Titanic se ahogó hace 113 años después de golpear un iceberg del 14 al 15 de abril, lo que provocó que el error humano deambulara el barco en estas peligrosas aguas. Hoy, los sistemas autónomos realizados en inteligencia artificial pueden ayudar a los barcos de envío a evitar tales accidentes, pero ¿puede tal sistema explicarle al capitán por qué está planeando de una manera particular?
Esta es la idea detrás de la explicación AI, que debería ayudar a los actores humanos a confiar más en sistemas independientes. Investigadores de la Escuela de Graduados de Ingeniería de la Universidad Metropolitana de Osaka han desarrollado un modelo de IA definitivo para barcos que cumple con el riesgo de riesgo de colisión para todos los buques en un área particular, como una característica clave de los carriles marítimos clave.
El estudiante graduado Hatoshi Yoshuka y el profesor Herotda Hashimoto formaron un modelo de IA para explicar su base detrás de sus decisiones y acciones utilizando valores numéricos para el riesgo de colisión.
El profesor Hashimoto dijo: “Al poder explicar la base de las decisiones independientes de navegación e intenciones de comportamiento basadas en la IA, creo que podemos ganar la confianza de los trabajadores marítimos”. “También creo que esta investigación puede ayudar en la comprensión de los barcos no tripulados”.
Estos resultados fueron publicados Aplicar la investigación del océano.
