Google ha desarrollado un sistema matemático de inteligencia artificial (IA) que es más alta que las medallas de oro humana en la Olimpiada Matemática Internacional (OMI). Alfazometría 2, AI puede resolver el problema Solución La OMI tiene el 5 por ciento de los problemas de los problemas de geometría, donde los ganadores de las medallas de oro pueden resolver un promedio del 1.5 por ciento del problema en promedio. Los problemas de la OMI son conocidos por sus inconvenientes y necesitan comprender las ideas matemáticas para sus soluciones, algo que los modelos de IA aún no han podido lograr.
Los ingenieros de Dipmind, Alfazometría, pudieron funcionar a nivel de medallas de plata cuando se dio a conocer en enero del año pasado. Sin embargo, un año después, Google afirma que la efectividad de su sistema mejorado ha excedido el nivel de infantería de oro promedio.
Para mejorar la eficiencia del sistema, la agencia con sede en California dice que ha ampliado el lenguaje de alfegometría original para lidiar con problemas y ángulos, proporciones y ecuaciones de Linar de distancia.
“Ha mejorado significativamente el problema de la Geometría de la OMI 2000-2024 del 66 por ciento al 5 por ciento del 66 por ciento al 5 por ciento con otras adiciones”.
Utilizando su sofisticada herramienta Gemini AI, Google también ha mejorado el proceso de búsqueda de Alfiaometry 2 para mejorarlo en el modelado.
“El equipo también introdujo la capacidad de argumentar a la IA al eliminar los objetos geométricos alrededor de la aeronave, por ejemplo, permite mover un punto a lo largo de una línea para cambiar la altura de un triángulo, por ejemplo, y resolver las ecuaciones de Linar”.
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A pesar de la increíble tasa de habilidades del 84 por ciento para resolver problemas de matemáticas complejas, Google ha dicho que todavía hay una oportunidad para mejorar.
“Nuestro lenguaje de dominio no permite el número de variables, ecuaciones no lineales y problemas asociados con la desigualdad, que deben resolverse para resolver completamente la geometría”, explicó Google.
Según el investigador de Dipmind, el plan a largo plazo relacionado con el AG2 es proporcionar una automatización completa para resolver el problema de geometría sin ningún error. Planean acelerar el proceso y la confiabilidad del sistema.
