Si ha estado atento a las noticias sobre la presencia de la iglesia en Gran Bretaña últimamente, se le perdonará que piense que el país está en medio de un avivamiento cristiano.
El informe de 2024 de la Sociedad Bíblica confirma las historias de congregaciones crecientes que recurren a rebaños más jóvenes, impulsadas por todo, desde las redes sociales hasta el aumento de las ventas de Biblias.
Según los datos recopilados por una encuesta de YouGov, se afirma que la asistencia a la iglesia está aumentando en Inglaterra y Gales. Los hallazgos aparecieron en los titulares y se estableció la narrativa.
Sólo hubo un problema: la encuesta se basó en datos “fraudulentos” y fue retractada. Y académicos y expertos advierten que el episodio debería servir de ejemplo, no sobre el renacimiento de la religión, sino sobre los falsos profetas de la inteligencia artificial.
Los investigadores dicen que las encuestas en línea están cada vez más plagadas de datos falsos, ya que los encuestados a quienes a menudo se les paga por su participación utilizan la inteligencia artificial para acelerar la finalización de los cuestionarios.
Estas encuestas particulares son formas de investigación autoseleccionadas que pueden dar forma al discurso nacional. Pero un defecto importante, dicen los expertos, es que son susceptibles a los “granjeros encuestados”, y esta vulnerabilidad significa que los resultados deben tratarse con cautela cuando se trata de comprender las tendencias sociales.
David Voss, científico social cuantitativo y profesor emérito del University College de Londres, dijo: “Este tipo de información, la desinformación, es muy difícil de corregir una vez que comienza a difundirse. Y la cantidad de esfuerzo requerido para corregirla es mayor que el esfuerzo requerido para difundirla en primer lugar.
“Vemos nuestra confianza socavada por este tipo de votos, y luego es muy difícil recuperarse”, añadió.
Voss dijo que el problema era general, no sólo aislado de YouGov.
“Es un problema creciente porque si puedes operar a escala (como participante), en realidad puedes generar una cantidad razonable de ingresos, incluso en términos occidentales, y mucho menos en términos del Sur Global”, dijo.
De acuerdo a Un informe de 2026YouGov utiliza un método de muestreo aleatorio, lo que significa que los participantes no pueden elegir qué encuesta completar. Una portavoz de YouGov dijo a The Guardian: “Elegimos qué encuestas enviar, por lo que no hay forma de unirse para influir en los resultados de la investigación”.
Un modelo de encuesta roto
El auge de la IA ha exacerbado el problema. Sean Westwood, profesor asociado de gobierno en el Dartmouth College de New Hampshire, dijo: “La suposición de la investigación por encuestas -de que cualquiera que dé una respuesta coherente y lógica es una persona real- ahora se ha roto”.
No hay evidencia que sugiera que el uso de la IA haya sido la fuente de fraude en las cifras de asistencia a la iglesia registradas por YouGov en 2024. Sin embargo, Westwood dice que la IA tiene el potencial de impactar la investigación de encuestas en línea. “Las herramientas para hacer todo esto ahora son baratas, accesibles y están disponibles”.
Dijo que los modelos de IA representan una amenaza existencial para nuestra comprensión de la sociedad. “El agente puede ser convertido en un arma. Una sentencia de instrucción es suficiente para sesgar sistemáticamente sus respuestas a las encuestas políticas o a las cuestiones geopolíticas, mientras que su perfil demográfico permanece intacto para que la manipulación sea invisible a los controles estándar”, afirmó.
“Incluso sin instrucciones claras para hacer trampa, el agente puede entender lo que un investigador está tratando de probar y generar datos que confirmen la hipótesis”, dijo.
Sin embargo, es difícil identificar el ritmo al que se utiliza la IA para completar estas encuestas. “No sabemos el alcance exacto y eso es parte del problema”, dijo Westwood.
Y, añadió, la rápida transformación de la tecnología de IA hace que sea difícil combatir su impacto potencial. “Un investigador puede diseñar una nueva trampa inteligente que atrape los modelos actuales, pero el desarrollo de modelos es tan rápido que la solución puede quedar obsoleta en unos meses”.
Influencia de la juventud
Un informe de la Sociedad Bíblica afirma que la asistencia a la iglesia está creciendo al ritmo más alto entre los jóvenes de Inglaterra y Gales. Courtney Kennedy, vicepresidenta de métodos e innovación del Pew Research Center, dijo que las estimaciones de aceptación para personas menores de 30 años tienen un mayor margen de error y es más probable que provengan de “granjas de clics”.
“En general, las personas que utilizan Internet y son muy hábiles para ocultar su identidad se vuelven más jóvenes”, dijo Kennedy. “Los casos falsos buscan calificar para tantas encuestas como sea posible. Es bien sabido en la industria que es difícil llegar a los adultos jóvenes para las encuestas. Por lo tanto, desde esta perspectiva, presentarse como joven es ventajoso porque las encuestas requieren tales encuestados”.
Kennedy añadió: “Los encuestados falsos tienden a responder positivamente, sin importar lo que se les pregunte. Esto se llama sesgo de positividad, que infla las estimaciones”.
Voss dijo que el problema con el informe de la Sociedad Bíblica no fue sólo que los encuestados fraudulentos sino que las iglesias mismas no compararon críticamente los resultados de la encuesta de YouGov con otras investigaciones disponibles.
“Si estás haciendo una investigación académica seria, tienes que revisar la literatura y ver qué otras evidencias existen”, dijo Voyce.
Un portavoz de YouGov dijo: “Las granjas de encuestas organizadas, los robots y ahora la detección de respuestas asistida por IA hacen de la detección una disciplina importante, continua y en constante evolución. YouGov utiliza controles de identidad, huellas dactilares de dispositivos, geolocalización de múltiples fuentes, puntuación de amenazas en tiempo real y supervisión de pagos para mantener a los malos actores fuera de la red”.
“Cuando alguien se une a un panel de YouGov, vinculamos la información que proporciona a cada punto de datos que podemos monitorear sobre su dispositivo, ubicación y comportamiento. A partir de ahí decidimos a quién invitar, a quién verificar y a quién eliminar si es necesario”.
