¿Cómo utilizamos nuestra el telefono Y gracias al inicio de la computadora cambiará. Inteligencia artificial – o al menos eso es lo que hemos estado escuchando durante años. En lugar de acceder a las aplicaciones y programas en sí, la IA examinará minuciosamente nuestros dispositivos para responder nuestras preguntas. Estos llamados agentes de IA se han sentido fuera de nuestro alcance durante años, pero con la última generación de chips telefónicos, eso podría cambiar.
En la Cumbre Snapdragon 2025 en Maui, me senté con Durga Malladi, jefe de IA de Qualcomm, quien explicó cómo el nuevo anuncio de la compañía Snapdragon 8 Elite Generación 5 El chip impulsará lo que podría ser el primer teléfono capaz de ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño con un rendimiento cercano al verdadero agente de IA.
“Creo que estamos en el camino hacia asistentes más personalizados”, dijo Malladi. Menciona dos LL.M. Página.ai Y Cualquier cosa.AILa demostración, que se llevó a cabo durante la cumbre, decía que ambos podrían ser utilizados como asistentes personales.
“En realidad, toma todos los documentos locales, fotografías y demás que tengas, todo lo que está almacenado en el dispositivo y simplemente lo toca y obtiene información adicional”, señaló Malladi.
Alinear el LLM y el hardware adecuados es parte de allanar el camino para los agentes de IA. Pero conseguir que la gente los utilice es otra historia.
En Snapdragon Summit 2025, Qualcomm dice que sus nuevos chips preparan productos para agentes de IA
¿Está la gente preparada para utilizar agentes de IA?
El año pasado, Qualcomm empaquetó su primera computadora portátil Snapdragon X Elite El chip debuta para PC. A pesar de no tener una interfaz de usuario diferenciada dinámicamente, tenían los rudimentos de interfaces de IA generativa con indicaciones similares a ChatGPT. Malladi puso un ejemplo: preguntando a su computadora cuál fue el último correo electrónico que envió al director ejecutivo de Qualcomm, Cristiano Amon. Ahora está acostumbrado a utilizar indicaciones para controlar su computadora.
“Creo que la gente se acostumbra a ese tipo de comportamiento, y una vez que empiezas a acostumbrarte, no hay vuelta atrás”, dijo Malladi.
Pero hará falta mucha familiaridad con los humanos para entender cómo utilizar los agentes de IA y acostumbrarse a ellos.
“A medida que la gente se acostumbra”, dijo Malladi sobre la IA, “te das cuenta de cuánto tiempo pasamos haciendo cosas muy mundanas; es una distracción del trabajo central de tu mente”.
Los agentes de IA pueden ayudar a las personas a convertirse en usuarios avanzados de sus dispositivos sin tener que profundizar en su configuración. ¿Con qué frecuencia descubrimos nuevas funciones que no sabíamos que tenían nuestros teléfonos?, señala Malladi: son dispositivos tan complejos que no sorprende que no sepamos cómo utilizarlos en todo su potencial. Facilitar el acceso a más capacidades pidiendo a los agentes de IA que las hagan también puede ser una gran ayuda para la accesibilidad, dijo Malladi.
La visión es clara: automatizar lo mundano y cubrir los momentos en los que el error humano introduce inadvertidamente nuevos problemas. Sin embargo, la IA generativa tiene sus propios problemas con la precisión, desde ChatGPT con libros inexistentes Alucinando con una lista de lecturas de verano Un caso judicial que nunca sucedió En la descripción general de la IA de Google Pedirle a la gente que coma piedras. Aunque Malladi insiste en que fueron problemas con el dispositivo de LLM hace dos años; Desde entonces se han implementado medidas de seguridad, tanto a nivel de chip Qualcomm como a nivel LLM, dijo.
Tendremos que esperar y ver si Malladi tiene razón sobre los agentes de IA. La tecnología ya está aquí, apareciendo en teléfonos y portátiles que utilizan chips de Qualcomm. Y si sucede este año o el próximo, el impacto potencial de los agentes de IA es significativo: cambiarán la forma en que usamos las máquinas que nos permiten interactuar con el mundo y contribuir a él.
“Me pregunto si los niños que van a la escuela y la universidad y crecen en este entorno de IA agente sabrán alguna vez cómo era antes”, reflexionó Malladi.
No hay otra manera de preparar a las personas para los agentes de IA que dándoles dispositivos de empaquetamiento de tecnología. Y eventualmente, los teléfonos finalmente podrán admitirlos, gracias en parte a los avances en los chips móviles de Qualcomm.
Vinesh Sukumar, director senior de gestión de productos de IA en Qualcomm, pregonó el nuevo chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 por sus avances en IA.
Chips de Qualcomm: los avances en silicio mejoran los agentes de IA
Hace dos años, el Dr. Snapdragon 8 Generación 3 Puede manejar 15 tokens por segundo, una métrica de la velocidad a la que la IA puede procesar solicitudes. El nuevo Snapdragon 8 Elite Gen 5 puede manejar 220 tokens por segundo. En resumen, permite a los asistentes de IA procesar solicitudes más rápido y consultar más datos para obtener mejores respuestas.
“La diferencia entre 150 tokens el año pasado y 220 tokens este año son unos pocos segundos de latencia”, dijo Vinesh Sukumar, director senior de gestión de productos de IA en Qualcomm. “Un tiempo superior a un segundo afecta a la interfaz hombre-máquina. Creemos que no es bueno, porque en algún momento el usuario pierde el interés”.
