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“¿Cómo estás usando la IA?” Le pregunté a la clase de admisiones ejecutivas. Algunas respuestas que he escuchado antes: los profesionales de la salud lo usan para leer imágenes médicas; Los gerentes lo utilizan para redactar correos electrónicos; Una empresa minorista lo utilizó para tomar notas en reuniones antes de abandonarlo cuando se dieron cuenta de que la IA era confusa y no entendían el contexto. Y luego, una joya. Casi siempre hay una joya.
“Utilizo chatbots como predicciones”, dijo una mujer asiática de mediana edad con un cárdigan beige y zapatillas blancas. Más tarde supe que había construido un imperio de mil millones de dólares. Un zumbido nervioso recorrió la sala mientras la gente se revolvía incómoda en sus asientos. “Como solíamos leer las hojas de té, puedes preguntarle a la IA sobre el futuro, y puede ser sorprendentemente precisa. Por ejemplo, recientemente predijo con precisión un aumento del 2% en el mercado de valores”, dijo el estudiante, sacudiendo la cabeza y mirando alrededor de la sala mientras sus compañeros evitaban el contacto visual.
Los gobernantes de hoy ya no son astrólogos, astrónomos, sociólogos o incluso economistas; Son informáticos, analistas de datos e ingenieros. Los algoritmos son las nuevas hojas de té, las tripas de los animales y las estrellas a través de las cuales esperamos vislumbrar el futuro.
Tendemos a asociar las profecías con el conocimiento, pero a menudo están más cerca del ámbito del poder. La profecía es el ring de boxeo donde se llevarán a cabo las peleas futuras. Nuestras expectativas inclinan al mundo social hacia nuestras predicciones. Cuando alguien predice que el mundo será de cierta manera, está ordenando que otros obedezcan su voluntad y creen ese mundo. Aunque hemos estado utilizando la adivinación para tomar las decisiones más importantes de nuestras vidas durante miles de años, hemos dedicado muy poca atención a cuestiones más profundas sobre la adivinación. Se han escrito miles de libros sobre la profecía, pero nada sobre la ética de la profecía.
La adivinación se ha convertido en una industria importante. Tomemos, por ejemplo, plataformas como Polymarket, que agregan expectativas públicas sobre eventos futuros, recopilan grandes cantidades de datos y crean implicaciones. Si el 58% de los usuarios cree que los Oklahoma City Thunder van a ganar el título del Campeonato de la NBA, ¿por qué apostarías en contra de la mayoría? Pero apostar por estas plataformas va mucho más allá deporte O incluso reality shows. Ha convertido la inestabilidad política, los desastres naturales y el sufrimiento humano en un espectáculo, deshumanizando a las víctimas de la vida real y denigrando la vida.
hoy, Profecía Evolucionaron hasta convertirse en armas de poder que justifican juicios de valor pretendiendo ser ciertas, pero las profecías nunca son ciertas. Los acontecimientos pertenecen al presente y al pasado. Una afirmación sobre el futuro puede ser muchas cosas (una suposición, un deseo, una advertencia), pero nunca un hecho.
Lo que hace que el futuro sea futuro es lo que aún no ha sucedido. Lo que no ha pasado no existe y lo que no tiene no tiene información. Sin embargo, utilizamos más que nunca la IA, los mercados de predicción y las previsiones, y los expertos hablan del futuro.
Imaginación para vencer la incertidumbre
Pierre-Simon Laplace Hubo un sueño, a menudo referido como el demonio de Laplace. Le parecía que, con suficientes datos y cálculos, sería posible un conocimiento completo. Si conocieras la posición exacta y el movimiento de cada partícula del universo, así como todas las leyes de la naturaleza, serías capaz de predecir el futuro con perfecta precisión. La incertidumbre acabará siendo derrotada. Como escribió Laplace:
Suponiendo por un momento una inteligencia que comprenda todas las fuerzas que animan la naturaleza y las circunstancias respectivas de quienes la componen (una inteligencia lo suficientemente amplia como para someter estos hechos al análisis), se tomarían los movimientos de los cuerpos más grandes del universo y los átomos más ligeros en la misma fórmula; Para ello nada será incierto y el futuro, como el pasado, aparecerá ante sus ojos.
Puede que los defensores de la IA no digan estas palabras, pero lo que parecen decir cuando se entusiasman con el poder del aprendizaje automático y las cantidades masivas de datos es que estas tecnologías nos están acercando tentadoramente a hacer realidad el diablo de Laplace. Se piensa que si podemos recopilar cada punto de datos y podemos hacer suficientes cálculos para analizar esos datos, podemos hacer predicciones que antes eran impredecibles. Este poder predictivo promete revolucionar todas las áreas del conocimiento, desde la medicina hasta el cambio climático y la política.
Impulsado por esta fantasía, Quantifier rastrea cada uno de tus movimientos; Registrar, tabular y analizar integralmente tus placeres y vicios; Torturando tus datos hasta que griten en confesión. Cuando conduce, busca en línea, practica deportes, tiene relaciones sexuales, bebe alcohol, consume drogas, viaja, duerme, habla con sus amigos y familiares, pasa tiempo en las redes sociales, visita el consultorio del médico, juega juegos en línea, lee, mira televisión y respira.
