Más tarde un Duro 2025Las noticias sobre el mercado laboral de EE. UU. tienen una tendencia positiva, al menos hasta el segundo trimestre de 2026. El número de personas que solicitaron prestaciones por desempleo en la semana que finalizó el 20 de junio De 12.000 a 215.000El Departamento de Trabajo informó recientemente. Esa cifra superó las expectativas de los analistas de alrededor de 225.000 nuevas solicitudes, según Associated Press.
Aún mejores noticias, por todas partes 7,3 millones siguen buscando trabajoSegún cifras de mayo de la Oficina de Estadísticas Laborales. Para muchos, la búsqueda de empleo comienza con pulir el currículum y la carta de presentación, y utilizar la IA para hacerlo.
También hay empleadores y responsables de recursos humanos. Usando IA en la pantalla Una gran pila de sus CV. Entonces, ¿qué quiere ver la IA en su currículum y carta de presentación? En la segunda edición de nuestra serie sobre cómo hacer de la IA su currículum (consulte la primera historia aquí), hablamos con Shawn Pichler, Ph.D., profesor de administración en la Facultad de Negocios y Economía de la Universidad Estatal de California en Fullerton. Conectado a ello. Pichler, también editor senior Revista de Psicología Ocupacional y Organizacional y su coeditor jefe Gestión de recursos humanosNos acompañó a través de las realidades de la búsqueda de empleo moderna.
Velocidad de la luz triturable
Mucha gente supone que la IA da el primer paso en la mayoría de los currículums y solicitudes. ¿Encontraste que eso es cierto?
Pichler: Realmente depende del tipo de trabajo y del empleador. Por ejemplo, es más probable que los roles de nivel inicial a medio tengan una evaluación de IA que los roles ejecutivos. También es preferido entre los grandes empleadores que reciben un gran volumen de solicitudes por vacante. No diría que la IA da el primer paso en la mayoría de los currículums y solicitudes porque datos de encuestas recientes indican que menos de la mitad de las empresas que respondieron utilizan la IA para el reclutamiento general. Y es común que los empleadores revisen selectivamente las solicitudes de referencias y otros solicitantes priorizados sin utilizar IA.
¿Tiene la IA un sesgo hacia los CV, currículums y cartas de presentación generados por IA?
Ésta es una pregunta experimental interesante. Dado que los LLM prefieren el contenido autogenerado, hay razones para creer que la IA tiene un sesgo positivo a favor de los currículums generados por IA. Aunque hay un documento de conferencia que encontró que los modelos lingüísticos grandes prefieren los currículums autogenerados, no se han realizado suficientes estudios sobre el tema para sacar conclusiones significativas, al menos no todavía, pero esperemos algunos años.
Hay muchos sitios web que pretenden ayudar a los solicitantes de empleo a optimizar sus CV para la IA. Dado que la IA cambia y se adapta tan rápidamente, ¿se puede seguir confiando en que esos sitios sepan lo que quiere la IA?
Hay poca evidencia verificable que sugiera que un proveedor externo pueda ayudar significativamente a un candidato a optimizar su currículum para la IA. Mi consejo para quienes buscan empleo es utilizar varios LLM como ChatGPT y Claude para ayudarlos con su currículum en lugar de pagarle a un proveedor externo. Mi opinión personal es que es más que nada una pérdida de dinero.
¿Algún consejo para las personas que intentan perfeccionar sus currículums para IA y hacerlos destacar en el algoritmo?
Sí, pero mis sugerencias se aplican ya sea que el currículum esté siendo revisado por una IA, un humano o ambos, para reflejar el lenguaje de la publicación/descripción del trabajo, resaltar palabras clave importantes, cuantificar la experiencia propia si es posible y centrarse en información relevante para el trabajo. La clave aquí es adaptar los currículums a las ofertas de trabajo, algo que puede llevar mucho tiempo y puede simplificarse utilizando IA, siempre que los solicitantes de LLM proporcionen suficiente información, como descripciones de sus logros, así como sus currículums y ofertas de trabajo.
