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Scale AI ha firmado un acuerdo de techo de $ 100 millones con el Departamento de Defensa de los Estados Unidos para proporcionar un servicio de extremo a extremo a lo largo de las pruebas de modelo de IA. Este es un acuerdo general que permite al DOD hacer la escala de tareas con los exámenes de evaluación, condena roja y sistemas de misión crítica, comenzando con la maldición del conjunto de datos y las vacunas.
El acuerdo se refiere a las dos verdades sobre la IA en el gobierno: los datos de calidad aún reglas y una evaluación estricta no es negociable. Fuera del etiquetado, los modelos de escala están arriesgando herramientas para la medición de confiabilidad, sesgo y protección: es importante cuando las decisiones de IA del mundo real y respalden la autonomía.
¿Qué significa esto para el mercado? La validez se está convirtiendo en su propia división. Las empresas se gradúan en implementaciones como la prueba de conceptos de producciones, para certificar el comportamiento de su modelo, reproducir resultados y monitorear la deriva. La adopción del gobierno establece los patrones propagados en el sector privado, por lo que espera una amplia demanda de tuberías de evaluación de defensa, espacio, atención médica y financiación e “informes de exámenes de modelos”.
Enfoque de enfoque
- Motores de datos estructurales para acelerar la inyección de una fuente multimodal.
- La vista es la vista de evaluación que es la vista, la lógica y el estrés de referencia.
- El entorno está protegido para administrar conjuntos de datos confidenciales y registros de monitoreo.
- Asociación de mayores programas de defensa con Prime e Integratters.
Tomados en conjunto, el acuerdo señala un presupuesto creciente para AI Assurance, una región donde la escala está dirigida al proveedor predeterminado a las agencias, desde proyectos piloto hasta operaciones sostenibles.
Fundador y CEO de www.reflectormedia.com, y propietario actual de mspwerwer.com. Le gusta escribir sobre varios temas técnicos, por lo que lo verá varios artículos.








