modelo de IA Ha estado ayudando con las predicciones desde hace un tiempo. Los médicos, los meteorólogos y los corredores de bolsa utilizan la IA para intentar mirar hacia el futuro. Dentro del Centro de Supercomputación Leibniz en Alemania, los investigadores están experimentando con un modelo de IA y un Tanto como las computadoras. Computadora cuántica La IA ayuda No puede manejar predicciones complejas por sí solo.
El equipo de investigación del University College London Dr. publicaron sus resultados Algún día, las computadoras cuánticas podrían ayudar a los modelos de IA a hacer predicciones rápidas y precisas en una variedad de industrias que a las computadoras normales les toma semanas realizar, según la revista Science Advances el viernes.
“El artículo muestra que para este tipo de investigación, incluso los dispositivos cuánticos relativamente pequeños y poco confiables de hoy en día pueden aumentar las predicciones de los modelos de IA convencionales”, dijo a CNET Peter Coveney, profesor de la UCL y coautor del estudio.
Computadora cuántica diferente de computadora normal De diversas formas, incluida la posibilidad de calcular simultáneamente en lugar de paso a paso y utilizar bits cuánticos. Mientras que las computadoras clásicas usan bits como las unidades de datos más pequeñas, cada una de las cuales representa un cero o un uno, los qubits pueden representar ceros y unos simultáneamente (superposición). También se pueden vincular dos qubits (entrelazamiento).
La superposición y el entrelazamiento permiten a las computadoras cuánticas resolver problemas complejos mucho más rápido que las computadoras tradicionales. Pero las computadoras cuánticas son increíblemente delicadas y deben mantenerse a temperaturas extremadamente bajas, lo que las hace poco prácticas para el uso diario.
Pero si bien las computadoras cuánticas actuales todavía son experimentales y a menudo ágiles, pueden ayudar a la IA a resolver grandes problemas que de otro modo serían demasiado complejos o consumirían mucho tiempo.
ventaja cuántica
El modelo de IA utilizado en el estudio está alojado en una supercomputadora conectada a una computadora cuántica en el centro de investigación.
El equipo utilizó esta configuración para predecir cómo se moverían e interactuarían los gases y líquidos en un sistema durante un período prolongado de tiempo. La ciencia del clima, la medicina y la ingeniería urbana utilizan este tipo de modelado.
“Nuestro nuevo método parece demostrar la ‘ventaja cuántica’ de una manera práctica, es decir, las computadoras cuánticas superan lo que es posible solo con la computación clásica”, dijo la coautora Maida Wang, estudiante de doctorado en la UCL. un anuncio.
Las computadoras cuánticas son increíblemente sensibles. Incluso las perturbaciones menores en el medio ambiente desencadenan los cálculos, por lo que la tecnología todavía se utiliza en la mayoría de los laboratorios de investigación.
Debido a que la computación cuántica aún es limitada, los investigadores han realizado la mayor parte de sus investigaciones con supercomputadoras. El modelo de IA maneja el procesamiento de datos y luego utiliza una computadora cuántica en un paso.
Después de terminar los difíciles cálculos, la computadora cuántica le devuelve las riendas al modelo de IA, para que pueda encargarse de todo lo demás.
“Incluso los dispositivos cuánticos ruidosos y propensos a errores de hoy en día pueden superar a los algoritmos convencionales de aprendizaje automático entrenados con datos de supercomputadoras modernas”, dijo Coveney.
Resolviendo grandes problemas
Conectar un modelo de IA para ejecutar cálculos en una computadora cuántica puede parecer fantástico, pero ya existen ejemplos reales de empresas que utilizan este enfoque en el sector sanitario.
En 2025, Google lo dijo Algoritmo de ecos cuánticos Puede calcular la estructura de moléculas que podrían allanar el camino para futuros descubrimientos de fármacos. Además, el año pasado la Universidad de Toronto y el Dr. Insilico Medicine IA utilizada con una computadora cuántica para crear moléculas que se dirijan a una forma “imparable” de cáncer.
Si bien todavía existen desafíos con el gran tamaño de los conjuntos de datos involucrados para garantizar que las predicciones sean confiables, Coveney dice que las computadoras cuánticas podrían mejorar las predicciones complejas.
“Ya estamos trabajando en aplicaciones del mundo real”, dijo.
