Investigadores de la Universidad de Adelaide han realizado la primera imagen de las ramas utilizando mediciones cuánticas.
Los académicos Light for Life de la Universidad investigaron cómo hacer el mejor uso de la tecnología de cámaras ultrasónicas, incluida la última generación de cámaras que podrían contar los paquetes individuales de energía de la luz en cada píxel, la vida de las ciencias.
El director del centro, el profesor Kashan Dhulkia, dijo que la detección sensible de estos paquetes de luz, llamados Photon, es muy importante para los investigadores que permiten que su estado natural capture el proceso biológico para iluminar las células vivas con el suavizado de su luz.
El profesor Dhulkia dijo: “El daño por la iluminación es una preocupación real que a menudo se puede ignorar. Posiblemente usando los niveles más bajos de niveles más bajos, es importante para comprender la biología directamente y en el desarrollo de células con estas cámaras altamente sensibles”.
“La tecnología de imagen moderna es muy interesante que nos permite ver”.
El equipo de investigación, que incluye a Zen Petrovich, el Dr. Avinash Upadhya, Ramses Battesta González, la Dra. Megan Lum, el Dr. Chris Parella, Adaming Bijraktroke y la profesora asociada Kylie Ding, quien también es el grupo principal de éxitos por un pre -coal. APL: fotónica.
“Estas muestras están vivas, desarrollando muestras que funcionan como base de estudios que respaldan el progreso en la FIV clínica”, dijo el profesor Dhulkia.
La tecnología de cámara digital ha llegado al punto en que las ideas de la física básica, como la mecánica cuántica se vuelven importantes y relevantes, dijo Peterkovich, autor principal y estudiante de doctorado.
“Muchos compuestos naturales en las células están iluminados, y puede decirnos mucho sobre lo que estamos viendo, pero desafortunadamente esta señal es muy débil”, dijo.
“Es muy interesante aplicar estas cámaras cuánticas y usarla para beneficiarse de sus microscopios.
“Una gran parte del proyecto implica desarrollar una forma de hacer una comparación justa de la calidad de imagen en diferentes cámaras”.
El análisis de fotos se activó desde óptica, biología, física láser y microscopía a la combinación de habilidades.
Peterkovich dijo: “Incluso descubrimos cómo AI se puede usar para eliminar el ruido de las imágenes atrapadas, que es básicamente estable porque la cámara lucha por capturar suficiente luz”.
“Estos pasos van más allá del microscopio para tomar fotos”.
Las instrucciones futuras incluyen la extensión del círculo de imágenes cuánticas, donde los estados cuánticos de luz se pueden usar para encontrar más información sobre la muestra.
El proyecto fue recibido del Consejo de Investigación de Australia.
