Nos dirigimos hacia las elecciones más reñidas en décadas. Como todo lo posible se reducía a unos pocos miles de votos en estados clave, la elección nunca fue más incierta.
Por eso es más importante que nunca poder elegir lo mejor de lo mejor.
Ingrese al modelo de predicción de Daily Mail/JL Partners. Con nuestra experiencia en modelar elecciones en todo el mundo y en Estados Unidos, creamos un modelo para postularse para la Casa Blanca.
Cómo funciona y por qué creemos que es el mejor del sector.
Comienza con un modelo “básico”. Predice cuántos votos obtendrá cada candidato basándose en datos históricos. Este modelo consta de dos partes: modelo de largo plazo y modelo de corto plazo.
La carrera entre el expresidente Donald Trump y la vicepresidenta Kamala Harris no podría estar más reñida. Puedes seguir la mejor selección de modelos disponibles.
La parte de largo plazo utiliza datos de los últimos 76 años de elecciones presidenciales para estimar la proporción de votos. Consideramos qué partido está en el poder, los datos económicos y el índice de aprobación del presidente.
Todos estos factores nos dan una estimación preliminar del porcentaje de votos final. Por ejemplo, si el índice de aprobación de Biden es bajo, reducirá el porcentaje de votos anterior de Harris.
Pero esta historia por sí sola no es suficiente. Nos sumergimos profundamente en selecciones de 1996.
El entorno político estadounidense se ha polarizado más en los últimos 30 años y nuestro modelo de corto plazo lo refleja. Agregamos variables como la confianza del consumidor y la aprobación del Congreso para formar nuestros fundamentos de corto plazo.
Por ejemplo, si la confianza en la economía ha disminuido durante el año pasado, afectará el porcentaje de votos anterior del titular.
Combinamos estas dos estimaciones para dar nuestra mejor estimación, basada únicamente en la historia, del porcentaje de votos que es probable que gane cada candidato.
Esto nos da una imagen histórica pero no tiene en cuenta el horizonte de 2024. Para ello recopilamos todas las encuestas realizadas en todo el país a nivel estatal y nacional.
En comparación con otros modelos, solo utilizamos encuestas que utilizan pruebas de votación completa. Porque los candidatos de terceros partidos (desde RFK Jr. hasta Jill Stein) son muy importantes.
En 2000, el candidato del Partido Verde, Ralph Nader, recibió más votos que el margen entre George W. Bush y Al Gore. Podría decirse que los votos de Jill Stein le costaron a Hillary Clinton las elecciones de 2016, mayores que los márgenes de victoria de Trump en Michigan, Wisconsin y Pensilvania.
Luego hacemos otra cosa. No todos los candidatos de terceros partidos tienen acceso a la boleta en todos los estados. Utilizamos nuestra investigación independiente para determinar cómo fluyen los votos de estos candidatos de terceros partidos a los dos principales rivales, para responder a la pregunta de cómo votarían sus partidarios si no estuvieran en la boleta. Esto se hace para cada estado.
Por tanto, nuestro modelo puede influir con precisión en la carrera de candidatos de terceros partidos.
Ese algoritmo único, en última instancia, ayuda a Trump en los estados donde RFK Jr. no está en la boleta electoral, pero sí Jill Stein y Cornel West, que obtienen más apoyo que Harris.
En nuestro modelo subponderamos los votos solo para adultos o votantes registrados, en lugar de votantes probables, y la contribución de una encuesta al modelo se pondera según la precisión histórica del encuestador.
Además, subponderamos las encuestas realizadas exclusivamente en línea que carecen de procedimientos rigurosos para verificar la identidad de sus entrevistados y compararlos con los archivos de los votantes. En cambio, damos más peso a las encuestas que utilizan enfoques de métodos mixtos o métodos sólidos, como el Daily Mail.
El último paso es la parte más técnica. Utilizamos un algoritmo bayesiano autorregresivo altamente sofisticado, que actualiza constantemente nuestras predicciones con datos en tiempo real de las elecciones estatales y nacionales. Hacemos ajustes importantes para reflejar quién está en la boleta electoral en cada estado, creando una imagen precisa y actualizada de las intenciones de voto de la nación.
Seamos claros: lo que va a pasar en estas elecciones confirma que cualquier encuestador le está vendiendo tonterías. Pero creemos que nuestro modelo, que sintetiza tanto las tendencias históricas como las encuestas actuales y tiene en cuenta los efectos de terceros, es el más cercano a la realidad.
Evite esta selección, conjeturas o prejuicios furtivos. El modelo Daily Mail/JL Partners es su mejor opción para ver dónde están trazadas sus verdaderas líneas de batalla.
Los autores son: Callum Hunter, científico de datos de JL Partners en Londres; Landon Wall, socio de modelado y análisis, en Arizona; James Johnson, cofundador, en Washington
