Cuando se forma un huracán o crece un río, la pregunta urgente no es sólo quién se verá afectado por la crisis, sino quién resultará más perjudicado. Últimas actualizaciones de Google IA terrestre Trate de responder ambas preguntas simultáneamente.
La compañía dijo el jueves que está ampliando su tecnología geoespacial, combinando su modelo Gemini AI con los vastos tesoros de datos meteorológicos, poblacionales y satelitales que ha acumulado durante décadas de mapeo planetario. El resultado es un sistema que puede conectar los puntos entre los fenómenos físicos y el impacto humano, prediciendo no sólo las tormentas, sino también las comunidades más vulnerables a ellas.
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Nuevas funciones de la IA de Google Earth
En el centro de la actualización se encuentra una característica llamada lógica geoespacial de Google Earth. Es esencialmente una capa conectiva que permite a la IA “pensar” en diferentes tipos de datos de la Tierra (previsiones meteorológicas, mapas de población, imágenes) para crear respuestas más completas.
En lugar de simplemente mostrar dónde podría azotar un huracán, por ejemplo, esta lógica geoespacial funciona para identificar qué vecindarios tienen probabilidades de inundarse, cuántas personas viven allí y qué infraestructura, como las líneas eléctricas, podrían fallar primero. Google dice que el método ya está ayudando a grupos como GiveDirectly, que utilizó el sistema para identificar a las familias que más necesitan asistencia en efectivo después de las inundaciones.
En lugar de mostrar dónde podría azotar una tormenta, el razonamiento geoespacial puede identificar qué vecindarios tienen probabilidades de inundarse, cuántas personas viven allí y qué infraestructura está en riesgo.
Es parte de una tendencia más amplia en Google de usar Gemini no sólo para chatear o codificar, sino también para razonar sobre el mundo físico. “Para resolver un problema complejo, es necesario ver el panorama completo”, escribió la compañía en su comunicado de prensa, y la lógica geoespacial está diseñada para hacer precisamente eso.
Las nuevas capacidades también han llegado a Google Earth, donde los usuarios ahora pueden hacer preguntas directamente en lenguaje natural, escribiendo frases como “buscar algas” o “dónde se secaron los ríos”. Gemini escanea imágenes satelitales para identificar patrones que alguna vez requirieron equipos de analistas y scripts SIG (sistemas de información geográfica) personalizados.
Por ejemplo, un funcionario de la ciudad puede recopilar pronósticos de inundaciones, compararlos con datos demográficos e identificar rápidamente qué hospitales o líneas eléctricas están en mayor riesgo. Lo que antes tomaba días o semanas analizar ahora puede suceder en minutos.
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Los modelos de IA llegan a Google Cloud
Junto con sus propios datos para gobiernos, organizaciones no gubernamentales y empresas, Google también está trayendo sus modelos centrales de IA de la Tierra (que abarcan imágenes, capas de población y ambientales) a Google Cloud. Un grupo selecto de evaluadores confiables ahora puede combinar esos modelos con sus conjuntos de datos patentados para rastrear todo, desde la invasión de vegetación en las líneas eléctricas hasta la contaminación cerca de las escuelas.
Organizaciones como la Oficina Africana de la Organización Mundial de la Salud ya están utilizando el sistema para predecir brotes de cólera en la República Democrática del Congo, mientras que las aseguradoras y las compañías de energía lo están probando para predecir daños y evitar cortes.
Según Google Earth, ahora se pueden hacer preguntas para encontrar objetos o patrones en imágenes de satélite, como “buscar algas” para controlar el suministro de agua.
Previsión de desastres sobre respuesta a desastres
Estas actualizaciones se basan en las herramientas de crisis existentes de Google, incluido el pronóstico de inundaciones, que ya cubre a más de 2 mil millones de personas. Durante los incendios forestales de 2025 en California, las alertas de Google llegaron a 15 millones de residentes. Pero con Gemini ahora integrado en la IA de Google Earth, la compañía está tratando de pasar de la advertencia reactiva a la prevención proactiva, ayudando a los socorristas a anticipar lo que se avecina y quién necesita ayuda primero.
Por ahora, la mayoría de estas funciones están limitadas a los primeros usuarios, pero Google dice que planea ampliar el acceso en los próximos meses. Si funciona según lo prometido, la IA de la Tierra podría hacer que la respuesta global a los desastres se centre menos en luchar para ponerse al día y más en ir un paso por delante de las tormentas o los desastres naturales.
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