Un nuevo estudio realizado por investigadores del Instituto Reginstrief, la Universidad de Indiana y la Universidad Purdue presenta su método escalable y de bajo costo para la identificación temprana de personas con riesgo de demencia. Aunque la afección sigue siendo incurable, existen una serie de factores de riesgo comunes que, si se abordan y abordan, pueden reducir potencialmente la probabilidad de desarrollar demencia o ralentizar la tasa de deterioro cognitivo.
“Determinar el riesgo de demencia es esencial para una adecuada gestión y planificación de la atención”, afirmó el autor principal del estudio, Milaz Bustani, MD, MPH, Regenstrief Institute y IU School of Medicine. “Queríamos resolver el problema de la identificación temprana de personas con probabilidades de desarrollar demencia con una solución que fuera escalable y rentable para el sistema sanitario.
“Para hacer esto, utilizamos información existente (datos pasivos) que ya está en las notas médicas del paciente para lo que llamamos una evaluación de cero minutos a un costo de menos de un dólar. Predecir o deterioro cognitivo leve. Demostrar evidencia de”.
Esta técnica utiliza el aprendizaje automático para seleccionar un subconjunto de frases u oraciones de una nota médica en el registro médico electrónico (EHR) de un paciente escrita por un médico, enfermera, trabajador social u otro proveedor que tiene un objetivo definido y está relacionado con los resultados de. periodo de observación. Las notas médicas son declaraciones en la HCE que describen la salud de un paciente en formato de texto libre.
La información seleccionada para ser extraída de notas médicas para predecir el riesgo de demencia incluyó comentarios de médicos, comentarios de pacientes, valores de presión arterial o colesterol a lo largo del tiempo, observaciones del estado mental de un miembro de la familia o el uso de medicamentos, incluida la prescripción y el uso de medicamentos. medicamentos de venta libre, así como remedios y suplementos “naturales”.
Predecir el riesgo de demencia brinda a los pacientes, las familias y los proveedores de atención médica acceso a recursos como grupos de apoyo y el Programa Modelo Guía de los Centros de Medicare y Medicaid, que ayudan a las personas a permanecer en sus hogares por más tiempo. También puede alentar al médico a hablar sobre los medicamentos que los adultos mayores toman comúnmente pero que tienen efectos adversos en el cerebro, así como los medicamentos de venta libre con propiedades similares que se sabe que comunican. Conocer el riesgo de demencia puede llevar a los médicos a considerar nuevos tratamientos reductores de amiloide aprobados por la FDA que alteran el curso de la enfermedad de Alzheimer.
“Nuestro enfoque combina el aprendizaje automático supervisado y no supervisado para proporcionar una nota médica de fácil acceso para cada paciente”, dijo la coautora del estudio Zena Benmeld, PhD, MS, del Registrant Institute. Las frases relacionadas con la demencia se pueden extraer de grandes cantidades. ” Científico asociado y ex miembro de la facultad de la Universidad Purdue en Indianápolis. “Además de mejorar la precisión predictiva, esto permitiría a los proveedores de salud confirmar rápidamente el deterioro cognitivo al revisar el texto específico utilizado para impulsar la evaluación de riesgos a través de nuestro modelo de lenguaje”.
“Los investigadores del Instituto Regenströf y la Universidad de Indiana han sido pioneros en demostrar la utilidad de los registros médicos electrónicos desde principios de la década de 1970. Dado el tremendo esfuerzo tanto de los médicos como de los pacientes para obtener datos de la HCE, se debe buscar el objetivo de obtener un mayor valor clínico de estos datos. incluso más allá de su papel central en la atención clínica”, afirmó el coautor del estudio, el Dr. Paul Dexter. Regenstrief y la Facultad de Medicina de IU. “Al utilizar métodos de aprendizaje automático para identificar pacientes con alto riesgo de demencia en el futuro, este estudio proporciona un ejemplo excelente e innovador del valor clínico que se puede obtener de los EHR. La detección temprana de la demencia es más rápida. Resultará importante, especialmente a medida que se desarrollen nuevos tratamientos. desarrollado.”
Aunque los beneficiarios finales del uso de la nueva técnica son los pacientes y los cuidadores, proporcionar una evaluación en cero minutos por menos de un dólar tiene un beneficio claro para los médicos de atención primaria sobrecargados y que a menudo carecen del tiempo y la capacitación necesarios para la gestión del conocimiento especializado. Prueba
El ensayo clínico de cinco años de duración de los autores del estudio sobre su herramienta de predicción de riesgos, que se está llevando a cabo en Indianápolis y Miami, se encuentra en su último año. Las lecciones aprendidas de este ensayo les permitirán avanzar en la utilidad del marco de predicción del riesgo de demencia en las prácticas de atención primaria. Los investigadores planean trabajos futuros sobre la fusión de notas médicas con registros médicos electrónicos, así como otra información contenida en datos ambientales.
