Si hay un examen médico al que se han hecho todas las personas en el mundo es la radiografía de tórax. Los médicos pueden usar radiografías para saber si alguien tiene tuberculosis, cáncer de pulmón u otras enfermedades, pero no pueden usarlas para saber si los pulmones están funcionando bien.

Hasta ahora lo es.

En los resultados publicados en Lanceta Salud Digitalun grupo de investigación dirigido por el profesor asociado Dejo Ueda y el profesor Yukio Miki de la Facultad de Medicina de la Universidad Metropolitana de Osaka ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que puede predecir la función pulmonar a partir de radiografías de tórax con gran precisión.

Tradicionalmente, la función pulmonar se mide mediante un espirómetro, que requiere la cooperación del paciente, a quien se le dan instrucciones específicas sobre cómo inhalar y exhalar en el dispositivo. Medir con precisión es difícil si el paciente tiene dificultades para seguir instrucciones, lo que puede suceder con bebés o personas con demencia, o si la persona está boca abajo.

El profesor Ueda y el grupo de investigación entrenaron, validaron y probaron el modelo de IA utilizando más de 140.000 radiografías de tórax durante un período de casi 20 años. Compararon los datos espirométricos reales con las estimaciones del modelo de IA para ajustar su rendimiento. Los resultados mostraron una tasa de acuerdo notablemente alta con un coeficiente de correlación de Pearson (r) de más de 0,90, lo que indica que el método es bastante prometedor para su uso práctico.

El modelo de IA desarrollado en este estudio tiene el potencial de mejorar las opciones de evaluación de la función pulmonar para pacientes que tienen dificultades para realizar una espirometría.

“Lo más importante es que, utilizando únicamente información estática de las radiografías de tórax, nuestro método sugiere la posibilidad de estimar con precisión la función pulmonar, que normalmente se evalúa mediante pruebas en las que los pacientes necesitan energía física”, explicó el profesor Yoda. “Este modelo de IA se creó con la colaboración de muchas personas, desde médicos, investigadores y técnicos hasta pacientes de muchas instituciones. Si puede ayudar a reducir la carga de los pacientes y los costos médicos. Si lo hay, entonces sería un cosa maravillosa.”

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