Un nuevo estudio de las Naciones Unidas ha nombrado a los centros de datos de Hong Kong como los que generan más carbono del mundo, culpando a la gran dependencia de la ciudad de una red energética alimentada por combustibles fósiles.
D InformeTitulado “Los costos ambientales del uso de energía de la IA”, examina los impactos globales en el carbono, la tierra y el agua de la infraestructura energética de la IA y dice que para 2030, los centros de datos podrían usar 945 teravatios-hora.
Esto es “casi tres veces el uso anual combinado de electricidad de Pakistán, Bangladesh y Nigeria, países que en conjunto albergan a más de 650 millones de personas”. De acuerdo a En un comunicado de prensa de la ONU.
“Indonesia, India y Hong Kong (RAE) se encuentran entre las redes intensivas en carbono con huellas de carbono un 62%, un 51% y un 43% más altas que el promedio mundial, respectivamente. Polonia y China continental tienen una intensidad de carbono un 30% y un 21% mayor, un 30% y un 21% más que el promedio mundial, informaron el jueves la Universidad NVI y el Instituto de Salud de la Universidad del Agua.
En comparación, la huella de carbono de la electricidad en Estados Unidos, Alemania e Italia es un 18 por ciento, un 24 por ciento y un 32 por ciento menor que el promedio mundial, respectivamente.
Según el informe, el 67 por ciento de la energía de Hong Kong proviene de combustibles fósiles, el 32 por ciento de la nuclear y sólo el 1 por ciento de energías renovables.
También existe una huella hídrica para enfriar los centros de datos que consumen mucho calor, así como una huella terrestre. “El uso del agua relacionado con la IA podría igualar las necesidades domésticas básicas anuales de 1.300 millones de personas para finales de la década, mientras que su huella terrestre podría superar los 14.500 kilómetros cuadrados, casi el doble del tamaño del área metropolitana de Yakarta”, dijo la ONU.
Sin embargo, Hong Kong se encuentra entre los lugares con menor uso del agua y la tierra, en gran parte porque su combinación energética no depende de la energía hidroeléctrica ni de fuentes de energía renovables, que requieren grandes cantidades de agua y tierra.
Como centro comercial y logístico con más de 300 proveedores de servicios de Internet, Hong Kong sigue siendo una ubicación privilegiada para los centros de datos. Sus redes de telecomunicaciones están conectadas a 12 sistemas externos de cables submarinos de fibra óptica y hay más en construcción. De acuerdo a En la Oficina de Política Digital del Ayuntamiento.
El gobierno está construyendo una nueva instalación de datos de 110.000 metros cuadrados en Sandy Ridge, que será 90 por ciento dedicado a en el centro de datos, según un comunicado de prensa oficial de marzo.
Uso diario de IA, no entrenamiento
El informe de la ONU afirma que el uso diario de modelos de IA representa entre el 80 y el 90 por ciento de la demanda total de energía, a diferencia del entrenamiento con modelos por sí solo. Cita el caso de ChatGPT, que procesa alrededor de 2.500 millones de mensajes por día, lo que requiere mil veces más potencia para generar imágenes que una simple consulta de texto.
“El Dipsic de China, lanzado en enero de 2025, atrajo a más de 20 millones de usuarios activos diarios en tres semanas y casi 125 millones de usuarios activos mensuales a mediados de 2025”, según el informe.
Según la Oficina de Política Digital sitio web“Todos los operadores de centros de datos están intentando aumentar la eficiencia energética, reducir su consumo de energía, sus costes operativos y su impacto medioambiental”.
Cita las políticas existentes del Departamento de Servicios Eléctricos y Mecánicos (EMSD), que establece normas para garantizar la eficiencia energética de los edificios y regula el uso de agua dulce en las torres de enfriamiento para los sistemas de aire acondicionado.
La Guía de prácticas de centros de datos ecológicos de EMSD promueve el uso de herramientas de evaluación para medir el impacto ambiental, así como iniciativas para el diseño, la adquisición, la operación y la eliminación eficientes de los centros de datos.
