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Resumen AI generado, la sala de redacción se revisa.
La policía de Millwaki quiere intercambiar 2.5 metros Mogshot por acceso al reconocimiento facial.
Biometrica proporciona dos licencias de búsqueda al acuerdo propuesto.
Se han expresado preocupaciones sobre la privacidad y la confianza de la comunidad.
El Departamento de Policía de Millwaki está dispuesto a intercambiar 2,5 millones de fotos en una empresa privada a cambio del libre acceso al software de reconocimiento facial en un software de reconocimiento facial. Según un informe Millwaki Journal Sentinel, Los oficiales de policía anunciaron un posible acuerdo en la reunión de la Comisión de Bomberos y Policía de la ciudad la semana pasada.
Según el acuerdo propuesto, el departamento recibirá dos licencias de búsqueda gratuitas de una compañía de software Biometrica, que ya trabaja con otras agencias de aplicación de la ley en los Estados Unidos a cambio de registros de la foto y la cárcel.
“Hemos reconocido un equilibrio muy sutil en el progreso tecnológico en la tecnología, y como división, nos aseguramos de no violar los derechos de todas estas comunidades”.
Más tarde dijo en un correo electrónico: “Aunque queremos lograr tecnología para ayudar a resolver los casos, siendo transparentes con la comunidad que servimos más que urgente para lograr”, dijo más tarde en un correo electrónico.
El acuerdo propuesto aún no ha mencionado ninguna mención de notificar a las personas o pedir su consentimiento a las personas. Aunque Wisconsin es un estado de registros abiertos, lo que significa registros de envío, el dominio público, incluidos los mogests, la perfección legal del acuerdo sigue siendo boceto.
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En respuesta a las redes sociales
Respondiendo al acuerdo propuesto, la mayoría de los usuarios de redes sociales llamaron a Milwaki PD para comprometerse con la privacidad humana.
“Una organización sombría está actuando en la creencia del estilo autocomplaciente con otras organizaciones sombrías. Poética”, dijo un usuario, “Ousf. ¿No es este un punto de la trama en la clase de programa de televisión ’09?”
Un tercero Comentario: “Estos sistemas son notoriamente pobres. El sesgo es significativo. El sesgo con personas coloridas es peor. Además, la vigilancia es mala” “
Los estudios han demostrado que los sistemas de reconocimiento facial son especialmente contra las personas de casta. Además, las compañías de reconocimiento facial a menudo capacitan sus sistemas robados o prestados el conjunto de datos. En 2021, se reveló que ClearView AI, que ayudó a la policía de los Estados Unidos durante los disturbios de enero, raspó 3 mil millones de imágenes de plataformas como Facebook sin permiso de los usuarios.
