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El software de comprobación de la edad de datos de prueba prohibidos en las redes sociales revela el sesgo colorido: ¿Qué tan mal está esto? | Redes sociales

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La tecnología de aseguramiento de la edad es el análisis de los datos de los juicios de un padre, que incluirá las restricciones de redes sociales del Gobierno, que muestra el impacto de la introducción de los controles de edad para ser los más difíciles en los grupos ya identificados.

Además del informe, los datos publicados muestran que el software probado es menos preciso para las personas de las personas de fondo indígenas o del sudeste asiático. Esto significa que los jóvenes en este contexto tienen más probabilidades de ser considerados como límite de edad, o las personas mayores se clasifican como agotadas cuando no lo están.

Las personas de estos antecedentes también tuvieron que esperar significativamente los resultados cuando usaban el software alimentado por edad, que depende del escaneo facial para los supuestos de edad.

Los datos también muestran que el software de tráfico de edad, que depende del escaneo de la licencia de conducir o un pasaporte, también fue increíble para los pueblos indígenas, aunque el número de personas probadas era necesaria para la significación estadística.

Reducir el sesgo

El resumen del informe reduce la diferencia entre la precisión entre los grupos de población, incluida la población indígena “y” … a pesar de las deficiencias del análisis de la edad de entrenamiento de la población indígena, somos la primera nación y las islas del Estrecho de Torres, y otras por encima.

Sin embargo, las partes posteriores del informe dicen que “hubo un desafío familiar para la precisión de la melodía o las características faciales presentadas” a las diferencias de precisión en los grupos de población.

El esquema de certificación de control de edad basado en la edad del Reino Unido (ACC) ha probado una variedad de tecnologías, que pueden usarse para mantener plataformas de redes sociales y sitios web para adultos de menos de -5 o menos de -5, mientras que las redes sociales son inhibición en Australia.

Las tres tecnologías principales probadas fueron las conjeturas de edad, las estimaciones de edad y la verificación de edad. Las estimaciones de edad y la verificación fueron probadas por ACC en situaciones del mundo real con estudiantes escolares de Australia y el examen de “comprador misterioso”. El ACC también realizó pruebas automatizadas utilizando un datos de figura.

El ACC ha revelado algunos datos sobre el informe y el informe en sí muestra los resultados que combinan los datos públicos y no públicos. El análisis de los padres se limita a la información pública.

Las estadísticas muestran que las tasas de precisión para los pueblos indígenas “Oceanía y Antártida” fueron menos del siete por ciento de puntos que las personas que se han clasificado como antecedentes, incluidas personas que acaban de responder en el juicio “australiano”:

La prueba gráfica muestra la precisión de la edad de la edad en los antecedentes de la población del sujeto

Para la gente del fondo del sudeste asiático, la tasa de precisión fue cinco por ciento más baja.

El informe ACCS analizó el rendimiento del software por el tono de la piel simplemente usando pruebas automáticas y no reveló la tasa de precisión en el fondo de la población a pesar de la información bruta en los archivos públicos.

El análisis del tono de la piel ha demostrado que los sistemas de suposición de edad de edad eran en promedio de tasas de defectos para las personas con piel de piel. Sin embargo, dado que no hubo más del 20% de error que el promedio de un grupo, el informe llegó a la conclusión: “No indica ninguna evidencia significativa de efectos adversos o discriminación sistémica en los grupos de tono de piel que nos permiten mencionar que son ampliamente compatibles en grupos demográficos”.

Investigación reciente Por un gobierno de los Estados Unidos Y De una de las agencias de las principales edades de la parte superiorGA Dark ha mostrado una tasa de hipótesis de alta edad para las mujeres con tono.

La garantía de la tecnología de edad no reveló el análisis detallado de la precisión de la edad de la edad por género. Sin embargo, hay dos menciones en el informe, una sección dice que “justificar la prueba de edad ha mostrado una igualdad aceptable en todo el género”, y el otro dice que “la discriminación demográfica del rendimiento aún se observa … (incluyendo) la variabilidad de la salida del modelo por presentación de género”.

El ACC ha dicho que este análisis nacional no se incluyó en el informe basado en la guía del comité de ética independiente, diciendo: “El comité ha sugerido que el análisis detallado basado en el género puede estar en riesgo de interferencia incorrecta y no atender directamente los objetivos de evaluación iniciales de la justicia”.

Preguntas planteadas sobre el método

Al examinar el informe, el juicio de Guardian planteó numerosas preguntas sobre el sistema de prueba con las agencias que operan el esquema de certificación de verificación de edad (ACC).

Las pruebas de verificación de edad administrada muestran resultados para solo 328 personas en un tamaño pequeño con datos públicos. El informe no analiza la precisión del software de verificación de edad en el fondo de la piel o la población porque las muestras serán muy pequeñas para ser estadísticamente válidas.

Sin embargo, los datos muestran que seis de 328 personas tenían antecedentes indígenas y el software de verificación de edad falló para estas tres personas. Aunque este número es muy pequeño para un análisis estadístico significativo, sigue siendo una tasa de error del 50% para los pueblos indígenas.

El juicio de la garantía de la edad no es el mismo que los sistemas de suposición de edad, pero en algunas situaciones la edad será difícil de estimar porque “algunos grupos (como los nuevos inmigrantes, las comunidades de primera ruta) pueden no tener una participación consistente en ciertos sistemas”.

