Mientras Estados Unidos se prepara para la temporada de huracanes y un verano de calor sin precedentes, los expertos temen que los recortes de la administración Trump en la programación de datos climáticos y meteorológicos puedan hacer que los pronósticos meteorológicos del gobierno federal sean menos confiables cuando más se necesitan.
Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOA) Lanzado a finales del año pasado Un conjunto de modelos de pronóstico del tiempo global impulsados por inteligencia artificial que, según dice, mejorarán “la velocidad, la eficiencia y la precisión”. En marzo, un oficial de la organizacion Estos modelos están entrenados con siglos de datos meteorológicos.
La inteligencia artificial es una herramienta valiosa para pronosticar el clima, pero solo cuando está entrenada con suficientes datos, dijo Mónica Medina, quien se desempeñó como subsecretaria principal de comercio para océanos y atmósfera de la NOA de 2009 a 2012.
Bajo Trump, la recopilación de datos climáticos y meteorológicos ha disminuido, dijo Medina. Este año, la administración Trump propuso un modesto aumento presupuestario para el Servicio Meteorológico Nacional, pero un recorte del 40% para la NOA en general.
“Necesitamos absolutamente que la IA nos ayude a procesar datos más rápido y darle sentido a la mayor cantidad de datos que podemos recopilar”, dijo Medina, quien también se desempeñó como subsecretario de Estado para océanos durante el gobierno de Joe Biden. “Pero ahora mismo lo que estamos haciendo es reducir la recopilación de datos… vamos en la dirección equivocada”.
En un comentario enviado por correo electrónico, la portavoz del Servicio Meteorológico Nacional, Erica Grocey, dijo: “A pesar de que se pierde información errónea sobre el tiempo y los datos climáticos, la realidad es que, desde satélites en el espacio, desde una red de globos meteorológicos hasta boyas oceánicas, y datos meteorológicos terrestres se recopilan todos los días”.
Pero amplios informes muestran que los recortes de personal han obligado al Servicio Meteorológico Nacional de Noah a reducir los lanzamientos de satélites y globos, partes clave del sistema de recopilación de datos del país. Y la reducción de los programas climáticos amenaza las redes de boyas oceánicas y Otros sistemas de seguimientoDicen los expertos. También se están recortando las investigaciones sobre los efectos de la crisis climática en el sistema Tierra, y se está financiando a investigadores que analizan los datos e identifican nuevas fuentes.
“El clima es constante a lo largo del tiempo”, dijo Craig McLean, ex científico jefe interino de Noah y director de Noah Research. “Recortar la investigación climática afecta nuestra capacidad de pronosticar el tiempo y obstaculiza el progreso en nuestra predicción meteorológica”.
Los reveses se producen mientras Estados Unidos se prepara para un clima más extremo. Se espera que un “Súper El Niño” eleve las temperaturas, rompa récords de calor en todo el país e impulse la actividad de huracanes en algunas áreas.
Noah publicará el jueves sus perspectivas para la temporada de huracanes en el Atlántico de 2026.
‘Un clima que ya no existe’
Durante décadas, los científicos han utilizado modelos tradicionales basados en la física para predecir condiciones climáticas futuras, utilizando ecuaciones matemáticas complejas para simular la dinámica que actúa en la atmósfera. Nuevos modelos basados en IA identifican patrones en décadas de datos históricos para predecir resultados climáticos
Esta nueva tecnología utiliza menos potencia informática que los modelos tradicionales (que deben ejecutar miles de ecuaciones matemáticas para funcionar) y supera a los modelos tradicionales en algunos aspectos de la previsión meteorológica. Pero también parece tener defectos importantes, según han descubierto los expertos.
Fundamentalmente, cuando se trata de predecir fenómenos meteorológicos extremos, los nuevos modelos siguen siendo “imperfectos”. El estudio de abril fue publicado en Science Advances.. Debido a que sus pronósticos se basan en eventos climáticos pasados, encontraron los autores, parecen tener problemas para simular los eventos climáticos récord que se están volviendo cada vez más comunes en medio de la crisis climática, y en lugar de eso tienden a predecir un clima similar a eventos históricos.
Los modelos tradicionales basados en la física no tienen este problema, ya que evalúan y predicen los resultados climáticos como resultado de ciertas condiciones físicas.
