Según una nueva investigación realizada por los expertos en la Universidad de Bristol, el diseño de redes sociales de acuerdo con las diferentes necesidades de los consumidores puede hacerlo más enfocado en línea.
El estudio presentado en una conferencia hoy sobre factores humanos en el sistema informático en Yokohama, Japón, muestra que la clave para tener una experiencia positiva en línea es buscar el nivel correcto de inversión personal, ni demasiado ni muy poco.
La autoregulación digital inspeccionada por los investigadores, muestran los diferentes tipos del usuario y sugieren que la plataforma de redes sociales puede regenerarse para admitir un uso más deliberado.
Dan Bennett, un autor principal de la facultad de ciencias e ingeniería de Bristol, dijo: “Muchas personas sienten la necesidad de controlar mejor su tiempo en las redes sociales. Mientras que las redes sociales ofrecen oportunidades de entretenimiento, relaciones sociales y desarrollo personal, las personas sienten la necesidad de mejorar su ajetreo y mejorar su tiempo.
“Sabemos que un tamaño digital es que no todos son capaces de controlarse.
El estudio presenta a los usuarios de las redes sociales para aprender un centros personales para clasificarlos en grupos en función de sus motivaciones y comportamientos.
- Los consumidores impulsados socialmente están estrictamente obligados por las expectativas y presiones.
- Navegadores automáticos: generalmente se involucran sin pensar y propósito, sus redes sociales usan “sin sentido” y luchan con más uso y arrepentimiento.
- Consumidores de inversión profunda: conecten las redes sociales con significado personal, identidad y objetivos, pero luego luchan con más uso y arrepentimiento.
- Los usuarios de Goldilox ven el valor personal en el uso de sus redes sociales, pero no invierten mucho en sí mismo. Estos usuarios experimentaron los niveles más bajos de arrepentimiento.
Esta investigación destaca la capacidad de las herramientas digitales personalizadas para ayudar a los consumidores a administrar sus hábitos de redes sociales. En lugar de todo el enfoque único, las plataformas pueden introducir características personalizadas que respaldan las diferentes necesidades del usuario, como ayudar a los usuarios deliberadamente a obtener control o mantener a los usuarios socialmente limitados para equilibrar la presión y los beneficios de las redes sociales.
Estos resultados se basaron en una encuesta de 500 participantes, que identifican un estilo de compromiso separado utilizando diagnóstico psicológico y centros personales utilizando aprendizaje automático.
Dean agregó: “Identificamos una variedad de usuarios en las redes sociales, incluidos a aquellos que navegan sin intenciones fuertes, invierten profundamente en sus vidas en línea y a aquellos que son importantes en el uso de las redes sociales, pero mantienen distancias personales, mientras que este último grupo tiene los mejores resultados.
“Al desarrollar diseños de redes sociales de acuerdo con estos diferentes requisitos, las plataformas pueden ayudar a los usuarios a mantener el control y hacer que su tiempo en línea sea más propósito y más”.
Las implicaciones de este trabajo son más utilizadas por el diseño de las redes sociales en tecnología. En otro artículo reciente, los autores han recibido grupos de consumidores en numerosas tecnologías, incluidos deportes y tecnologías para el bienestar personal. Estos resultados en conjunto apuntan al enfoque de datos impulsado por el diseño que puede ayudar a promover el compromiso sostenible asociado con cosas importantes, en lugar de maximizar el tiempo de pantalla.
El siguiente paso para este trabajo descubrirá cómo las plataformas de redes sociales pueden identificar diferentes grupos de usuarios y adaptarse para adaptar la interfaz para ayudar a los usuarios a participar de tal manera que están en armonía con su bienestar personal.
Papel:
Dan Bennett, Feng Feng y Elsa de McLear ‘Las redes sociales usan el código de uso autorizado: auto -control, bienestar e implicaciones UX’ CHI ’25: 2025 Actas de la conferencia CHI relacionadas con factores humanos en el sistema informático.
