Netflix dijo el año pasado Experimentar y experimentar con Algunos de sus primeros programas producidos con inteligencia artificial. Ahora, la compañía informa que la IA generativa se utilizó en casi 300 programas este año, principalmente en producción y especialmente en posproducción.
fue revelado Parte del informe de ganancias del segundo trimestre de Netflix (PDF), publicado el jueves. El codirector ejecutivo de la empresa, Ted Sarandos, creó la tecnología como una forma de acelerar el trabajo, reducir costos y, en ocasiones, crear tomas que de otro modo serían imposibles.
“En muchos casos, las producciones eliminaban esas tomas clave porque simplemente no podían pagarlas, no podían hacerlas en el plazo en el que estaban trabajando”, dijo Sarandos. “Estas secuencias se conservan gracias a la disponibilidad y el acceso a estas herramientas de IA de generación”.
La lista de títulos que utilizan IA incluye programas como Glory, un thriller deportivo ambientado en la India, y la serie documental The American Experiment. Sarandos subrayó cómo los creadores están utilizando la IA como herramienta para crear “tomas y secuencias complejas” para crear programas o películas para Netflix.
Al mismo tiempo, Sarandos presentó la IA como una ayuda creativa en lugar de un reemplazo, argumentando que las grandes películas todavía dependen de artistas humanos y que la IA simplemente “da a los creadores mejores herramientas para hacer realidad sus visiones”.
Netflix se ha mostrado cada vez más abierto a la adopción de la IA en áreas como el descubrimiento de contenidos y la publicidad, así como en la producción de animación. En marzo, el El gigante del streaming ha adquirido Interpositive, fundada por Ben AffleckLo que, según dijo, equipará a los cineastas con herramientas de inteligencia artificial durante todo el proceso de producción.
El complejo papel de la IA en el cine y la televisión
Las huelgas laborales de pánico de escritores, actores y otros actores de la industria paralizaron las producciones de Hollywood en 2023 debido a la creciente amenaza de que la IA reemplace el trabajo creativo y las cuestiones de derechos de autor. Desde entonces, los estudios de cine y televisión, los artistas y los artesanos han estado luchando contra la rápida evolución de la tecnología de inteligencia artificial.
Tomemos, por ejemplo, la gran reacción contra las tecnologías generadas por IA. Artistas como Tilly NorwoodImpulsado por el miedo a la sustitución laboral, el uso no autorizado de la actuación humana y la falta de profundidad emocional real. En algunos casos, los principales estudios y sindicatos han unido fuerzas para manifestarse contra Generador de vídeo IA Que puede sustituir la producción de vídeo tradicional. y cambios de contrato recientes para los intérpretes de voz infantil en la exitosa caricatura Peppa Pig. dibujó protesta Después de informes de que Hasbro pidió a los actores que cedieran los derechos de IA para usar sus voces.
Hay otros en Hollywood, incluido Martin Scorsese. Subiéndose al carro de la IA. Mientras tanto, los estudios y distribuidores (ambos Netflix) están avanzando en proyectos animados y de acción en vivo que utilizan IA para al menos algunos elementos de su producción, incluso cuando persisten dudas sobre dónde trazar la línea.
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Usando IA detrás de escena
Hasta ahora, ninguna película o programa de televisión de gran presupuesto ampliamente reconocido ha sido producido íntegramente por IA, ni ha presentado artistas enteramente generados por IA. Pero el uso de la tecnología entre bastidores, como lo está haciendo Netflix, es la aplicación más importante en el entretenimiento, sostiene AK Pradeep, director ejecutivo y fundador. sensorque realiza trabajos de producción de inteligencia artificial para la producción de televisión en India.
“Netflix va a hacer algo incómodo pero muy importante”, dijo Pradeep a CNET por correo electrónico. Si bien puede que no suene glamoroso, “los programas ganan o caen según la producción, el trabajo de cámara, el sonido y la buena dirección”.
Pradeep dijo que la IA se puede utilizar como herramienta para tomar decisiones técnicas rápidas, liberando a los gerentes para centrarse en el panorama general. “¿A quién debería enfocar la cámara y cuándo? ¿Qué ángulos son mejores? ¿Qué nos dicen los datos de rating sobre lo que funcionó y lo que no? Estas son todas las cosas que la IA puede hacer bien, y pueden marcar la diferencia entre el próximo gran éxito y un fracaso”, dijo.