“Realmente no les importa si la situación es diferente a la que hemos visto antes, porque entienden lo que sucederá mañana basándose en un (análisis) basado en reglas”, dijo Sebastien Engelke, profesor de la Universidad de Ginebra y coautor del estudio.
Chris Gloninger, un meteorólogo forense que recibió amenazas de muerte después de hablar sobre la crisis climática en televisión en 2023, comparó los problemas de los modelos impulsados por IA con la lucha de otros tipos de infraestructura para gestionar un mundo que enfrenta el calentamiento global.
“En este país hay una infraestructura que se basa en un clima estático o estático, y sabemos que ese no es el caso porque los extremos están aumentando”, dijo.
Al igual que los sistemas de aguas pluviales que no fueron diseñados para mantenerse al día con las fuertes lluvias provocadas por el clima o las carreteras que no fueron diseñadas para soportar el calor extremo provocado por el clima, “los modelos meteorológicos de IA fueron entrenados en un clima que ya no existe”, dijo Gloninger.
Este problema ya tiene implicaciones en el mundo real, dijo Gloninger, citando modelos convencionales. Basado en IA superado Es hora de pronosticar una tormenta de nieve histórica en febrero de 2026 en el noreste de Estados Unidos.
Gloninger dijo que el problema podría comprometer los pronósticos federales si el gobierno aumenta la dependencia de los modelos impulsados por IA y reduce la cantidad de datos que los impulsan.
“Es una especie de efecto bola de nieve”, dijo. “Se necesitan datos precisos para los insumos de nuestros modelos de pronóstico, pero actualmente nos estamos quedando sin datos con esta administración actual”.
Mucho antes de que Trump volviera a asumir el cargo, el Servicio Meteorológico Nacional enfrentó décadas de falta de personal. Los recientes recortes han exacerbado el problema, afirmó Gloninger.
Noaa no ha cambiado a la previsión de IA al por mayor. En cambio, dice que está empleando más inteligencia artificial en sus modelos combinados, que combinan múltiples técnicas para producir una variedad de resultados posibles. Lo nuevo de Cei Noah Conjunto de modelos impulsados por IA Es “una adición, no un reemplazo, a la estabilidad de nuestros modelos meteorológicos”, y agrega que está “basado en datos” del modelo insignia del Sistema de Pronóstico Global basado en la física de la agencia.
Pero Gloninger dijo que todavía le preocupa que incorporar cualquier tecnología de inteligencia artificial a modelos federales pueda crear problemas, especialmente en medio de recortes en la recopilación de datos meteorológicos y la investigación climática.
“Todavía puede haber muchos problemas cuando se tiene un componente de inteligencia artificial que en realidad no está entrenado en condiciones climáticas extremas”, dijo.
El actual administrador de la NOA, Neil Jacobs, es “probablemente uno de los científicos de modelización más destacados”, dijo John Sokich, ex director de asuntos del Congreso del Servicio Meteorológico Nacional.
“No creo que se apresure a implementar algo que no ha sido probado”, dijo Sokich.
Pero si bien Jacobs está “comprometido a avanzar en el pronóstico del tiempo”, Jacobs también es “un designado por Trump que tiene que apoyar el presupuesto de Trump o renunciar a su trabajo”, dijo McLean. administrador proteger El Noah de Trump surgió en una audiencia del Subcomité de Medio Ambiente de la Cámara de Representantes en abril, señaló McLean.
“No creo que el Dr. Jacobs tenga prisa por reemplazar el poder con una IA que aún no está lista”, dijo. “Pero al mismo tiempo, el hombre ha expresado su deseo de lealtad al presidente que lo nombró (y que está) destruyendo la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica”.
Los pronósticos meteorológicos cumplen funciones prácticas “indispensables”, fortaleciendo las alertas tempranas de desastres, permitiendo una aviación y transporte marítimo más seguros y ayudando a los funcionarios a optimizar sectores de la economía, desde la producción de energía hasta la agricultura, dijo Medina. Pronósticos menos precisos podrían representar un peligro para los estadounidenses, afirmó.
“La previsión meteorológica es fundamental para nuestra economía, nuestra salud y la seguridad pública”, afirmó.
