Apple sabe que tiene que tomarse muy en serio los chips para servidores de IA. Hay señales de que la empresa está dispuesta a gastar mucho bajo la dirección de John Turnus para salir de sus problemas con la IA.
Ya sabemos que Apple está considerando un acuerdo como PrismML para mejorar el procesamiento en el dispositivo y las capacidades de Siri. Apple quiere impulsar aún más su procesamiento de IA basado en servidor.
Según un artículo publicado El miércoles por InformaciónApple está dando señales de que está dispuesta a cambiar su estrategia de adquisiciones. En lugar de acuerdos por cientos de millones de dólares, está preparado para hacer más en el rango de los mil millones de dólares, rivalizando con acuerdos para conseguir ritmos y semifinales de megafonía.
En lo que va de 2026, esto incluye un acuerdo para comprar Q.Ai en enero. El acuerdo está valorado en 2 mil millones de dólares, el segundo más grande después de la compra de Bits por 3 mil millones de dólares en 2014.
Ese acuerdo con Q.Ai convirtió a Apple en una empresa israelí de aprendizaje automático que se especializa en interpretar el habla basándose en los micromovimientos del rostro de una persona. PA Semi finalmente dio paso a los procesadores de la serie A, lo que llevó al despliegue completo del silicio por parte de Apple.
No será el único acuerdo de mucho dinero sobre la mesa. Durante las ganancias del segundo trimestre, el director financiero Kevan Parekh advirtió que Apple se estaba alejando de su política a largo plazo de ser neutral en efectivo neto, equilibrando la deuda con las reservas de efectivo.
La señal significa que Apple está más dispuesta a gastar esas reservas de efectivo en grandes adquisiciones.
Nueva escoba, nueva prioridad
Con el tiempo, Apple ha ido incorporando su trabajo de diseño internamente, y eso incluye los chips. Esta finalmente se convirtió en la línea Apple Silicon.
Sin embargo, Apple no ha hecho grandes movimientos para mejorar sus chips adquiriendo tanta tecnología y talento. Eso puede cambiar.
El artículo proporciona poca información nueva más allá de la valoración de 2 mil millones de dólares de la compra de Q.ai. Pero utiliza la historia de Apple como su tesis central de que Apple hará algo diferente para lidiar con el procesamiento de IA.
Citó la compra por parte de Apple de la startup PA Semi en 2008 por 278 millones de dólares como catalizador para el diseño de su chip. Sin embargo, desde entonces ha habido pocas adquisiciones masivas para la fabricación y el diseño de chips.
El traslado del CEO a John Turnus, centrado en el hardware, así como el ascenso del jefe de chips Johnny Srozy a supervisor de ingeniería de hardware, pueden traer una nueva política de adquisiciones. Turnus puede estar dispuesto a asumir más riesgos para reforzar la tecnología de Apple mediante grandes adquisiciones.
Un factor es el enfoque de Apple en fabricar chips para uso del consumidor, es decir, dispositivos energéticamente eficientes. Esto es muy diferente de fabricar chips para servidores, como su proyecto en curso de chip de servidor Baltra AI.
El artículo del miércoles sugiere que Apple carece de conocimientos actuales sobre diseño de chips cuando se trata de estas versiones de alta potencia. Una forma de tapar ese agujero de conocimiento es adquirirlo.
Renovar su asociación con Broadcom para la producción de chips personalizados ciertamente ayudará en el corto plazo, al menos hasta 2031. Pero, una vez que finalice la asociación, Apple siempre podrá encontrar formas de no necesitar la experiencia de Broadcom en lo que respecta al diseño.
Actualmente, la estrategia de servidor de IA de Apple parece implicar el uso del M7 Ultra y sus enormes capacidades de IA como base, pero es posible que ese chip no vea la luz hasta 2029. Eso es mucho tiempo en la industria tecnológica.
En este momento, Apple está utilizando procesadores Nvidia para ayudar a ejecutar su infraestructura de computación en la nube. Es una situación que plantea dudas sobre la privacidad y la seguridad, incluso cuando utiliza servidores propiedad de Apple.
Idealmente, el chip de servidor de IA de Apple será la respuesta para eliminar a Nvidia en ese servidor en algún momento. Llevará tiempo llegar allí, pero una o dos adquisiciones pueden ayudar a acortar la espera de los resultados.
