Amazon se ha convertido en el último gigante tecnológico en admitir que no toda la IA es siempre la mejor idea.
Según se informa, el gigante minorista cerró su tabla de clasificación de IA dirigida por empleados (conocida como KiroRank), un proceso interno que la empresa utiliza para alentar a los empleados a usar la IA con más frecuencia.
Según un informe de Tiempos financierosLa decisión de Amazon se basó en dos factores. El primero fue el costo. Cada vez más empresas utilizan más IA; Uso excesivo, medición Simbólicohaciendo que los precios se disparen. La segunda razón se debe a que los empleados participan en una práctica conocida como tokenmaxing, en la que obligan a la IA a hacer poco trabajo para aumentar el uso de tokens y poder obtener mejores puntuaciones en las tablas de clasificación. En resumen, Amazon estaba gastando mucho dinero en IA que en realidad no hacía nada.
Según se informa, estos dos problemas le han costado a Amazon suficiente dinero como para que la compañía haya decidido reducir su uso de IA eliminando tablas de clasificación y pidiendo el fin de la maximización de tokens.
“Un grupo de empleados creó recientemente un panel interno, llamado KiroRank, que quería crear conciencia sobre cómo la IA puede acelerar el trabajo y nunca tuvo la intención de promover el uso de la IA por el simple hecho de usarla”, dijo un portavoz de Amazon a CNET en un correo electrónico. “El panel beta no era una herramienta formal ni aprobada y desde entonces ha quedado obsoleto. Estamos enfocados en la adopción de IA y en compartir las mejores prácticas para celebrar la innovación y la eficiencia operativa en toda la empresa, y estamos orgullosos de la forma en que nuestros equipos están adoptando esta tecnología”.
Los adivinos probablemente vieron venir esto cuando la batalla de Amazon con tokenmaxing se hizo pública a principios de mayo. Un memorando de empleado filtrado del vicepresidente senior de Amazon, Dave Treadwell, pedía a los empleados que “dejaran de usar IA sólo por usar IA” en respuesta a que los empleados usaran más IA para llegar a la cima de la clasificación. Amazon dice que mide el uso de tokens para comprender los costos y la eficiencia, pero desaconseja el uso de estas métricas para medir la productividad de los desarrolladores.
Las empresas están recurriendo al uso excesivo de la IA
Amazon es una de varias empresas que admiten que pueden estar utilizando demasiada IA. meta forzar Después de que los empleados se involucraran en tokenmaxing para competir por una tabla de clasificación de IA administrada por empleados en abril Estado de “leyenda del token”. A Entrevista de respuesta rápida La semana pasada, el director de operaciones de Uber, Andrew MacDonald, admitió que la empresa de viajes compartidos está luchando por justificar un mayor gasto en IA después de que una entrevista viral del director de tecnología de Uber, Pravin Nappalli Naga, revelara que la empresa había desperdiciado todo su presupuesto de IA para 2026 en un trimestre de un año.
Es difícil no etiquetar estas decisiones como una tendencia. microsoft Empezar a cancelar Licencia Claude Code a principios de mayo. De acuerdo a El diario de Wall StreetSalesforce, DoorDash y varios otros grandes nombres también han pasado de utilizar la IA en todo a racionarla en medio de un gasto creciente con ingresos lentos.
A pesar del retroceso, el uso de la IA generativa se mantiene en su punto más alto de todos los tiempos. Google anunció Que Gemini pasó de 480 billones de tokens por mes en mayo de 2025 a 3,2 billones de tokens por mes en mayo de 2026. Una razón es que la IA agente, las herramientas de codificación y las herramientas siempre activas como OpenClaw, todas las cuales han ganado popularidad este año, han quemado muchas más respuestas pro-chat que los tokens básicos y los tokens de texto.
“Yo diría que (que las empresas vuelvan a utilizar la IA) no es sorprendente, pero probablemente no sea una desaceleración suficiente como para hacer estallar la burbuja generativa de la IA que creemos”, dijo Jackie Reese Ulmer, decana de la Facultad de Negocios de la Universidad de Ohio. “A medida que las empresas mejoren en la elección de aplicaciones que ofrezcan un valor real para el uso de la IA, la demanda no hará más que crecer”.
Este parece ser el grito de guerra de este negocio. Will McGough, director de inversiones de Prime Capital Financial, dijo El diario de Wall Street Lo mismo, teniendo en cuenta que las empresas todavía están “descifrando cosas” en lo que respecta al uso eficaz de la IA.
Ulmer dice que el camino a seguir es la educación, y anima a sus estudiantes a aprender más sobre las aplicaciones de IA relevantes para sus campos, pero siempre a “impulsar” las “habilidades humanas, como el pensamiento crítico y la comunicación”.
