Abróchese el cinturón: Nvidia está “reinventando la computadora personal”, según el director ejecutivo Jensen Huang. Microsoft y Nvidia se han asociado para prepararse para el tan esperado lanzamiento de RTX Spark de Nvidia. Es una nueva plataforma de sistema en chip (o “SoC”) basada en Arm que lleva la arquitectura Blackwell de Nvidia a computadoras portátiles y mini computadoras de escritorio con Windows delgadas y livianas. El objetivo es proporcionar un rendimiento de procesamiento de alta potencia para ejecutar agentes personales, trabajo creativo y juegos, pero sin los requisitos de espacio, energía y refrigeración que suelen imponer los gráficos discretos.
El RTX Spark se une al procesador Snapdragon X de Qualcomm que ejecuta Windows en el Arm con afirmaciones similares de “duración de la batería para todo el día”. Los Snapdragon logran esto, pero una cosa a tener en cuenta sobre el chip de Nvidia es que está diseñado para cargas de trabajo mucho más altas que los procesadores Snapdragon.
No están destinados a “renderizar enormes escenas 3D de más de 90 GB, editar videos 12K 4:2:2, crear videos AI 4K, ejecutar LLM de parámetros 120B con hasta 1 millón de contextos simbólicos usando agentes localmente y jugar juegos AAA, que pueden alcanzar una vida útil de 14140p por segundo”. Queda por ver si puede estar a la altura del Spark en condiciones de uso normal.
Este es el primero de lo que Nvidia dice que planea ser una línea de chips en diferentes segmentos de precios. Estos primeros modelos se enviarán este otoño:
- Portátil Microsoft Surface Ultra
- Dell XPS 16
- Asus ProArt P14 y P16
- HP Omnibook X 14, Omnibook Ultra 16
- Lenovo Yoga Pro 9n
- MSI Prestige N16 Flip AI
El Surface Laptop Ultra de 15 pulgadas es particularmente notable porque Microsoft no ha actualizado su pantalla en mucho tiempo y Surface (tanto de escritorio como de portátil) nunca ha incluido una GPU discreta que parezca exigir su precio. El Ultra tiene una pantalla táctil Mini LED de 15 pulgadas de alta resolución (262ppi) que admite HDR (con un brillo máximo de 2000 nits), a diferencia del modelo anterior. Microsoft no ha actualizado su Surface Laptop Studio en tres años, y si Microsoft planea resucitarlo, es su chip y su pantalla.
También habrá mini escritorios. Parece haber resurgido (al menos un aumento en el número de fabricantes que los ofrecen) gracias a los desarrolladores. Los modelos RTX Spark competirán con los modelos AMD Ryzen AI basados en Halo, por ejemplo. Se esperan de empresas como Acer, Asus, Dell, HP y Lenovo, entre otras.
Nvidia planea tener una computadora de escritorio, una computadora portátil y una estación de trabajo para cada generación de chips
Dada la volatilidad actual de los precios, no sabremos cuánto costarán hasta que se acerque el envío. La intensa demanda de componentes de la IA (y los recursos necesarios para crearlos) ha creado una grave escasez de memoria, procesadores y almacenamiento SSD, lo que ha elevado los precios de las computadoras y los teléfonos e incluso ha afectado las opciones de configuración disponibles.
se enciende
El chip es una rama del DGX Spark (GB10), que está dirigido específicamente a desarrolladores de computadoras de escritorio compactas basadas en Linux y ahora alimenta la DGX Station basada en Windows. El Spark fue diseñado en conjunto con MediaTek y tiene especificaciones similares a las del DGX: 6,144 núcleos CUDA, 20 núcleos Gracia CPUPosibilidad de acceder hasta 128 GB de RAM y más. Nvidia dice que admite hasta 120 mil millones de agentes de parámetros con 1 millón de contextos. (Como referencia, AMD dice que sus mejores chips Ryzen AI Max Pro serie 400 pueden manejar modelos de parámetros de hasta 300B).
RTX brilla bajo el capó del Surface Laptop Ultra.
Sus especificaciones de GPU son más o menos comparables a las de una RTX 5070, pero la arquitectura de memoria unificada significa que tiene acceso a mucha más RAM que 12 GB. Nvidia dice que las configuraciones del sistema pueden llegar a 16 GB, lo que significa que un 5070 dedicado con 12 GB de VRAM podría no ser un cuello de botella potencial. La compañía dio 100 fps 1440p como referencia para el rendimiento de los juegos (aunque no estaba claro si esto fue con o sin DLSS 4.5).
