Una nueva investigación publicada en la revista, la población global no se considera mil millones, puede incluirlo con ella. Comunicación Reclamado. Según la estimación de la ONU, se estima que la población mundial actual alcanza la cima de $ 10 mil millones en la mitad de los 20 mil millones. Sin embargo, los investigadores de la Universidad de Finlandia han descubierto que las estadísticas de la población rural de esta estimación podrían haberse reducido del 53 por ciento al 84 por ciento durante el período de estudio entre 1975 y 2010.
“Por primera vez, nuestro estudio demuestra que una proporción significativa de la población rural puede estar ausente de los conjuntos de datos en todo el mundo”, dijo el erudito de doctorado Josius Lang-Ritter.
“Los resultados son notables, porque estos conjuntos de datos se han utilizado en miles de estudios y son ampliamente respaldados en la toma de decisiones, sin embargo, su precisión no se ha evaluado sistemáticamente”, agregó.
Para el estudio, los investigadores han analizado los cinco conjuntos de datos de la población global más utilizados (WorldPop, GWL, Group, Landscans y GHS-Pop), que se distrae igualmente con los cálculos de la población sobre la base de datos del censo, en células de cuadrícula de alta resolución.
Destacó que la población nacional era “limitaciones básicas” al asumir la población rural. Citando un ejemplo, los investigadores afirman que Paraguay se ha perdido una cuarta parte del censo de 2002.
“Es difícil acceder a las comunidades afectadas por lugares o conflictos distantes y violencia, y los maestros del censo a menudo enfrentan barreras lingüísticas y resistencia a la participación”, dijo.
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Desde que esta encuesta se centró en el mapa durante un período de 1971-27 debido a la falta de información de los próximos años, la búsqueda mostró que el sesgo más bajo de los conjuntos de datos de 20 fue “un tercio (12 por ciento) a tres cuartos (por 77 por ciento)”.
“Aunque nuestra encuesta ha demostrado que la precisión ha mejorado algo durante décadas, la tendencia es clara: los conjuntos de datos de la población global pierden una porción significativa de la población rural. Con las mismas prácticas básicas, es imposible que los datos de entrada ligeramente avanzados puedan ser adecuados para este sesgo de nivel”.
Dependiendo de la asignación de establecimientos, organizaciones e investigadores internacionales, planificación de infraestructura para epidemias y gestión de riesgos de desastres, la población puede tener pasos graves, dependiendo de los datos de la población.
