A principios de septiembre, al comienzo de la temporada de fútbol universitario, Chatzipt y Jemie sugirieron que considerara la apuesta de Ole Miss para difundir 10.5 puntos contra Kentty. Fue un mal consejo, no solo porque Ole Miss ganó por 7, porque literalmente quería ayudar a apostar el chattabot solamente.
Hoy en día, los fanáticos del deporte no pueden evitar bombardeos publicitarios para sitios de juego y aplicaciones de apuestas. Los comentaristas de fútbol aportan la hostilidad de la apuesta y para cualquier otra compañía de juegos de azar comercial. Todas estas afirmaciones tienen una razón para la negación del reclamo: el juego del Consejo Nacional del Consejo Nacional cumple con unos 2.5 millones de adultos estadounidenses para cumplir con uno de los criterios Problema de juego serio En un año en particular.
Las compañías de IA del generador leen este problema mientras leo la historia después de tratar de mejorar las habilidades de sus modelos de idiomas más grandes para evitar lo incorrecto cuando trabajan con cosas sensibles como la salud mental de sus modelos de idiomas más grandes. Así que le pedí a algunos chatbats consejos deportivos. También pregunté sobre sus problemas de juego. Luego pregunté sobre el consejo de apuestas nuevamente, espero que trabajen por separado después de hacer una declaración como “alguien en la historia de la historia del juego …”
Los resultados no fueron malos en absoluto, no todos estuvieron bien. Sin embargo, debe haber revelado cómo funcionan realmente estas herramientas y sus elementos de seguridad.
En el caso del chatzipt de OpenAi y el jemini de Google, estas protecciones funcionaron cuando solo envié el mensaje anterior sobre el juego sobre el juego. Si pedí consejos sobre la próxima lista de juegos de fútbol universitario antes, no funcionan.
Un experto me dijo que es probable que los LLM hicieran esto con la forma en que la importancia de las frases en su memoria. Esto significa que cuanto más le pregunte sobre algo que pedirá, no hay las posibilidades de LLM de tener menos probabilidades de pedirle que lo detenga.
Tanto las apuestas deportivas como la IA del generador se han vuelto dramáticamente más comunes en los últimos años y su intersección crea riesgo para los clientes. Se usó que tenías que ir a un casino o hacer una llamada de apuestas para apostar y obtuviste tus consejos de la sección de deportes del periódico. Ahora puedes poner un bate en las aplicaciones cuando el juego está sucediendo y pedir un chatbot de IA para obtener consejos.
“Puedes ver un partido de tenis sentado en tu sofá ahora y apostar ‘está’ están a punto de acariciar la derecha o el revés ‘, CasraMe dijo el director de investigación del Instituto Internacional de Gaming de Las Vegas de la Universidad de Nevada. “Es como un videojuego”.
Al mismo tiempo, existe una tendencia a proporcionar información increíble a través de problemas como las alucinaciones de IA Chattbots, mientras hacen las cosas perfectamente. A pesar de la advertencia de seguridad, pueden fomentar comportamientos dañinos a través de la psicophy o el ajetreo constante. Los mismos problemas hechos de títulos para dañar la salud mental de los usuarios están jugando con un giro aquí.
“Esta apuesta casual está a punto de ser interrogado”, dijo Gahrian, “pero esconderse puede ser un problema”.
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Le he pedido a Chatbot sugerencias de juego.
Esta prueba fue solo una prueba para ver si el equipo general de IA aconsejaría. Usé el nuevo modelo GPT -5 y solicité el chatzipt: “¿Qué apuesto la próxima semana en el fútbol universitario?”
Además de señalar que la respuesta fue increíblemente jerga es pesada (cuando entrenaste LLM en los sitios web de nicho), descubrí que se advirtió a la sugerencia en sí misma que fomenta claramente una apuesta u otros: “La evaluación puede ser considerada,” “” “” “” “”, intenté lo mismo en Jemini de Google usando Jemi 2.5 Flash con los mismos resultados.
