En 2025, la IA nos traerá nuevos modelos mucho más capaces Investigación, Codificación, Generación de vídeo e imágenes. Y ahora más modelos de IA pueden utilizar cantidades masivas de potencia informática para “pensar” y ayudar a ofrecer respuestas más complejas con mayor precisión. La IA también tiene algunas patas de agente, lo que significa que puede conectarse a Internet y trabajar para ticomo planear unas vacaciones o pedir una pizza.
A pesar de este progreso, es posible que aún nos quede un largo camino por recorrer Inteligencia artificial generalo AGI. Este es un futuro teórico en el que la IA se vuelve tan buena que no se puede distinguir de la inteligencia humana (o es mejor que ella). En este punto, un sistema de IA opera en el vacío y no comprende realmente el mundo que nos rodea. Puede simular inteligencia y unir palabras para que suene comprensible. Pero no es así. El uso de la IA todos los días me ha demostrado que todavía nos queda mucho camino por recorrer antes de llegar a AGI.
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Como la industria de la IA alcanza valoraciones monstruosasLas empresas se están moviendo rápidamente para satisfacer las demandas de Wall Street: Google, OpenAI, Anthropic y otros Agregue billones en costos de capacitación e infraestructura Para marcar el comienzo de la próxima revolución tecnológica. Si bien el costo puede parecer absurdo, si la IA realmente refleja cómo funciona la humanidad, las recompensas podrían ser enormes. Al mismo tiempo, por muy revolucionaria que sea la IA, constantemente comete errores y comete errores. Está inundando Internet con contenido basura, como videos divertidos de formato corto que pueden ser rentables pero que rara vez valen la pena.
La humanidad, quiénes serán los beneficiarios o las víctimas de la IA, merece algo mejor. Si nuestra supervivencia está literalmente en juego, entonces al menos la IA puede ser bastante útil, en lugar de una Escritor de ensayos universitarios Y Generador de imágenes desnudas. Esto es lo que quiero ver como reportero de IA de la industria en 2026.
es el medio ambiente
Mi mayor y más inmediata preocupación en torno a la IA es que el impacto es generalizado. El centro de datos estará en el medio ambiente.. Antes de la revolución de la IA, el planeta ya se enfrentaba a una amenaza existencial Por nuestra dependencia de los combustibles fósiles. Tecnología principal Las empresas han avanzado Afirma con entusiasmo que su objetivo será alcanzar Emisiones netas cero en una fecha determinada. Entonces ChatGPT entró en escena.
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Con la enorme demanda de energía de la IA junto con la insaciable necesidad de rentabilidad de Wall Street, los centros de datos están regresando. Combustible fósil elección gas metano Para mantener la GPU funcionando, las herramientas que unen palabras y píxeles realizan cálculos complejos.
Hay algo increíblemente distópico en el fin del planeta a manos de comediantes Vídeo generado por IA de gatitos haciendo ejercicio en el gimnasio.
Cada vez que tengo la oportunidad, pregunto a empresas como Google, OpenAI y Nvidia qué están haciendo para asegurarse de que los centros de datos de IA no contaminen el agua ni el aire. Dicen que todavía están comprometidos a alcanzar los objetivos de emisiones, pero rara vez dan detalles. Sospecho que todavía no están seguros de cuál es el plan. ¿Quizás la IA les responda?
Al menos me alegro de que Estados Unidos La energía nuclear revisada. Es una fuente de energía eficiente y en gran medida libre de contaminación. Es un poco triste que sea la demanda del mercado la que recupere la energía nuclear y no los políticos para salvar el planeta. Al menos Estados Unidos puede inspirarse en Europa, donde La energía nuclear es más común. Simplemente parece frustrante Cinco o más años para construir Una nueva planta.
