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Byte de seguridad: Tendencia hundida entre las empresas estadounidenses como alternativa de IA de bajo costo, ¿qué podría salir mal?

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Uno bastante preocupante Nuevo informe La empresa de servicios financieros está aumentando, lo que demuestra que Dipsic está explorando alternativas más baratas a Anthropic y OpenAI con empresas estadounidenses. En su serie de junio de 2026 que cubre todo el mes pasado, la empresa china de inteligencia artificial ascendió hasta ocupar el primer lugar entre los proveedores de SaaS por su gran crecimiento en relación con el tamaño de los clientes.

No hace falta decir que las implicaciones de seguridad en este caso son bastante preocupantes.

Dipsic, un competidor de ChatGPT y Cloud con sede en China, irrumpió en escena en enero pasado, disfrutando de una gran expectación y creando el equivalente a un susto rojo de IA en Silicon Valley. Desde entonces, tanto el revuelo como el miedo se han enfriado, posiblemente una vez que los usuarios vieron cuán fuertemente estaba censurando el gobierno chino algunas indicaciones.

Aunque todavía deberíamos preocuparnos por eso. Clasificación bastante alta entre los usuarios de iPhone En la App Store de EE. UU., ahora un real Las empresas estadounidenses están preocupadas por el uso de iDespués de este reciente informe T.

Dipsic subió hasta un 0,3% de adopción empresarial en enero antes de volver a caer hasta un 0,1% según los propios datos de Ramp. Ahora fue uno de los que más creció el mes pasado. Sospecho que podremos obtener una imagen actualizada pronto. El economista de Ramp, Ara Kharajian, que se gana la vida siguiendo su seguimiento, dijo que no esperaba que las empresas estadounidenses tocaran a Dipsic en absoluto.

No es que las empresas estén ejecutando silenciosamente modelos de código abierto en su propio hardware. En ese caso, en teoría los datos nunca saldrían del edificio. Según Ramp, las organizaciones pagan a Dipsik directamente y enrutan los datos directamente a través de él.

Todo lo escrito en el modelo alojado pasa a través de Internet hasta el proveedor. Todas las indicaciones, documentos, código fuente, registros de clientes se eliminan para obtener un resumen rápido, etc. Con OpenAI o Anthropic, eso se encuentra bajo los contratos de infraestructura de EE. UU. y las leyes que las empresas realmente pueden hacer cumplir.

Dipsic es una historia diferente y no es necesario que confíes en mi palabra.

“Para poder brindarle nuestros servicios, recopilamos, procesamos y almacenamos sus datos personales directamente en la República Popular China”, dice su propia Términos de servicio La ley estatal de la República Popular China exige que las empresas cooperen con las solicitudes de inteligencia estatales, sin una orden judicial ni un proceso judicial como el que se encontraría en los EE. UU.

Por lo tanto, cualquier empresa estadounidense que envíe datos internos a través de Dipsec debería tratar esos datos como si fueran accesibles para un gobierno extranjero. Y sería una locura pensar que una empresa pudiera interponer cualquier tipo de recurso.

En general, la tasa por token de Dipsik podría ser más baja, por supuesto. Pero lo que los empleados se llevan es el costo real, algo que China probablemente entiende bien.

Ramp no proporcionó ninguna información sobre el tamaño de las empresas que están adoptando DeepSeek, y mucho menos una lista de nombres exactos. La plataforma de Ramp es utilizada por empresas que van desde pequeñas tiendas unipersonales hasta empresas Fortune 100. Sospecho que los delincuentes se encuentran más en el extremo inferior en términos de plantilla.

Este es el primer informe que he visto sobre Dipsy ganando terreno entre las empresas estadounidenses como una alternativa más barata a los peces gordos. Definitivamente seguiré atento a esto.

¿Qué opinas? Déjamelo saber en los comentarios a continuación.


Security Byte es la inmersión profunda semanal de 9to5Mac en el mundo de la seguridad de Apple. Cada semana, Arin Vaichulis analiza nuevas amenazas, consejos e inquietudes sobre privacidad, vulnerabilidades y más, formando un ecosistema de 2 mil millones de dispositivos.

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