Los medicamentos populares para la pérdida de peso y la diabetes, como la semaglutida y la tirzepatida, han transformado el tratamiento para la obesidad y el control del azúcar en sangre. Ahora, investigadores de la Universidad de Pensilvania dicen que la inteligencia artificial también puede ayudar a descubrir efectos secundarios que los pacientes comentan en línea pero que no siempre se reflejan completamente en los ensayos clínicos o la documentación oficial de los medicamentos.
Un nuevo estudio publicado en La naturaleza es salud.Los investigadores analizaron más de 400.000 publicaciones de Reddit escritas por casi 70.000 usuarios durante cinco años. Sus hallazgos resaltaron varios síntomas comúnmente discutidos, incluidos algunos que pueden merecer una mayor atención científica, como irregularidades menstruales y molestias relacionadas con la temperatura, como escalofríos y sofocos.
“Algunos de los efectos secundarios que encontramos, como las náuseas, son bien conocidos y muestran que el enfoque capta una señal real”, dijo Sharath Chandra Guntuku, profesora asociada de investigación de informática y ciencias de la información (CIS) en Penn Engineering y autora principal del estudio. “Los síntomas no notificados son pistas que provienen de los propios pacientes, no se anticipan y los médicos potencialmente pueden prestarles atención”.
Lyle Unger, profesor del CIS y coautor del estudio, dijo que las redes sociales pueden proporcionar información sobre inquietudes que los pacientes no siempre plantean durante las visitas médicas.
“Los ensayos clínicos suelen identificar los efectos secundarios más peligrosos de los medicamentos”, afirma Unger. “Pero es posible que no descubran qué síntomas preocupan más a los pacientes; aunque las redes sociales no son necesariamente representativas, una gran colección de publicaciones puede reflejar preocupaciones adicionales”.
AI y Reddit revelan preocupaciones emergentes sobre GLP-1
Los investigadores enfatizaron que el estudio no prueba que los medicamentos causen los síntomas discutidos en línea. En cambio, los resultados apuntan a patrones que pueden justificar una mayor investigación.
“No podemos decir que los GLP-1 estén realmente causando estos síntomas”, dijo Neil Sehgal, primer autor del estudio y estudiante de doctorado en el CIS asesorado por Guntuku y Ungar. “Pero alrededor del 4% de los usuarios de Reddit en nuestra muestra informaron irregularidades menstruales, que serían aún mayores en una muestra exclusivamente femenina. Creemos que esta es una señal que vale la pena investigar”.
La investigación se basa en años de trabajo examinando conversaciones en línea en busca de pistas sobre los efectos secundarios de los medicamentos. Unger participó en uno de los primeros proyectos en 2011 para extraer contenido de Internet generado por usuarios en busca de informes de reacciones adversas a medicamentos.
“Las comunidades de pacientes en línea actúan como vides vecinales”, dice Unger. “Las personas que viven con estos medicamentos intercambian notas entre sí en tiempo real, compartiendo experiencias que rara vez aparecen en una visita al consultorio del médico o en un informe oficial”.
A medida que proliferan las plataformas de redes sociales, los investigadores dicen que estas discusiones se han convertido en una fuente cada vez más valiosa de información relacionada con la salud, aunque recopilar y analizar datos se ha vuelto más difícil con el tiempo.
“Los ensayos clínicos son el estándar de oro, pero por diseño son lentos”, dice Guntuku. “No reemplaza los ensayos, pero puede avanzar mucho más rápido, y esa velocidad es importante cuando un medicamento pasa de ser un nicho a convertirse en algo común casi de la noche a la mañana”.
Los modelos de lenguaje más grandes aceleran la detección de efectos secundarios
Un desafío importante al estudiar el discurso sobre salud en línea es la escala. Las personas describen los síntomas de diferentes maneras, lo que dificulta comparar sistemáticamente las publicaciones en las redes sociales con la terminología médica estándar del Diccionario médico para actividades regulatorias (MedDRA), que los médicos utilizan para clasificar los síntomas.