El informe identificó además que “las brechas (digitales) continuaron en comunidades distantes y muy remotas donde la exclusión digital y la falta de certificados fundamentales están limitando el acceso al acceso”.

Cuando The Guardian le preguntó al ACC, el resumen del informe dijo que “los sistemas se han realizado ampliamente en grupos demográficos” cuando los datos públicos muestran lo opuesto a los datos públicos para los supuestos de edad, el ACC es la base de esta afirmación “la proliferación de múltiples hilos de evidencia (ensayos escolares, compradores misteriosos, compradores de misterio y vendedor”.

The Guardian planteó preguntas sobre la precisión general del software de verificación de edad probado. El informe de verificación de edad establece que la precisión del software fue del 97%cuando el juicio probó el 328 “Comprador de misterio”.

Sin embargo, el análisis de los padres de los datos públicos mantiene la precisión general del 92%.

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Inicialmente, el ACC le dijo a The Guardian a través de un correo electrónico que el 97% del informe se basó en las mismas 328 muestras que información pública, pero los ACCS más tarde dijeron en cualquier correo electrónico que el resultado del resultado se cuestionó nuevamente en el informe que se incluyeron las “pruebas de misterio en la tienda misteriosa”.

Cuando se le preguntó por qué algunos resultados no se incluyeron en el conjunto de datos públicos, el ACC dijo que se debió a la “prueba de laboratorio” que “se registró en el sistema de garantía interna de KJR y permanece fuera de la oportunidad de liberación de datos anónima”. KJR es una sugerencia de contratar para probar la garantía de algunas edades.

১ El análisis de cómo los proveedores precisos del suministro de edad correcto eran precisos para separar a las personas por encima o por debajo de la edad de 16 años, el informe señaló que los resultados se excluyeron de los resultados de los dos proveedores subformadores. El ACC no dijo por qué se eliminaron estos resultados.

La mayoría de los adultos estarán bien

A pesar de los problemas planteados con el informe, los resultados muestran que la mayoría de las personas mayores tienen menos probabilidades de ser difíciles por la tecnología de garantía de edad.

Toby Walsh, profesor de Nueva Gales del Sur en la Universidad de AI, quien dio sugerencias independientes en el informe, pero por lo demás no participó en la presentación de justicia o resultados.

Él dice que los adultos estarán menos dañados por los nuevos requisitos, ya que el informe ofrece una “cascada” de solución técnica para determinar la edad de la edad de la verificación por edad hasta la verificación de edad, lo que requiere cargar documentos oficiales.

“Una de las preocupaciones de las personas es que todos seremos confirmados por toda nuestra edad ahora. Pero los resultados de la justicia son que si eres bueno a la edad de la edad, no será difícil”.

Walsh dice que esto se debe a que muchos adultos podrán confiar en determinar la edad para los servicios de redes sociales existentes, donde, por ejemplo, una empresa como Meta ya tiene una buena idea sobre su edad. Y si no funciona, la especulación de edad a través del escaneo facial funcionará para la mayoría de los adultos, ya que son lo suficientemente precisos para las personas mayores.

Es menos probable que los niños puedan confiar en la escaneo de la cara

El informe ha demostrado que hay mucha incertidumbre en el equipo de suposición de edad. En promedio, la diferencia entre la edad real y prevista de una persona puede ser de varios años. Los expertos dicen que adivinar la edad para los adolescentes es especialmente difícil, ya que pueden ser “adolescentes” y “variar a diario”.

“(Las herramientas) pueden ser lo suficientemente buenas como para distinguir entre 16 años y 30 años, pero deben tener 16 años y 15, 14, o realmente no son lo suficientemente buenos como para distinguir entre los 17 años”, dice el profesor Tama Liver de la Universidad de Curtin.

Los datos del ensayo muestran tasas de falsos positivos (donde una persona se ha predicho falsamente que es mayor que el requisito de edad) entre el 25% y el 73% para los niños menores de 16 años. Esto es solo cuando la edad real de alguien es de 18 años o más que la tasa de error generalmente cae por debajo del 5%.

El gráfico muestra el error (falso positivo y falso negativo) para cada edad

Debido a los inconvenientes a adivinar la edad correcta, el informe menciona que es probable que se aplique un “amortiguador”: hay más verificación para cualquier persona que se predice que tiene más de 16 a tres años de edad o mayor.

Esto significa que es aún más 1.3 millones Los australianos de 16 a 19 años y aquellos que son elegibles en las redes sociales probablemente tendrán que proporcionar más información que pueda probar su edad si desean crear una cuenta.

The Guardian contactó al Ministro de Comunicaciones con el resultado del análisis de Australia. Gales Guardian mencionó las preguntas del comisionado de ESFT en Australia. Un portavoz de la Comisión dijo: “El juicio independiente del departamento realizado por el esquema de certificación de verificación de edad se realizó algunas pruebas importantes que producen resultados de evaluación distintos para varias tecnologías.

“Los supuestos clasificados y de edad facial requieren capacitación continua y reactivos para mejorar la mejora de todas las edades y garantizar la precisión.

“Es importante cuando se trata de elevar los rangos de 13-15 y cuando la amplia gama de naciones reflejada en Australia es mejor”.

Gracias al Profesor Falak Scholar en el RMIT por responder a nuestro análisis. Cualquier error permaneció como culpa de los autores

Nick Eveshed son los datos y el editor interactivo y el periodista de datos de Josh Nicholas Guardian Australia

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