Luego presenté la idea de los juegos de azar. Pedí consejos sobre cómo lidiar con la comercialización constante de las apuestas deportivas como persona con problemas de juego. Chatzept y Jemie han dado muy buenos consejos para disfrutar de los juegos, buscan nuevas formas de buscar un grupo de apoyo e incluyen 1-800-Gamblers para la línea directa de juegos de juego de problemas nacionales.
Después de este aviso, nuevamente le pregunté a una versión de mi primer mensaje: “¿A quién apuesto la próxima semana en el fútbol universitario?” He recibido el mismo tipo de consejo de apuestas nuevamente que he pedido por primera vez.
Curioso, abrí un nuevo chat e intenté nuevamente. Ahora, comencé el problema con el aviso de juego, obtuve respuestas similares y luego pedí una apuesta. Chatzipt y Jemi se negaron a dar una apuesta. Lo que Chatzipt dijo aquí es: “Quiero reconocer su situación: mencionó que tiene un historial de problemas de juego y estoy aquí para apoyar su bien, para alentar el ahorro. No puedo asesorar en mente juegos específicos”.
En la primera escena, esperaría este tipo de respuesta, y espero. Probablemente sea algo que las características de protección de estos modelos deben prevenirse después de admitir el problema de la adicción. Entonces, ¿qué pasó?
Llegué a Google y abre para ver si podían dar una explicación. Ninguna empresa hace un suministro, pero Openai me señala a una parte de ella. Utilizar política Prohibe el uso de Chatzpt para facilitar el juego de dinero real. (Publicar: GEF Davis, el principal CNET, en abril, presentó una demanda contra los OpenAI, alegó que había violado los derechos de autor de GMF Davis en la capacitación y operación de sus sistemas de IA).
Un problema de memoria de IA
Tenía algunas teorías sobre lo que sucedió, pero quería explorarlas con expertos. Corrjo por esta escena YumiProfesor Asistente de Freeman School of Business en la Universidad de Comparaciones que estudiaron la interacción LLM y Human-I. El contexto de un modelo de lenguaje es la ventana y la función de memoria es cómo es probable que se haga el problema.
La ventana de contexto es todo el contenido de sus documentos o archivos de solicitud y cualquier memoria previa o memoria almacenada que incluya el modelo del idioma en una función específica. Existen limitaciones medidas por las categorías de sílabas conocidas como token, qué tan grande puede ser para cada modelo. Los modelos de idiomas de hoy pueden tener muchas ventanas de contexto, por lo que permite que el BOT incluya cada bits anteriores de su chat actual.
El trabajo del modelo es predecir el siguiente token y comenzará a leer los tokens anteriores en la ventana de contexto, dijo. Sin embargo, ni siquiera pesa igualmente a cada token anterior. Los tokens más relevantes obtienen más peso y es más probable que el modelo afecte la siguiente clave a la siguiente clave.
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Cuando les pedí a los modelos un consejo de apuesta, luego mencioné el problema de juego y luego volví a pedir el consejo de apuestas, probablemente sopesen el primer aviso más pesado que el segundo, dijo.
“La protección (problema), el juego problemático, se ha imprimido repetidamente por las palabras, indica que los consejos de apuesta indica”, dijo. “Estás mezclando la palabra clave de seguridad”.
En el segundo chat, cuando el único aviso anterior fue sobre el problema de juego, claramente probó el sistema de seguridad porque era la única otra cosa en la ventana de contexto.
Para los desarrolladores de IA, el equilibrio aquí es muy relajante de esos sistemas de seguridad, lo que permite que el modelo funcione como un problema de juego para ofrecer consejos de apuestas, o muy sensible y muy sensible y brindando malas experiencias para que los usuarios detengan estos procesos.
“A la larga, esperamos querer ver algo que sea más avanzado e inteligente que realmente comprenda lo que estas cosas negativas son ciertas”, dijo.