El auge de grandes modelos de lenguaje como GPT y Gemini cambió eso. Según los investigadores, estos sistemas de inteligencia artificial ahora permiten procesar grandes volúmenes de debates en línea de manera mucho más rápida y consistente.
“Los modelos de lenguaje más grandes han hecho posible realizar este tipo de análisis mucho más rápido con un nivel de estandarización que antes podría haber sido difícil de lograr”, dice Sehgal.
Aunque los usuarios de Reddit no representan completamente a la población general porque son más jóvenes, tienen más probabilidades de ser hombres y residen desproporcionadamente en los Estados Unidos, muchos de los síntomas informados coincidieron con los efectos secundarios ya conocidos de semaglutida y tirzepatida. Alrededor del 44% de los usuarios del estudio informaron al menos un efecto secundario, generalmente problemas gastrointestinales.
Síntomas inesperados reportados por usuarios de GLP-1
Lo que destaca para los investigadores son los síntomas que pueden no estar completamente representados en las etiquetas actuales de los medicamentos o en los sistemas estándar de notificación de eventos adversos.
Alrededor del 4% de las usuarias que informaron efectos secundarios también describieron síntomas reproductivos, incluidos ciclos menstruales irregulares, sangrado menstrual y sangrado abundante.
Otros usuarios han informado síntomas relacionados con la temperatura, como escalofríos, escalofríos, sofocos y sensaciones similares a las de la fiebre.
La fatiga surgió como una de las quejas más discutidas. De hecho, a pesar de aparecer de manera menos prominente en muchos ensayos clínicos, se ubica como el segundo síntoma más común reportado por los usuarios de Reddit.
“Se cree que estos medicamentos funcionan activando una parte del cerebro llamada hipotálamo, que ayuda a regular una variedad de hormonas”, dijo Jenna Shaw Tronieri, investigadora principal del Centro de Trastornos de Peso y Alimentación de Penn y coautora del estudio. “Esto no significa que los medicamentos necesariamente estén causando estos síntomas, pero puede sugerir que vale la pena estudiar más sistemáticamente los informes sobre cambios menstruales y fluctuaciones de la temperatura corporal”.
Los investigadores esperan expandirse más allá de Reddit
El equipo espera que los hallazgos alienten a los científicos y proveedores de atención médica a prestar más atención a los tipos de efectos secundarios que los pacientes discuten en línea.
“Estos están claramente en la mente de los pacientes y vale la pena prestarles atención”, dice Sehgal.
Los investigadores planean extender el análisis más allá de Reddit y más allá de la comunidad de habla inglesa para determinar si se observan patrones similares en otras plataformas de redes sociales y poblaciones globales.
“Todavía no sabemos realmente si lo que estamos viendo en Reddit refleja la experiencia de los usuarios de GLP-1 en todo el mundo, o si es específico de las personas que publican en Reddit en los EE. UU.”, dijo Unger.
En última instancia, los investigadores creen que el análisis de las conversaciones en las redes sociales asistido por IA podría convertirse en una herramienta importante para identificar las preocupaciones emergentes en torno a las tendencias de las drogas y el bienestar mucho antes de lo que permiten los sistemas tradicionales.
En el caso de los productos sanitarios de rápida difusión, especialmente las sustancias que se venden en mercados poco regulados o no regulados, como los péptidos inyectables, las conversaciones en línea en plataformas como Reddit y TikTok pueden proporcionar algunas pistas tempranas sobre lo que están experimentando los usuarios.
“El objetivo de este tipo de enfoque es que se puede avanzar rápidamente, y ahí es cuando es más valioso”, dice Guntuku.
La investigación se llevó a cabo en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Pensilvania. Los autores no informan sobre financiación externa. Tronieri informa haber recibido una subvención iniciada por un investigador de la Universidad de Pensilvania de Novo Nordisk y honorarios de consultoría de Currax Pharmaceuticals, LLC. Los demás autores no informan conflictos de intereses.
