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Los jefes quieren que uses IA, pero no están dando un buen ejemplo, según una investigación

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Según un nuevo informe de Microsoft, es posible que el liderazgo de su empresa le esté diciendo que comience a incorporar IA en su trabajo, pero ese mismo liderazgo puede estar obstaculizando la adopción de la IA en el lugar de trabajo.

El Índice de Tendencias Laborales de Microsoft, publicado el martes, rastrea los cambios en la tecnología, el comportamiento y la cultura en el lugar de trabajo. El informe de este año, basado en datos de encuestas globales y datos del mundo real de clientes de Microsoft, se centra en cómo las organizaciones están incorporando la IA. Muchos usuarios de IA (65%) dicen que temen quedarse atrás si no adoptan la IA rápidamente, pero el 45% dice que se sienten más seguros apegándose a los objetivos actuales que rediseñando sus flujos de trabajo. Muy pocos (13%) se sienten recompensados ​​por su innovación en IA.

Este informe abre una nueva dirección en el debate sobre cómo se puede utilizar la IA en el lugar de trabajo. Durante años, los ejecutivos han estado presionando a sus empleados para que integren la IA para que puedan decir que sus empresas están a la vanguardia, incluso en los casos en los que la IA no ha demostrado ser eficaz o ha empeorado el equilibrio entre la vida laboral y personal de los trabajadores. Las empresas están implementando despidos con el pretexto de reemplazar a los trabajadores con IA y presionar a los trabajadores para que aumenten sus conocimientos y habilidades en IA.

Ahora, Microsoft está informando de “una oleada de abajo hacia arriba en la fluidez de la IA”, me dijo Matt Firestone, director general de marketing de productos de Copilot.

Microsoft analizó más de 100.000 chats no identificados con Copilot y descubrió que casi la mitad (49%) involucraban a empleados que buscaban ayuda con “tareas cognitivas”, como analizar datos, resolver problemas y pensar creativamente.

Atlas de IA

La cantidad de agentes de IA en uso se ha multiplicado por 15 año tras año. Los agentes de IA son robots personalizables que pueden realizar tareas de forma independiente. Básicamente, se los considera la próxima ola de IA generativa y utilizan los modelos de IA más avanzados.

Hemos visto interrupciones de la IA en todos los ámbitos, desde empresas de tecnología heredadas hasta gigantes del entretenimiento. Pero las promesas de líderes como el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, aún no se han materializado. Una posible explicación, dice Firestone, se basa en un viejo dicho: la cultura se come la estrategia en el desayuno.

“Si se pueden cambiar los procesos y la cultura para desbloquear el potencial (de los empleados), nuestra creencia es que la tecnología se extenderá a través de una organización mucho más rápido”, dijo Firestone.

Los líderes deben dar mejores ejemplos de IA

Sólo el 26% de los usuarios de IA encuestados dijeron que su liderazgo está alineado de manera clara y consistente con la IA. Otros informan capacidades o recursos limitados: es posible que los empleados no tengan las herramientas o programas necesarios para implementar la IA, o tienen las habilidades pero no pueden usarlas. La falta de apoyo organizacional también puede significar que los empleados a los que se les pide comenzar a utilizar la IA no sepan por dónde empezar.

Una de las mayores recomendaciones del informe es que los gerentes modelen el uso efectivo de la IA, mostrando a los empleados que su uso es aceptable y realmente útil. A Encuesta de Microsoft 2025Los gerentes que modelaron el uso de la IA aumentaron la confianza de los empleados en la IA agente en 30 puntos.

“Es este instinto humano”, dijo Firestone. “Si veo a alguien haciendo (usando IA) y a veces teniendo éxito y no, ese experimento me hace sentir más cómodo siendo abierto al respecto”.

Una cosa es que los gerentes y ejecutivos emitan mandatos para usar más IA; encontrar formas útiles de hacerlo es otro desafío completamente diferente para los empleados. El informe de Microsoft destaca que algunos empleados quieren incorporar IA y IA agente en su trabajo, pero carecen del apoyo o los recursos para hacerlo de manera efectiva. En última instancia, se trata de una cuestión de liderazgo, no sólo técnica.

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