Nueva Delhi:
Los piratas informáticos pueden usar la próxima generación de tecnología de secuencia de ADN (NGS) para explotar las debilidades de datos genómicos, lo que requiere la necesidad de asegurarla el jueves.
Se utiliza un equipo de secuenciación fuerte para los medicamentos hechos por NGS Tailor, Diagnóstico del Cáncer, el seguimiento de enfermedades infecciosas y el desarrollo de la investigación de genes.
Investigadores de la Universidad de Portsmouth en el Reino Unido plantearon preocupaciones sobre cómo usar violaciones de datos, violaciones de privacidad e incluso piratas informáticos para futuros biotrits.
Aunque los pasos son necesarios para producir el resultado correcto, también abren múltiples puntos de debilidad. Muchos conjuntos de datos de ADN son accesibles públicamente en línea, por lo que la investigación advirtió que los ciberdelincuentes pueden abusar de la información de vigilancia, fabricación o pruebas contaminadas, dicen los investigadores en la revista IEEE Access.
“Nuestro trabajo es una llamada de vigilia. Proteger los datos genómicos no se trata solo de cifrado, se trata de la expectativa de ataques que aún no existen.
El equipo de investigación ha identificado métodos nuevos y emergentes que los piratas informáticos y las intenciones maliciosas pueden usar o atacar sistemas como el malware sintético codificado como el ADN, las manipulaciones con IA del genoma y las técnicas de reidentificación.
Estas amenazas salen de violaciones generales de datos, creando riesgo de privacidad individual, integridad científica y protección nacional.
“A pesar de su importancia, la bioquímica cibernética es una de las ramas de investigación más descuidadas y débilmente cargadas y está dejando una brecha grave en la biocuidad mundial. Para garantizar que nuestra información de ADN sea segura y solo se use para el bien, solicitamos una mayor investigación y cooperación para proteger esta poderosa tecnología”, Anjum.
Los expertos han pedido a “agencias reguladoras, agencias de fondos y instituciones académicas” que “prioricen” este campo “antes de que sea demasiado tarde”.
El equipo también compartió recomendaciones y soluciones prácticas, que incluyen un protocolo de secuenciación segura, almacenamiento encriptado e inconsistencias impulsadas por la IA, que formaron una base para biosíques cibernéticos más potentes.
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