM presentó el jueves el primer chip fabricado con su última tecnología de semiconductores, que contiene alrededor de 100 mil millones de transistores en una franja de hardware más grande que una uña. Empacar más transistores en un troquel del mismo tamaño o más pequeño que las generaciones anteriores es una parte esencial para aumentar la eficiencia energética y la velocidad.
El nuevo chip mide 0,7 nanómetros, más pequeño que eso El chip de dos nanómetros de IBM que se presentó por primera vez en 2021. Pero el circuito del nuevo chip se ha ajustado significativamente. Ese proceso más antiguo y más grande aplana los transistores en lo que IBM Research llama nanohojas, como informó CNET en 2021. Ahora, el nuevo chip de 0,7 nm utiliza la arquitectura Nanostack desarrollada recientemente por IBM, que apila nanohojas verticalmente.
IBM dice que la nueva arquitectura da como resultado un mejor rendimiento. En las pruebas de la compañía, encontró un rendimiento mejorado hasta en un 50% y una eficiencia energética de hasta un 70% en comparación con la versión de 2 nm.
Según IBM, la arquitectura nanostack permite matrices un 40% más pequeñas para SRAM: la RAM estática es un tipo de memoria que no requiere un flujo de energía constante para almacenar datos y es más rápida que la DRAM, por lo que tiene demanda para aplicaciones de inteligencia artificial.
Un investigador de IBM sostiene la oblea de nodo de menos de 1 nm de la empresa.
Sin embargo, el chip no estará listo hasta dentro de un tiempo. IBM todavía está trabajando con su socio de fabricación, Rapidus, una fundición japonesa, para mejorar la rampa. IBM dice que “ve un camino hacia la producción” en cinco años, pero la demanda de hardware informático energéticamente eficiente no hace más que crecer.
Los chips diseñados por IBM, Nvidia, AMD y otros son la columna vertebral de la industria de la IA. Mientras los desarrolladores de IA como OpenAI y Google compiten para crear los modelos más avanzados, entrenarlos requiere enormes cantidades de energía o computación. Pero puede hacer falta mucha electricidad, agua potable y terreno para dedicarlos a los centros de datos.
“Todo el mundo exige más rendimiento, pero nadie quiere pagar la factura de la energía”, afirmó Huiming Bu, vicepresidente de I+D de semiconductores de IBM. La eficiencia energética del nuevo chip es “un elemento muy importante para la IA”, afirmó.
Crear hardware más eficiente es una parte clave del futuro impulsado por la IA que imaginan los líderes tecnológicos. La actual escasez de capacidad de fabricación de memorias, procesadores y otros componentes ha creado escasez de piezas necesarias para cualquier computadora portátil o dispositivo que desee comprar. Nuevos prototipos de investigación podrían ayudar a las empresas tecnológicas (y a las personas que utilizan sus productos) a obtener más beneficios por su inversión en el futuro.
“Básicamente, todo se reduce a: ¿podemos hacer que los transistores sean más eficientes?” Dijo el director de investigación de IBM, Jay Gambetta. “Es una plataforma que se puede personalizar, por lo que nuestra expectativa es que afectará todo, desde la lógica hasta la SRAM, y espero que veamos, a medida que esto crezca, aceleradores de IA más grandes y eficientes”.
