Dos nuevas predicciones avanzadas utilizan información sobre la condición de salud de una persona y los análisis de sangre fáciles para predecir con precisión la posibilidad del cáncer actual de un paciente, incluido el cáncer hepático y oral. El nuevo modelo puede revolucionar cómo se detecta el cáncer en la atención básica, y es más fácil que los pacientes sean tratados en etapas anteriores.
El NHS actualmente utiliza algoritmos de predicciones para combinar datos de pacientes e identificar a las personas que actualmente se consideran con un mayor riesgo de cáncer indeseable, permite a los médicos generales y expertos solicitar más pruebas. Investigadores de la Universidad Queen Mary de Londres y Oxford han utilizado registros de salud electrónicos anónimos de más de 7.4 millones de adultos en Inglaterra para crear dos nuevos algoritmos que son mucho más sensibles que los modelos actuales, y pueden conducir a una mejor toma de decisiones médicas y un diagnóstico potencialmente de cáncer.
Es importante destacar que, además de la edad del paciente, los antecedentes familiares, el diagnóstico médico, los síntomas y la información general de salud, el nuevo algoritmo agregó los resultados de siete análisis de sangre normales (que mide el recuento sanguíneo de una persona y el trabajo del hígado de prueba) para mejorar el diagnóstico de cáncer temprano.
En comparación con el algoritmo actual de QCancer, los nuevos modelos identificaron cuatro afecciones médicas adicionales asociadas con el riesgo creciente de 15 cáncer diferente, incluidos los que afectan el hígado, el riñón y la pancreatitis. También se encontraron dos asociaciones adicionales para los antecedentes familiares con cáncer de pulmón y cáncer de sangre, y siete nuevos síntomas de ansiedad (incluyendo picazón, lesiones, dolor de espalda, cintura, abdominal, estómago, orina profunda) identificaron como muchos tipos de cáncer.
Estos resultados han demostrado que los nuevos algoritmos ofrecen muchas mejores capacidades de diagnóstico y, de hecho, los únicos son los que pueden usarse para evaluar la posibilidad de cáncer de hígado actual pero aún no deseado en entornos de atención básica.
La profesora Julia Hepasley Cox, profesora de epidemiología clínica y medicina de la medicina en la Universidad de Queen Mary en Londres, y la principal autora del estudio, dijo: “Estos algoritmos están diseñados para ser integrados en el sistema clínico y se utilizan como un uso habitual de GPS como resultado de GP -N -828. Está haciendo un enfoque barato y eficiente para ayudar a cumplir con sus objetivos”.
La Dra. Carol Copland, investigadora senior de la Universidad de la Universidad de Londres y profesora de estadísticas médicas en la atención primaria de la Universidad de Nottingham, dijo: “Este es el símbolo de la información para identificar la nueva información algorítmica de la información, identificar la información de la nueva edad de los nuevos tipos de cáncer.