En los últimos dos años, Qualcomm cambió su chip móvil del Kryo basado en Arm a su propia unidad central de procesamiento Orion y mejoró las capacidades gráficas y el rendimiento neuronal. Incluso la mejora con respecto al Snapdragon 8 Elite del año pasado (37% mejor rendimiento de la CPU) permite capacidades de IA que son “realmente una diferencia perceptible que veremos”, señaló Malladi.
“Vamos a ver muchas más capacidades siempre activas que realmente te ayudarán”, afirmó Malladi.
La nueva clase de CPU Orion de la compañía debutó en su chip Snapdragon X Elite para PC y llegará a las computadoras portátiles a partir de junio de 2024. Con los últimos chips Snapdragon X2 Elite y X2 Elite Xtreme presentados en la Cumbre Snapdragon de este año, Malladay ha señalado un nuevo TriMark cada segundo. El nuevo chip mejorado ofrece 80 TOPS, casi el doble de los 45 TOPS logrados por el primer X Elite.
Queda por ver si estas capacidades de IA combinadas con mejoras de rendimiento con respecto a los chips del año pasado marcarán el comienzo de la era de los agentes de IA en las PC. Malladi admite que las computadoras portátiles, incluida la antigua X Elite, eran como computadoras convencionales a pesar de sus capacidades de inteligencia artificial. Pero a pesar del impresionante rendimiento y duración de la batería, al final del día, la interfaz de usuario no ha cambiado mucho. Qualcomm tiene como objetivo mejorar el rendimiento de X2 Elite y Elite Extreme y aumentar los topes puede ser suficiente para que las empresas conviertan sus computadoras portátiles a una interfaz de agente de IA.
En otras palabras, el hardware ya no es la barrera para crear experiencias de agentes de IA en PC y dispositivos móviles; ahora depende de los fabricantes integrarlas. En estos primeros días, hay poco consenso sobre lo que harán los agentes de IA. Los fabricantes de dispositivos todavía están descubriendo cómo aprovechar lo que pueden hacer los chips de Qualcomm. Todavía hay mucho en el aire, desde cuántos y de qué tamaño habrá LLM en un dispositivo (o conectados a través de la nube) hasta cómo los usuarios verán e interactuarán con los agentes de IA.
A pesar de esa incertidumbre, Malladi cree que el agente de IA está despedido desde el pistoletazo de salida.
“¿Estamos esperando algo? No, probablemente no. La IA agente está aquí, pero hay que verlo para creerlo”, dijo Malladi. “Pero si lo ves, dirás, oh sí, ahora lo entiendo”.
La PC Humain Horizon Pro tiene una pantalla de inicio centrada en IA.
Primera PC con agente de IA revelada en la Cumbre Snapdragon
Un día después de que Qualcomm presentara sus nuevos chips para dispositivos móviles y PC en su discurso de apertura de Snapdragon Summit 2025, el director ejecutivo Cristiano Amon se sentó con el director ejecutivo Humain. En una brillante mañana de Maui, mientras la luz del sol se derramaba sobre las montañas occidentales, ambos hombres se concentraron en las computadoras portátiles plateadas que había entre ellos: La primera PC de Humain Describieron una interfaz de agente de IA.
Esa interfaz se parecía a una ventana de navegador con ocho plantillas de mensajes que iban desde específicas (sugerencias de acciones) hasta generales (un “pregunta algo” similar a ChatGPT). En otras palabras, se parece menos al asistente de IA generativa con el que ya estamos familiarizados y menos a la visión más amplia del agente de IA que Qualcomm tiene en esta y en cumbres anteriores. El objetivo de Qualcomm es simple: una ventana centralizada donde las personas pueden hacer preguntas y los agentes pueden buscar entre aplicaciones y datos personales para proporcionar respuestas. (Divulgación: Jeff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó una demanda contra OpenAI en abril, alegando que la empresa violó los derechos de autor de Jeff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).
Al menos, será una práctica comenzar a familiarizarse con una interfaz de agente directo en lugar de buscar programas y respuestas usted mismo. Ya sea que estén escribiendo preguntas en el teclado de su PC o hablando por teléfono, las personas deben adaptarse a un nuevo paradigma de uso de dispositivos.
Los agentes de IA se utilizarán de manera diferente entre plataformas de PC y móviles, predice Malladi.
La gente hará preguntas por teléfono y el agente de IA realizará uno o más LLM para obtener respuestas. Pero las limitaciones de energía en un dispositivo móvil limitarán sus capacidades de procesamiento basado en números enteros, principalmente porque se ejecutará en el dispositivo. Los LLM también se limitan a relativamente pocos parámetros de un solo dígito (los modelos de parámetros de 1, 3, 5 o 7 mil millones son los más comunes, lo que significa baja precisión).
En las PC, los agentes se centrarán en modelos basados en la nube, que apagan los dispositivos. Es probable que resulten más atractivos para aplicaciones empresariales y modelos basados en punto flotante que en números enteros. En última instancia, se utilizarán para aumentar la productividad en tareas laborales, como generar líneas de código, por ejemplo.
“La mitad del tiempo básicamente estás escribiendo el mismo código que escribiste antes y luego introduces algunos errores innecesariamente”, dijo Malladi. La IA puede eliminar gran parte de ese código repetitivo para que los programadores puedan centrarse en enfoques y problemas novedosos que deben resolverse.
