Es posible que el modelo Gemi AI de Google pronto pueda actuar como un administrador de TI que ha tomado su computadora portátil de trabajo defectuosa: mueva el cursor, haga clic en cosas, escriba formularios, observe todo el tiempo para visitar.
La compañía anunció su lanzamiento el miércoles. Géminis usa 2,5 computadoras Los modelos de vista previa en la API del modelo permiten a los desarrolladores crear agentes que pueden interactuar directamente con la interfaz de usuario de la computadora. Esta comprensión visual de la pantalla y sus componentes a través de la captura y análisis de las capturas de pantalla permite a un agente de IA hacer algo en una computadora que puede ofrecer todo tipo de trabajo a un equipo automático.
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Aunque actualmente funciona en la mayoría de los navegadores web, también puede realizar algunas acciones en una interfaz móvil. Google informa que el modelo construido sobre Gemi 2.5 Pro aún no ha sido imitado para el control a nivel del sistema operativo de escritorio.
Este nuevo modelo es parte de una tendencia creciente hacia el Agente AI, una tecnología que permite a un modelo salir de una caja de chat y actuar en la interfaz de la computadora con el mundo real. Los agentes de ChatzPT como el agente ya pueden hacer esas cosas. pedirte una pizzaAunque algunas limitaciones. Algunos agentes pueden reemplazar las tareas mundanas en el lugar de trabajo o la interacción de servicio al cliente. Al mismo tiempo, las empresas de inteligencia artificial están incorporando cada vez más cosas que solíamos hacer por nuestra cuenta en la interfaz del chatboat. Con los agentes, la naturaleza de una herramienta como Gemini reemplaza el apuntar y hacer clic que usted está acostumbrado a hacer.
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Dado que los agentes de IA obtienen la capacidad de administrar sitios web y aplicaciones potenciales en la computadora, los fabricantes de IA deben crear advertencias de seguridad importantes. Google reconoce que el modelo en la publicación del blog anuncia: “Los agentes de IA que controlan las computadoras introducen abusos únicos por parte de los usuarios, comportamientos inesperados del modelo y riesgos únicos que incluyen inyección inmediata y escándalo en el entorno web”.
Google dice que ha entrenado el modelo para hacer frente a esos riesgos, incluida la capacidad de recibir órdenes “altas”, como enviar un correo electrónico o comprar algo. También se puede requerir que el modelo confirme al usuario antes de realizar una acción de filete alto del modelo.
