Meta del jueves Anunciando la próxima versión Su modelo multimodal Spark AI, Muse Spark 1.1, lo convierte en un Una mejora significativa con respecto a su predecesor. El modelo está diseñado específicamente para el trabajo de agencia y promete importantes avances en áreas como el uso de computadoras, la codificación y la comprensión multimodal.
Tras el lanzamiento de Spark 1.1 Imagen de musaSu nueva herramienta de generación de imágenes, de la que algunos usuarios de Instagram ya han optado por no participar (puedes aprender He aquí cómo hacerlo.)
con sus gustos AbiertoAI Y antropológico Encabezando los titulares con modelos de IA nuevos y mejorados, el anuncio de Mater es una señal de que la compañía está regresando a la carrera de la IA después de más de un año a la defensiva y atravesando una reestructuración masiva. El modelo fue lanzado por lo que Meta llama Superintelligence Labs, un equipo dirigido por el ex director ejecutivo de Scale AI, Alexander Wang.
Meta también lanzó una vista previa pública de su API Meta Model, donde los desarrolladores podrán acceder al nuevo Spark 1.1. El modelo ahora está disponible en modo “Pensamiento” dentro de la aplicación Meta AI. meta.ai.
Capacidades de agente mejoradas
Meta dice que Spark 1.1 puede completar proyectos complejos significativamente más rápido que su predecesor. Está “entrenado para orquestar sistemas multiagente para optimizar la latencia de un extremo a otro”, según la publicación del blog de la compañía. La IA agente se refiere a modelos que pueden tomar medidas reales en su nombre en lugar de simplemente brindar una respuesta a un mensaje.
Este sistema multiagente cuenta con un agente principal y subagentes. El agente principal formulará un plan y delegará su ejecución en subagentes paralelos. Estos subagentes se apegarán a sus tareas asignadas, utilizarán las herramientas disponibles y volverán al agente principal cuando sea necesario.
Según el blog, Spark 1.1 administra proactivamente su ventana de contexto de 1 millón de tokens recordando operaciones, recuperando información de tareas anteriores y comprimiendo el contexto de una manera que mantiene los pasos importantes necesarios más adelante. Esto significa que podrá pedirle al modelo que realice tareas más complejas sin llegar a los límites de cuánto puede manejar a la vez.
Uso y codificación de la computadora
El nuevo modelo también podría ser capaz de Toma el control de tu computadora Para determinadas tareas, si es algo que estás dispuesto a intentar.
Meta dice que su nuevo modelo de IA ha dado un impulso a sus flujos de trabajo de uso de computadoras en múltiples aplicaciones. Puede mantener el contexto durante sesiones largas y navegar por interfaces desconocidas con una interacción mínima por parte del usuario. Entiende cuándo automatizar ciertas tareas y cuándo navegar manualmente por la computadora.
En el frente de la codificación, Spark 1.1 promete mejoras significativas, especialmente en tareas que involucran bases de datos complejas. Puede diagnosticar y corregir errores, agregar nuevas funciones a sistemas de nivel empresarial y realizar importantes migraciones de código.
Verdaderamente multimodal
Las capacidades multimodales de Spark 1.1 le permiten ver y oír para completar tareas. No es diferente de los modelos de IA existentes, como la experiencia de cámara de Gemini Live que hemos visto hoy. Puede aceptar imágenes y audio y proporcionar subtítulos “súper descriptivos” de la fuente. Combinando esto con sus capacidades de uso agente de la computadora, puede interpretar lo que hay en la pantalla y tomar medidas para realizar tareas.
seguridad
Meta está realizando extensas evaluaciones de seguridad para el modelo, que sigue el marco avanzado de escalamiento de IA. Se dice que el modelo muestra una fuerte resistencia a jailbreaks, inyecciones rápidas y otros ataques comunes.