Nvidia afirma que el rendimiento general de IA del chip es de un PFLPS (mil millones de operaciones de punto flotante por segundo), pero según FP4 Dejando a un lado los cálculos, FP4 es el formato de datos favorito actualmente porque es más rápido que otras opciones de punto flotante y más preciso que el número entero, pero existen algunas compensaciones. (Procyon tiene una gran Ejemplo visual (Lo que puede significar la compensación entre velocidad y precisión para la generación de imágenes). Pero en los SoC de consumo, esto es compatible con el hardware.
La verdadera competencia para esto es la MacBook Pro M5 Pro y M5 Max, que se dirigen a los mismos usuarios, pero la línea M5 no admite los tipos de datos FP4 y FP8, lo que podría ser un obstáculo.
La pieza en sí puede funcionar desde “un solo dígito” hasta 80 W, lo que significa que realmente hay que prestar atención a si una computadora portátil funciona a máxima potencia o si el fabricante la está limitando. En otras palabras, parece que el rendimiento, especialmente con la batería, puede variar mucho. Generalmente, la envolvente de potencia del procesador móvil es de banda pequeña; Por ejemplo, el Intel Core X9 388H especifica 15W-85W.
Tiene una NPU, de la que Nvidia no parece querer hablar demasiado, pero los sistemas con Spark se consideran elegibles para Copilot Plus, por lo que debería poder alcanzar al menos 40 máximos.
Esta imagen de RTX Spark in situ tiene el aspecto borroso y brillante de una imagen generada.
El RTX Spark puede parecer poderoso, pero Nvidia mantiene su estricta división entre el mercado profesional y el de consumo. Por ejemplo, no planea ejecutar un programa de certificación para aplicaciones ni admitir memoria ECC.
Además de ser uno de los socios de lanzamiento de Nvidia con Surface Laptop Ultra, Microsoft está trabajando en las actualizaciones necesarias de Windows para aprovechar el nuevo chip.
Al igual que los procesadores de la serie Snapdragon X de Qualcomm, Windows no admite de forma nativa instrucciones ARM como lo hacen Intel y AMD. arquitectura x86 chip, que era la base de la PC. En cambio, los sistemas basados en Arm utilizan una capa de emulación llamada Prism para traducir instrucciones. La emulación es en parte la razón por la que los primeros sistemas basados en chips Qualcomm enfrentaron problemas de rendimiento y compatibilidad.
Cambiar ventanas
Muchas de las actualizaciones de Windows necesarias para admitir el hardware están ocultas, pero una estará justo en tu cara: Microsoft está poniendo el agente Spark-Run en la barra de tareas.
Muchos de los cambios que hemos visto recientemente en Windows están sentando las bases para esto. Prism fue escrito específicamente para el SoC de Qualcomm, ya que es el único silicio basado en Arm necesario para ejecutar el sistema operativo. Admitir RTX Spark significa actualizar Prism y otras partes centrales de Windows para distribuir eficientemente las cargas de trabajo entre los núcleos de la CPU, equilibrar la refrigeración y el rendimiento, abordar y administrar de manera inteligente una mayor cantidad de memoria unificada disponible en las GPU (para procesamiento de IA con TensorRT) y más.
Qualcomm no invierte tanto en el rendimiento de los juegos de Windows como Nvidia, por razones obvias. Por ejemplo, Nvidia está trabajando con Microsoft para mejorar la compatibilidad con el software anti-trampas (como Easy Anti-Cheat de Epic), que impedía que algunos juegos se ejecutaran en el dispositivo, así como la compatibilidad con la aplicación Xbox, que es clave para la estrategia de juegos en todo de Microsoft.
Adobe también está rediseñando partes de sus motores de imágenes para aprovechar directamente Spark, con varios canales nuevos para acelerar funciones más intensivas en GPU e IA, en particular la renderización de líneas de tiempo complejas en Premiere Pro y mejoras de pincel natural en Photoshop. Si bien CUDA y TensorRT ya funcionan en las GPU móviles discretas de Nvidia, se necesita cierta adaptación para aprovecharlas al máximo en esta arquitectura diferente. Las aplicaciones también podrán comunicarse con los agentes de Windows.
Además, Nvidia está trasladando OpenShell (el protocolo de seguridad para sus agentes) a Windows, con nuevos controles que Microsoft dará a conocer en su conferencia Build en la primera semana de junio. OpenShell, en teoría, le permite definir Rails para sus agentes, enrutar consultas a modelos locales permitidos según su política de privacidad y “disfrazar” información privada al consultar modelos basados en la nube.
Nvidia está tratando de expandir los agentes cotidianos más allá de los desarrolladores, con la idea de que “la adopción generalizada se ha visto limitada por la incapacidad de los usuarios de ejecutar agentes de forma segura y privada en PC básicas”. Sospecho que las cuestiones de confianza son más complicadas que eso. La compañía dice que OpenShell incluirá los favoritos de agentes actuales, OpenClaw y Hermes.
