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Los desarrolladores todavía esperan acceso al último modelo de IA de Meta

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En la carrera por lanzar modelos de IA y formas para que los desarrolladores los utilicen, Meta parece estar rezagado.

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D El Wall Street Journal informó esta información el miércoles. Dicho esto, no hay una fecha de lanzamiento firme para una API, que significa interfaz de programación de aplicaciones, según personas familiarizadas con los planes de Meta. La musa brillaEn abril, la empresa lanzó un modelo avanzado de IA en lenguaje grande. En ese momento, la compañía dijo que pronto se lanzaría la API, que permitiría a los desarrolladores utilizar el modelo propietario de código cerrado. Dos meses después todavía no lo ha hecho.

Un portavoz de Meta le dijo a CNET en un correo electrónico que la API debería estar disponible en junio.

“Sabemos que la gente quiere la API y estamos entusiasmados de tenerla en sus manos”, dijo el representante en el correo electrónico. “Ya estamos probando con algunos de los primeros socios y esperamos lanzarlo este mes”.

El portavoz también señaló una publicación de X del 10 de abril en la que el director de IA de Meta, Alexander Wang, dijo: “¡La API Muse Spark estará disponible pronto!”.

Al igual que otras importantes empresas tecnológicas, incluidas Microsoft, Google y Apple, que han centrado su atención en la IA, Meta está bajo una intensa presión para sacar provecho de la enorme inversión en IA lo más rápido posible.

(Divulgación: Jeff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó una demanda contra OpenAI en 2025, alegando que violó los derechos de autor de Jeff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).

Durante el año pasado, Hay meta Recortar empleos ya que aumenta el gasto en IA. Se centra en la introducción. Funciones de IA Mientras se lanza hardware impulsado por IA en productos como Instagram, WhatsApp y Facebook meta gafas.

Muse Spark es el primer modelo de metaIA que no es de código abierto. No se puede construir ni utilizar libremente como modelos anteriores. No está claro si este cambio contribuye al retraso.

Como señaló el artículo del WSJ, el retraso en el lanzamiento de la tecnología de IA se puede atribuir a muchos factores, pero retrasar el cronograma podría crear la impresión de que la empresa está luchando por cumplir con sus planes de IA.

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