Según un nuevo estudio, los cerebros de los bebés no son tan inmaduros como se pensaba anteriormente, sino que están aprovechando un período de “impotencia” posnatal para aprender los poderosos modelos fundamentales de la inteligencia artificial innata.
El estudio, dirigido por un neurocientífico del Trinity College Dublin y recién publicado en la revista Tendencias en Ciencias Cognitivasdescubre por primera vez que la explicación clásica del desamparo infantil no está respaldada por datos cerebrales modernos.
En comparación con muchos animales, los humanos permanecen indefensos durante mucho tiempo después del nacimiento. Muchos animales, como los caballos y las gallinas, pueden caminar el día que nacen. Este prolongado período de impotencia pone en peligro a los bebés humanos y supone una gran carga para los padres, pero sorprendentemente ha escapado a la presión evolutiva.
“Desde la década de 1960, los científicos han creído que la fragilidad que aparece en los bebés humanos se debe a defectos de nacimiento. La creencia era que los bebés humanos con cabezas grandes nacían prematuramente, lo que resultaba en cerebros inmaduros. Esto ocurre y hay un período de impotencia que se extiende a. Queríamos saber por qué los niños humanos estuvieron indefensos durante tanto tiempo”, explica el profesor de neurociencia cognitiva y autor principal del artículo.
El equipo de investigación incluyó al profesor Cusack, quien evalúa el cerebro y el desarrollo cerebral de los niños mediante neuroimagen. Profesora Christine Charvet, Universidad de Auburn, EE. UU., que compara el desarrollo cerebral entre especies. y el Dr. Mark Aurelio Ranzato, investigador senior de IA en DeepMind.
“Nuestro estudio comparó el desarrollo del cerebro en todas las especies animales”, dice el profesor Charvet. “Se desprende de un proyecto de larga duración, Translating Time, que abarca las edades de todas las especies para demostrar que “el cerebro humano es más maduro al nacer que el de los humanos. muchas otras especies.”
Los investigadores utilizaron imágenes cerebrales y descubrieron que muchos sistemas en el cerebro del bebé humano ya están funcionando y procesando el rico flujo de información de los sentidos. Esto refuta la creencia arraigada de que muchos sistemas cerebrales infantiles son demasiado inmaduros para funcionar.
Luego, el equipo comparó el aprendizaje en humanos con modelos de aprendizaje automático de última generación, donde las redes neuronales profundas se benefician de un período de preentrenamiento sin intervención.
En el pasado, los modelos de IA se entrenaban directamente en las tareas que los requerían, por ejemplo, entrenar a un automóvil autónomo para que reconociera lo que ve en la carretera. Pero ahora los modelos están inicialmente entrenados previamente para ver patrones en grandes cantidades de datos, sin realizar una tarea trivial. El modelo básico resultante se utiliza luego para aprender tareas específicas. Se ha descubierto que, en última instancia, esto conduce a un aprendizaje más rápido de nuevas tareas y a un mejor rendimiento.
“Sugerimos que los bebés humanos utilicen de manera similar el período ‘indefenso’ en la infancia para entrenar previamente y aprender modelos fundamentales poderosos, que promueven la cognición con un alto rendimiento y una rápida generalización más adelante en la vida. “Esto es muy similar a los poderosos modelos de aprendizaje automático que han dado lugar a importantes avances en la IA creativa en los últimos años, como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google”, explicó el profesor Cusack.
Los investigadores afirman que las investigaciones futuras sobre cómo aprenden los niños pueden influir en la próxima generación de modelos de IA.
“Aunque ha habido grandes avances en IA, los modelos fundamentales consumen grandes cantidades de energía y requieren muchos más datos que los niños. Comprender cómo aprenden los niños puede influir en la próxima generación de modelos de IA. “El siguiente paso de la investigación será comparar directamente el cerebro y la IA”, concluyó.
