A medida que el COVID-19 se propagó por todo el mundo en 2020, muchos países cerraron rápidamente sus fronteras para evitar la entrada de la enfermedad. Sin embargo, había poca evidencia científica que respaldara la eficacia de tales medidas.
Aunque la investigación post-Covid se ha centrado ampliamente en la eficacia de las restricciones de viaje internas, se ha prestado menos atención a los viajes transfronterizos debido a los desafíos para acceder a datos de calidad. En un importante esfuerzo de múltiples partes interesadas en Finlandia, Suecia, Noruega y Dinamarca, un grupo de investigadores, incluidos matemáticos, físicos e informáticos, rastreó la propagación de la infección a través de las fronteras nórdicas desde la primavera hasta el otoño y publicó un importante estudio sobre. 2020. El informe destaca la eficacia de las restricciones a los viajes transfronterizos, lo que nos ayuda a comprender mejor qué medidas realmente marcan la diferencia.
“Ha habido muchos estudios que utilizan datos y modelos dentro de los países, pero esta investigación transfronteriza es única”, dice Lasse Leskel, profesor asociado de matemáticas en la Universidad Aalto en Finlandia.
Los investigadores desarrollaron un sofisticado modelo matemático basado en juego de pies de larga distancia que recopiló datos de viajes de cuatro países vecinos. En esta etapa de la pandemia, la atención se centró en la propagación a corto plazo de la enfermedad cuando las infecciones habían comenzado a propagarse en cada país.
El borde se cierra con una herramienta contundente.
Los modelos revelaron que es probable que los cierres transfronterizos sólo tengan un impacto significativo en escenarios muy específicos. Por ejemplo, una disparidad sustancial en la prevalencia de enfermedades entre dos países requeriría restricciones con un gran volumen de tráfico transfronterizo para afectar significativamente la propagación. Es de destacar que, aunque las restricciones relativamente laxas de Suecia en 2020 contribuyeron a que el país tuviera un número mucho mayor de casos que la vecina Finlandia, el impacto general de los viajes transfronterizos en la situación de la enfermedad en Finlandia fue decididamente menor.
La forma en que veo estos resultados es que los cierres de fronteras fueron en gran medida injustificados. Esto se hizo por incertidumbre, ya que los países no sabían qué más hacer. Dado que tiene muchos efectos negativos, creo que medidas tan drásticas deberían considerarse con mucho cuidado en el futuro”, afirma el profesor Tapio Al Nasil de la Universidad Aalto.
Sin embargo, los investigadores señalan que en diferentes etapas de una situación epidémica, puede haber varios niveles de complejidad. Si un gobierno debe elegir entre restringir la población local dentro de sus fronteras o restringir los viajes a través de ellas, esta última puede ser la mejor opción.
‘Según nuestro modelo, los viajeros procedentes de Suecia tenían 10 veces más probabilidades de tener COVID-19 en el verano de 2020 que la población nacional finlandesa. Entonces, si se piensa en cuándo deberían aplicarse las restricciones y quiénes deberían verse afectados, entonces tiene más sentido imponer restricciones a esos viajeros en ese momento”, dijo Miko Kavila, profesor asistente de la Universidad Aalto.
El modelo también muestra diferencias interesantes entre los tipos de viaje. Los viajeros, que podían pasar medio día seguido en el país de destino, desempeñaron un papel menor en la propagación de la infección que los turistas que probablemente pasaron todos sus períodos infecciosos en el país.
Preparándose para la próxima pandemia
Kivelä destaca que en la primavera de 2020, los responsables de la toma de decisiones se enfrentaron a numerosas incertidumbres que hicieron imposible analizar y estimar de forma fiable el impacto de sus contramedidas. Aquí es donde el estudio actual hace su contribución más importante: como modelo predictivo para uso futuro.
“Lo realmente importante es que hemos desarrollado una forma diferente de abordar esta cuestión: una maquinaria matemática para responder a la pregunta de qué intervenciones de control fronterizo son necesarias y cuándo implementarlas”, afirma el investigador de la Universidad de Helsinki, Mikhail Shubin. .
Aunque el estudio actual se refiere a los países nórdicos, los investigadores dicen que también puede aplicarse a otros países. La principal preocupación es obtener datos fiables y comparables. A menudo, incluso si la apariencia de un conjunto de datos en particular es prometedora, detalles como los retrasos en la presentación de informes complican su uso.
No es fácil acceder a los movimientos y, particularmente en el espacio Schengen, no existe un seguimiento detallado de quién se mueve a dónde. Necesita acceso a una amplia gama de conjuntos de datos, desde cruces de carreteras hasta ferrocarriles, transbordadores y aviones. También utilizamos datos de teléfonos móviles para validar nuestros resultados”, explica Leskelä.. “Normalmente, para hacer este modelo detallado, se necesitan conexiones personales y generar confianza”.
es parte del estudio El proyecto nórdico MathCovid. En el proyecto participan equipos de Finlandia, Suecia y Noruega y en él participan varias universidades e instituciones públicas nórdicas. Apoyado por NordForskel proyecto comenzó en septiembre de 2020 y ha investigado los flujos epidémicos y las estrategias de vacunación desde diferentes ángulos.
