¿Quieres privacidad? Eres sólo una figura de palo para esta cámara.

Privacy Lens utiliza una cámara de video estándar y una cámara con sensor de calor para ver a las personas en fotografías de su temperatura corporal. La imagen de la persona es entonces completamente reemplazada por una figura de palitos común y corriente, cuyos movimientos reflejan a la persona que representa. Una figura de palo adecuadamente animada permite que un dispositivo que depende de una cámara funcione sin revelar la identidad de la persona que mira la cámara.

Este anonimato añadido puede evitar que momentos privados se filtren a Internet, algo cada vez más común en el mundo actual de dispositivos equipados con cámaras que recopilan y cargan información. En 2020, apareció en un foro en línea una foto de un hombre en un baño. El hombre no se dio cuenta de que su iRobot Roomba había entrado al baño y todas sus fotos fueron enviadas al servidor en la nube de la nueva empresa. A partir de ahí, se accedía a las imágenes y se compartían en grupos de redes sociales, según una investigación de MIT Technology Review.

“La mayoría de los consumidores no piensan en lo que sucede con los datos recopilados por sus dispositivos domésticos inteligentes favoritos. En la mayoría de los casos, el audio, las fotos y los vídeos sin procesar se transfieren desde estos dispositivos a los servidores basados ​​en la nube de los fabricantes. los datos son realmente necesarios o no para la aplicación final”, dijo Alanson Semple, profesor asociado de ciencias informáticas e ingeniería de la UM y autor correspondiente del estudio que describe el dispositivo.

“Un dispositivo inteligente que elimine información de identificación personal antes de enviar datos confidenciales a servidores privados sería un producto mucho más seguro que el que tenemos actualmente”.

Las imágenes sin procesar nunca se almacenan en ningún lugar del dispositivo ni en la nube, lo que elimina por completo el acceso a imágenes sin procesar. Con este nivel de protección de la privacidad, el equipo de ingeniería espera que los pacientes se sientan más cómodos usando cámaras para monitorear condiciones de salud crónicas y su bienestar en casa.

“Las cámaras proporcionan información valiosa para el seguimiento de la salud. Pueden ayudar a realizar un seguimiento de los hábitos de ejercicio y otras actividades de la vida diaria, o pedir ayuda cuando una persona mayor se cae”, afirmó Yasha Aravanchi, estudiante de doctorado en informática e ingeniería que presentará Privacy Lens. en julio. 18 4:30 p. m. BST Sesión del Simposio sobre tecnologías de mejora de la privacidad en Bristol, Reino Unido

“Pero esto presenta un dilema ético para aquellos que se beneficiarían de esta tecnología. Sin una reducción de la privacidad, presentamos una situación en la que deben considerar renunciar a su privacidad a cambio de una buena atención crónica”. valiosos datos clínicos al tiempo que se protege la privacidad del paciente”.

Según una encuesta inicial realizada a 15 participantes, sustituir a los pacientes por muñecos de palitos les ayuda a mantener las cámaras incluso en las zonas más privadas de la casa. El equipo agregó una escala móvil de privacidad al dispositivo que permite a los usuarios controlar qué parte de sus rostros y cuerpos están censurados.

“Nuestra encuesta sugirió que las personas pueden sentirse cómodas difuminando sólo su rostro en la cocina, pero en otras áreas de la casa quieren que todo su cuerpo desaparezca de la imagen”, dijo Semple. “Queremos darle a la gente control sobre su información privada y quién tiene acceso a ella”.

Este dispositivo no sólo puede hacer que los pacientes se sientan más cómodos con el control de la salud crónica, sino que también puede ayudar a proteger la privacidad en los espacios públicos. Los fabricantes de automóviles podrían utilizar la lente de privacidad para evitar que sus vehículos autónomos se utilicen como drones de vigilancia, y las empresas que utilizan cámaras para recopilar datos en el exterior podrían utilizar el dispositivo para proteger la privacidad y podrían considerarlo útil para cumplir con las leyes de privacidad.

“Existe una amplia gama de tareas en las que queremos saber cuándo hay personas allí y qué están haciendo, pero obtener su identidad no ayudará a realizar esa tarea. Entonces, ¿por qué arriesgarse?” Dijo Erwanchi.

Esta investigación fue financiada por una donación de investigación de la metafacultad y la escuela de posgrado de Rackham.

Sample ha presentado una patente provisional para el dispositivo con la ayuda de UM Innovation Partnerships y espera lanzarlo al mercado en algún momento.