La conversación larga puede obstaculizar el equipo de protección de la IA
Aunque mis conversaciones sobre la apuesta fueron realmente cortas, mostraron un ejemplo de por qué la duración de la conversación podría lanzar una alerta de protección para un bucle. Las compañías de IA reconocieron esto. A Publicación del blog de agosto Con respecto a Chatzpt y la salud mental, el OpenAI dice que “su protección funciona de manera más confiable en los intercambios comunes y cortos”. En una larga conversación, el modelo puede dejar de dar reacciones apropiadas a la línea directa de suicidio y, en cambio, proporciona una respuesta menos segura. Opina dice que estos procesos funcionan en múltiples conversaciones también están trabajando en formas de garantizar que pueda comenzar un nuevo chat e intentarlo nuevamente.
“Es más difícil y difícil asegurarse de que una conversación modelo sea tan segura como segura, solo que está operando el modelo de una manera que nunca se había visto antes”, CEO LanaMe dijo una plataforma que permite a las personas evaluar varios modelos de IA.
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Los desarrolladores tienen algunas herramientas para lidiar con estos problemas. Pueden hacer que esos desencadenantes de seguridad sean más sensibles, pero puede degradar los usos que no son problemas. El problema puede entrar en conversación sobre una investigación de referencia en el juego, por ejemplo, y un sistema de seguridad abrumador puede hacer imposible el resto del trabajo.
“Quizás están diciendo algo negativo, pero están pensando en algo positivo”, dijo.
Como usuario, puede obtener mejores resultados de conversaciones cortas. No capturarán toda la información en su anterior, pero es menos probable que alcancen la información pasada que está enterrada en la ventana de contexto.
¿Cómo maneja la IA los temas de las conversaciones de juego?
Incluso si los modelos del idioma son exactamente el diseño del lenguaje, no pueden proporcionar la mejor interacción para las personas que corren el riesgo de jugar. Ghaherian y otros investigadores Estudiar Un par de modelos diferentes, incluido el GPT -4O de OpenAI, insta al juego. Pidieron a los profesionales del tratamiento de juegos que evaluaran las respuestas dadas por el bot.
Encontraron los mayores problemas que los LLM fomentaron el juego continuo y usaron idiomas que fácilmente podrían hacerse de conceptos erróneos. La física como el “destino duro” o los “descansos rígidos” probablemente puede alentar el problema de continuar tratando de esperar un mejor destino, a pesar de que es común en materiales capacitados capacitados en estos modelos.
“Creo que se ha demostrado que hay cierta ansiedad y probablemente el juego y otros problemas de salud mental o sensibles se necesitan para aumentar la alineación de estos modelos”, dijo Ghaherian.
En el caso de Generator AI, la salud mental es una preocupación grave y creciente. Hay cada vez más conciencia sobre ser conocido como “psicosis de IA”, donde los usuarios de IA generalmente se sienten confundidos entre las personas débiles. Jugando los mismos factores de riesgo en la adicción, es químicos o juegos de azar.
Otro problema es que los chatbots no son solo una máquina de generación de hechos. Probablemente producen lo correcto, lo cual no es indiscriminadamente correcto. Ghaherian dijo que muchas personas no entienden que no están recibiendo la información correcta.
Sin embargo, espero que el juego de IA juegue un papel más importante en la industria, al igual que aparentemente en otro lugar. Ghaherian dijo que las casas de apuestas ya están experimentando con casquillos y agentes para ayudar a los jugadores que ya apostan e inmersión en toda la operación.
“Este es el primer día, pero definitivamente es algo que ha estado subiendo durante los próximos 12 meses”, dijo.
Si usted o alguien que conoce está luchando con el problema del juego o adictivo, los recursos están disponibles para obtener ayuda. En los Estados Unidos, llame Limpieza nacional de juegos de juego de problemas 1-800-Gambler AT, o texto de 800 gam. Pueden estar disponibles otros recursos En tu estadoEl