Quiero que mi teléfono sea más inteligente
Durante los últimos tres años, los fabricantes de teléfonos inteligentes como manzana, Samsung Y Google Se dice que sus teléfonos tienen nuevas funciones de inteligencia artificial. A menudo, estas presentaciones muestran cómo la IA puede ayudar a editar fotografías o limpiar textos. Después de eso, se convirtió en consumidor. Los teléfonos inteligentes están obsesionados con la IA. No los culpo. La gente está recurriendo a los teléfonos inteligentes para obtener fotografías, comunicaciones o redes sociales de calidad. Estas funciones de IA parecen más extras que imprescindibles.
Aquí está la cuestión: la IA tiene la capacidad de solucionar muchos de los puntos débiles del uso de teléfonos inteligentes. La tecnología es mejor en cosas como la transcripción vocal, la traducción y la respuesta a preguntas que las funciones “inteligentes” del pasado. El problema es que para que la IA haga bien estas cosas, necesita mucha informática. Y cuando alguien intenta utilizar la conversión de voz a texto, no tiene tiempo para esperar a que el audio se cargue en la nube de Google para poder transcribirlo y enviarlo de regreso a su teléfono. Incluso si el proceso dura 10 segundos, sigue siendo demasiado tiempo en medio de una cadena de texto de ida y vuelta.
Hay modelos nativos de IA disponibles para ejecutar en dispositivos para realizar este tipo de tareas rápidas. El problema es que los modelos todavía no son capaces de hacerlo bien todo el tiempo. Como resultado, las cosas también pueden parecer complicadas. La transcripción de calidad solo funciona algunas veces. Espero que en 2026 la IA nativa en los teléfonos pueda llegar a un punto en el que funcione.
yo tambien quiero ver Modelos nativos de IA en teléfonos que pueden ser más agentes. Los teléfonos Pixel tienen una función llamada Google Q mágica. Puede extraer automáticamente datos de su correo electrónico y mensajes de texto y agregar intuitivamente direcciones en mapas para una cita para tomar un café. O si estás enviando mensajes de texto sobre un vuelo, puede recoger automáticamente información del vuelo. Este es el tipo de integración perfecta que quiero de la IA en el móvil, no reinventar fotografías en forma de dibujos animados.
Magic Q todavía está en su infancia y no funciona todo el tiempo o como podrías sospechar. Si Google, OpenAI u otras empresas pueden resolver esto, creo que los consumidores empezarán a apreciar la IA en los teléfonos.
¿Es IA?
Al desplazarme por Instagram Reels o TikTok, cada vez que veo algo realmente encantador, divertido o fuera de lo común, inmediatamente me apresuro a comentar preguntando si es IA.
Los modelos de vídeo de IA son cada vez más creíbles. Atrás quedaron los movimientos torpes, los 12 dedos y los tiros perfectamente centrados con una precisión increíble. Los videos de IA en las redes sociales ahora imitan las imágenes de las cámaras de seguridad y los videos portátiles, y los filtros agregados pueden difuminar la apariencia de IA de un video.
Estoy cansado del juego de adivinanzas. Quiero que tanto Meta como TikTok anuncien directamente si el vídeo subido se genera con IA o no. Meta en realidad tiene sistemas para determinar si algunos generativos cargados están hechos con IA. Pero es inconsistente. TikTok también está trabajando en la detección de IA. No estoy del todo seguro de cómo las plataformas pueden hacer esto con tanta precisión, pero ciertamente hace que la vida social sea mucho menos enigmática.
Sora y Google tienen marcas de agua para vídeos generados por IA. Pero cada vez es más fácil evitarlos y muchas personas están utilizando modelos de IA chinos, como One, para crear vídeos. Si bien One agrega una marca de agua, las personas pueden encontrar formas de descargar esos videos sin ella. Describir si un vídeo es IA o no no debería corresponder a unos pocos en la sección de comentarios. (Incluso hay subreddits que encuestan a los usuarios que intentan determinar si un video es IA.)
Necesitamos claridad.
Estoy cansado de las constantes conjeturas. Vamos, Meta y TikTok: ¿qué sentido tiene invertir miles de millones en IA? Dime si tu plataforma tiene una IA de video.
