Una cara larga no es la única señal de que alguien está deprimido. También revela cómo caminan las personas, en particular el balanceo de brazos y piernas, dicen los investigadores.
Los científicos pidieron a los voluntarios que infirieran las emociones humanas a partir de vídeos de ellos caminando y descubrieron que los columpios más grandes representaban más agresión, mientras que los columpios más pequeños indicaban miedo y tristeza.
Modificar los videos para alargar o acortar los cambios hizo que fuera más fácil inferir emociones, según el estudio, lo que sugiere que los movimientos coordinados de brazos y piernas fueron una característica clave que las personas captaron.
El trabajo amplía la lista de señales que las personas utilizan para evaluar rápidamente las emociones humanas y destaca los movimientos específicos que revelan más sobre la gama de emociones de una persona, dijeron los científicos.
“Caminar es uno de los movimientos de todo el cuerpo más familiares y mejor practicados por los humanos”, dijo la autora principal del estudio, Mina Wakabayashi, investigadora del Instituto Internacional de Investigación de Telecomunicaciones Avanzadas en Kioto, Japón. “Debido a esto, los cambios en el estado mental pueden aparecer naturalmente en la forma en que caminamos.
“En nuestros resultados, los movimientos más grandes de brazos y piernas tenían más probabilidades de percibirse como enojo, mientras que los movimientos con movimientos más pequeños tenían más probabilidades de percibirse como tristeza o miedo”.
Para el estudio, los científicos pidieron a los actores que recordaran acontecimientos de la vida que les provocaron ira, felicidad, miedo o tristeza y luego caminaran una distancia corta mientras pensaban en cada recuerdo. Los participantes vestían ropa ajustada y marcadores reflectantes, lo que permitió a los investigadores crear videos con luces puntuales desde el costado y el frente que capturaban sus movimientos sin expresiones faciales ni otras señales físicas.
Luego, los voluntarios ven los videos y declaran qué emoción evoca cada movimiento. Reconocieron todas las emociones representadas muy por encima del nivel de probabilidad, según el estudio. “Hasta cierto punto, los observadores percibieron las emociones previstas por los caminantes”, escribieron los investigadores. Ciencia abierta de la Royal Society.
Una segunda prueba profundizó en el particular movimiento que delataba la pasión de los caminantes. Para hacer esto, los investigadores tomaron videos de la marcha de personas que expresaban emociones neutrales y manipularon los clips para exagerar o amortiguar los movimientos de brazos y piernas. Una vez más, los observadores consideraron que los cambios más pronunciados eran agresivos, menos tristes o temerosos.
Las emociones también pueden influir en otras formas en que las personas mueven sus cuerpos, y el equipo de Kioto espera explorarlas en trabajos futuros.
“Ser capaz de inferir emociones a partir de los movimientos corporales puede ayudarnos a comprender rápidamente a los demás durante las interacciones sociales, incluso sin palabras”, dijo Wakabayashi. Esto podría significar identificar las emociones de las personas desde lejos y cambiar la forma en que interactuamos con ellas, dependiendo de si parecen enojadas o tristes, añadió.
También existen posibles aplicaciones del trabajo. Si los científicos pueden predecir de manera confiable las emociones de las personas a partir de sus movimientos, podría ayudar a identificar a personas vulnerables o amenazantes en imágenes de CCTV o conducir a dispositivos portátiles que monitoreen los estados emocionales de las personas.
Investigadores de Texas demostraron el mes pasado que un algoritmo de aprendizaje automático puede predecir la ira, la tristeza, la alegría y el miedo en los movimientos de una persona con precisión limitada. Un beneficio potencial, ellos dicenPuede ser más difícil fingir un movimiento que hablar o expresar la cara.
El Dr. Gu Yeon Kang, bioingeniero de la Universidad de Texas en Dallas y coautor del estudio de aprendizaje automático, dijo que otra aplicación potencial son las “ayudas virtuales basadas en inteligencia artificial” capaces de interpretar las emociones de una persona a partir de sus movimientos y responder en consecuencia.
