La 14ª Conferencia Internacional sobre Representación del Aprendizaje (ICLR) concluye hoy en Río de Janeiro, la culminación de casi una semana de presentaciones, debates y exhibiciones de investigaciones de destacados científicos de IA en el mundo académico y la industria tecnológica, incluida Apple. Esto es lo que presenta la empresa.
Apple presentó decenas de estudios en ICLR 2026
Aunque es posible que ICLR no sea muy conocida por el público en general, ha sido considerada una de las conferencias más famosas y prestigiosas sobre aprendizaje automático durante más de una década.
este añoSe desarrollará del 23 al 27 de abril y ocupa cuatro pabellones y el centro de convenciones del Centro de Convenciones Riocentro de Río de Janeiro. ICLR 2026 reúne a expertos e investigadores en aprendizaje automático e inteligencia artificial (incluido Ian LeCun de AMI Labs) de todo el mundo, desde China hasta la India, Estados Unidos y Europa.
También combinó Grandes empresas tecnológicas Amazon, Tencent, Google, Microsoft, Ant Group, ByteDance, Huawei, Meta, Salesforce, Shopify y Apple, así como Wall Street y grandes empresas del sector financiero, como Capital One, Zen Street, Citadel y otras, como patrocinadores y expositores.
Como Apple anunció hace unos días, la compañía tuvo un stand en el evento, donde mostró el Apple Sharp 9to5mac, un impresionante modelo de código abierto que convierte imágenes 2D en espacios 3D en segundos, así como proyecciones LLM. mlxEl marco de código abierto de Apple para tareas de aprendizaje automático que se ejecutan en Apple Silicon.
El stand de Apple sirvió también como centro de contratación, con iPads configurados para que los asistentes escanearan códigos QR y solicitaran puestos de aprendizaje automático en el acto. Esto no fue de ninguna manera exclusivo de Apple, ya que la mayoría de las empresas presentes en la feria también utilizaron el evento como canal de reclutamiento de talentos de IA.
ICLR también cuenta con una gran área de carteles, donde los investigadores presentan su trabajo y responden preguntas sobre su investigación. Durante el evento, Apple mostró decenas de artículos, que puedes encontrar todos aquí. aquí.
Apple también ofreció presentaciones y talleres sobre algunas de las investigaciones realizadas para la conferencia. Eso incluye ParaRNN: Desbloqueo del entrenamiento paralelo de RNN no lineales para modelos de lenguaje grandesPresentado por Federico Danieli, y Abarrote menos para que quepa más: la poda de datos de entrenamiento mejora la memorabilidad de la informaciónPresentado por Kunal Talwar.
Para obtener más información sobre la investigación presentada en Apple ICLR 2026, Sigue este enlace.
