nuevo terrón Modelo de IA del generadorHiku 4.1, un paquete pequeño y rápido, tiene la misma capacidad de codificación que el modelo sonnet 4 de la compañía, en un comunicado de prensa del miércoles. El nuevo modelo se proporciona para todos y será predeterminado para los usuarios gratuitos. Clad.EEl
Anthropic dice que Hiku 4.5 es significativamente más rápido que Sonnet 4, pero con un tercio del gasto. cuando se usa claroUna extensión que brinda a los usuarios de Chrome potencia de IA en su navegador, el antropológico dijo que Hiku 4.5 es más rápido y mejor en agentes.
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Dado que Hiku 4.5 es un modelo pequeño, se puede colocar como subagente para Sonnet 4.5. Por lo tanto, al organizar planes y proyectos complejos de Sonnet 4.5, los pequeños subagentes de hiku pueden finalizar otras tareas en segundo plano. Para el trabajo de codificación, Gold puede gestionar el pensamiento de alto nivel cuando se relaciona con otras tareas como Hiku Refactors y Migrations. Para el análisis financiero, el oro puede ser un modelo predominante cuando hiku monitorea los flujos de datos y rastrea los cambios regulatorios, las señales del mercado y los riesgos de la cartera. En términos de la investigación de los temas, el soneto puede abordar un análisis amplio cuando Hiku revisa la literatura, recopila datos y sintetiza documentos de múltiples fuentes.
La velocidad de Hikur también ayuda a los chatbots, gestionando las solicitudes rápidamente.
“Hiku 4.1 es la última repetición de nuestro modelo más pequeño, y está diseñado para todos los que quieren la asociación creativa de mayor inteligencia, credibilidad y clode en un paquete liviano”, dijo el director ejecutivo de etnografía, Mike Criger, en un comunicado emitido por CNET.
Los modelos de IA se centran en los altos costos de capacitación e implementación; las empresas todavía están buscando formas de implementar más modelos, más capacitados y que sigan siendo de alto rendimiento. Una consulta de IA requiere mucha más energía que una búsqueda en Google, pero depende del tamaño del modelo de IA. Podría comerse un modelo grande con más de 405 mil millones de parámetros 6.706 jolios energéticosSegún el MIT Technology Review Report basta con hacer funcionar un microondas durante ocho segundos. Sin embargo, un modelo pequeño, con ocho mil millones de parámetros, sólo puede consumir 114 jols de energía, lo que equivale a hacer funcionar un microondas durante diez segundos de segundo. Podría usar una búsqueda en Google 1.080 zoles energéticosEl
Los modelos más pequeños y eficientes se pueden almacenar significativamente en los costos del servidor y se les permite tomar muchas funciones en segundo plano o funciones en segundo plano. Por ejemplo, ChatGPT-5 puede transferir entre modelos proporcionando respuesta instantánea a preguntas sencillas para obtener más energía para preguntas complejas. Las medidas energéticamente circulares son necesarias para poder recuperar las empresas de IA Billones potenciales que se gastarán en inversiones en centros de datosEl