Gestionamos y discutimos nuestros miedos en términos cuantificables: la posibilidad de contraer cáncer, o que nos roben, que ocurra un terremoto u otra epidemia, que el cambio climático haga que nuestro mundo sea inhabitable, otra guerra mundial.
El optimismo desenfrenado por vencer la incertidumbre con la IA es comprensible. Las computadoras, los datos y las estadísticas han aportado avances increíbles. D bomba informática Los nazis rompieron el cifrado Enigma. En medicina, el análisis de regresión ha sido útil para identificar factores de riesgo de enfermedades. Las computadoras centrales brindan nuevos conocimientos sobre los negocios; El procesamiento de datos centralizado brinda escalabilidad y procesamiento de transacciones en tiempo real. Las organizaciones manufactureras han adquirido la capacidad de monitorear la eficiencia de la producción a lo largo de la cadena de suministro, identificar cuellos de botella y mejorar la asignación de recursos.
Las computadoras personales surgieron en la década de 1980. En las décadas de 1990 y 2000 se produjo el auge de Internet y la computación en la nube, lo que aumentó aún más la disponibilidad de datos y la potencia de procesamiento. La década de 2010 marcó un punto de inflexión con la aplicación práctica del aprendizaje profundo, impulsado por big data y hardware avanzado como las GPU. Los avances en algoritmos han allanado el camino para el aprendizaje automático: las máquinas de predicción
IA y predicción: un juego de poder
Con la profecía vienen todos los patrones de profecía y poder que salpican nuestros libros de historia. La diferencia es que la IA es una predicción con esteroides, y la utilizamos no sólo en el campo de batalla y en los consultorios médicos, sino en todas partes, desde oficinas hasta aulas, tribunales, nuestras calles, nuestras vidas amorosas y más allá.
Los algoritmos de aprendizaje automático son máquinas predictivas. Hacen precisamente eso, ya sea que impliquen regresión, clasificación o lenguaje. Cuando un sistema de aprendizaje automático traduce texto, predice posibles traducciones basándose en millones de ejemplos de traducciones anteriores. Cuando reconoce lobos en fotografías, lo hace prediciendo la probabilidad de que una imagen determinada contenga un lobo basándose en patrones aprendidos de miles de imágenes etiquetadas como lobo y no lobo. Cuando un modelo de lenguaje grande responde una pregunta, predice lo que un humano diría en su lugar basándose en análisis estadísticos de libros, foros en línea, redes sociales, etc.
No sorprende que “oráculo” sea un término técnico en el contexto del aprendizaje automático. Un oráculo representa el mejor desempeño posible que se puede lograr; Es una función ideal que siempre da predicciones perfectas.
La victoria del aprendizaje automático es más una victoria corporativa que científica. Los idealistas pueden encontrar esto anticlimático, incluso deprimente. Se podría decir, perversamente, que hemos arrojado dinero al problema.
Lo más destacable del éxito del aprendizaje automático es lo fenomenal que ha llegado. “Lo que es decepcionante”, dijo Michael Wooldridge, profesor de IA en Oxford, a un grupo de mis estudiantes de MBA, “es que no se ha producido ningún progreso científico”. Miró alrededor de la habitación para asegurarse de que sus palabras habían perdido peso.
Desde la década de 1960 hasta principios de la de 2000, los resultados de las redes neuronales no fueron muy impresionantes. D IA simbólica La pandilla estaba ganando carreras y subvenciones, hasta que dejó de ser así. Algo ha cambiado: tenemos más datos y más computación, y ha comenzado el aprendizaje automático. En el transcurso de algunos años, Traducción automáticaPor ejemplo, pasó de ser inutilizable a comprensible y luego lo suficientemente bueno como para ayudar a los turistas sin conocimientos del idioma local a orientarse. Ahora es bastante bueno admitir que a veces preferí una traducción automática al consejo de un traductor profesional con debilidad por la dicción.
Las cosas asombrosas que puede hacer el aprendizaje automático no sucedieron gracias a una mayor comprensión. No requirió talento. El panorama es peor que la inspiradora falta de creatividad. Esta fuerza bruta de los datos y la computación es el medio a través del cual se adquieren. roboLa explotación de los débiles, una Uso intensivo de recursos naturales. y una construcción Arquitectura de vigilancia masivaPor nombrar sólo algunos pecados.
Puede que estemos a siglos de distancia de los oráculos y astrólogos que precedieron a los algoritmos, pero la adivinación todavía tiene que ver principalmente con el poder. El poder es la forma de obtener algoritmos predictivos y, a cambio, te dan más poder.
De la profecía: profecía, poder y lucha por el futuro, de los oráculos antiguos a la IA por Carissa Veliz. Reimpreso con autorización de Doubleday, una impresión de Knopf Doubleday Publishing Group, una división de Penguin Random House LLC. Copyright © 2026 por Carissa Véliz.
