El equipo de investigación liderado por la Universidad de Cornell ha desarrollado un anillo de anillo de anillo de anillo equipado con inteligencia artificial que puede ocurrir en el lenguaje de señas de los Estados Unidos (ASL) en tiempo constante y en tiempo real.
En su forma actual, la ortografía se puede usar para insertar texto en computadora o teléfonos inteligentes a través de huellas digitales, que se usa para deletrear palabras sin los mismos símbolos, como sustantivos propios, nombres y términos técnicos. Con un mayor desarrollo, este dispositivo, que se considera el primero de su tipo, puede revolucionar la traducción de ASL al detectar permanentemente todas las palabras y oraciones firmadas.
“Muchas otras tecnologías que reconocen las luces de los dedos en ASL no han sido adoptadas por una comunidad sorda y dura porque el hardware es demasiado alto e inaceptable”, dijo Hanchal Lem, un estudiante de doctorado en el campo de la ciencia de la información. “Intentamos crear un solo anillo para capturar el movimiento de todos los dedos finos y complejos en ASL”.
LEM es el principal autor de la “ortografía: reconocer constantemente la luz de los dedos en el idioma usando un color”, que se presentará en el 26 de abril del 1 de abril de Japón, 1 de abril, en la conferencia de maquinaria informática del sistema informático (Chuck).
La ortografía se usa en el pulgar y está equipada con micrófono y altavoz. Juntos envían y reciben olas de sonidos sonoros que rastrean el movimiento de las manos y los dedos del usuario, mientras que una mini novia rastrea el movimiento de la mano.
Después de eso, un algoritmo de aprendizaje profundo propietario ejecuta las imágenes de sonar, y ASL predice letras que funcionan con los dedos en tiempo real y con la misma precisión que los sistemas existentes requieren más hardware.
Los desarrolladores evaluaron la ortografía con 20 firmantes de ASL experimentados y recién firmados, con más de 20,000 longitudes de palabras aplicadas de forma natural y permanente. Dependiendo de la dificultad de las palabras, la tasa de precisión de la ortografía fue de entre 82 % y 92 %.
“Siempre hay una distancia entre la comunidad técnica que los produce y los usa que los usan”, dijo Cheng Zhang, profesor asistente de ciencias de la información y co -autor de un artículo. “Hemos eliminado parte de este espacio. Diseñamos la ortografía para los usuarios objetivo que lo revisaron”.
El trabajo futuro del Lyme incluirá el sistema de micro sonar en la fuente para capturar el movimiento superior del cuerpo y las expresiones faciales del sistema de traducción ASL más completo.
“Los oyentes sordos y duros usan más con sus manos”.
La investigación fue proporcionada por la National Science Foundation.
